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基于量子的医疗物联网安全可信隐私保护技术：深入分析
量子密钥分发 (QKD) 和基于量子的隐私保护技术的出现为保护医疗物联网 (IoMT) 系统内的通信通道开启了一个新时代。在这项深入的调查中，我们将研究量子密码学在医疗数据安全方面的基本原理、用途和影响。旅程从对量子密码学的深入概述开始，揭示叠加、纠缠和量子门的概念，这些概念构成了量子计算的基础。在此过程中，我们将研究量子密码学的用途，重点介绍其对解决 IoMT 系统数据密集型和网络化特性所带来的特定问题的贡献。我们细致地剖析了 QKD 在确保 IoMT 内安全通信方面的相关性，并通过案例研究和实验证明了基于量子的隐私保护技术的实用性和有效性。从远程医疗网络到可穿戴健康设备，每个案例研究都为量子安全加密的应用提供了宝贵的见解，展示了其加强数据完整性和机密性的能力。对现有研究的细致调查，加上对量子密码学进展的分析，提供了当前形势的全景。从硬件限制到距离限制，这项研究探索了挑战和突破，为未来将量子技术集成到 IoMT 系统中提供了路线图。将基于量子的方法与传统密码学进行比较，揭示了计算复杂性、密钥分发方法和实时加密考虑因素的细微差别。这种比较分析可作为医疗从业者和技术人员在 IoMT 环境中采用基于量子的隐私保护技术方面做出明智决策的指南。案例研究和实验共同描绘了基于量子的隐私保护技术在 IoMT 场景中的实用性和前景。展望未来的发展，探索范围延伸到量子硬件改进、标准化工作以及量子技术与边缘计算和区块链等新兴趋势的融合。随着医疗保健行业站在量子革命的风口浪尖，本文提供的全面见解为通过量子密码学的视角理解、实施和塑造安全医疗保健通信的未来奠定了基础。
授权
现代车辆配备了大量传感器，可以收集有关车辆及其周围环境的信息。鉴于此和汽车行业的快速过渡到连接和自动驾驶汽车的快速过渡，更具体地说，更具体地说，有能力识别受损的节点并收集并保留攻击或其他恶意活动的证明，将成为成功实施车上生态系统的主要关注点。 到目前为止，数字取证的举措集中在汽车取证上。 除了引入Niove System的攻击归因和取证准备工具，Niove System是IOV的全包集成网络安全解决方案外，探讨了将数字取证纳入IOV生态系统的挑战。鉴于此和汽车行业的快速过渡到连接和自动驾驶汽车的快速过渡，更具体地说，更具体地说，有能力识别受损的节点并收集并保留攻击或其他恶意活动的证明，将成为成功实施车上生态系统的主要关注点。到目前为止，数字取证的举措集中在汽车取证上。除了引入Niove System的攻击归因和取证准备工具，Niove System是IOV的全包集成网络安全解决方案外，探讨了将数字取证纳入IOV生态系统的挑战。
人工智能（AI）和物联网（IOT）：
本研究从挑战、威胁和准备的角度考察了人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 技术对警务的影响。本研究采用了系统文献综述，数据来自 2020 年至 2023 年的期刊和先前的研究文章。先前的研究得出结论，犯罪是文明的影子；因此，警察必须能够与时俱进。日益现代化的文明的发展导致犯罪更加复杂，人工智能和物联网将带来难以想象的犯罪潜力。世界各国都投资开发人工智能和物联网技术，用于预防和侦查犯罪。这项投资背后的想法是使犯罪可预测和可检测，使警察能够准确、正确地执法。人工智能系统有望克服人类的几个缺陷，例如从多个数据源分析情况的一致性，尤其是来自物联网设备的数百万个数据点。关键词：人工智能、物联网、犯罪、智能警务、预测性警务
本联邦政府机构和工具（“联邦 RSA”）注册服务协议由弗吉尼亚州非营利性公司美国互联网号码注册局有限公司（“ARIN”）与以下签名栏中指定的美国机构或工具（“持有人”）签订，自最后签名之日起生效。
文件或 ARIN 条款中引用或纳入的政策（“其他条款和条件”），如果 ARIN 条款与本联邦 RSA 或其他条款和条件与本联邦 RSA 发生冲突，则在冲突范围内以本联邦 RSA 的条款和条件为准。在不限制前述一般性的前提下，MRSA 第 14(c) 节、RPA 第 8(g) 节、CPS 第 9.17.1 节或 TOS 第 19 节中的任何内容均不得视为排除或限制本联邦 RSA 的适用性。
带电池备用和物联网的智能家居系统Hari Maghfiroh 1*，Joko Slamet Saputro 2，Berlianne Shanaza Andriany 3，Chico Herman
智能家居系统带电池备用和物联网Hari Maghfiroh 1*，Joko Slamet Saputro 2，Berlianne Shanaza Andriany 3，Chico Hermanu 4，Miftahul Anwar 5，Muhammad Nizam 6，Muhammad Nizam 6，Alfian Ma'arif 7 Ma'Arif 7 Electrical Engifeering部门7号电气工程部电气工程，印度尼西亚艾哈迈德·达兰大学7 hari.maghfiroh@staff.uns.ac.id *收到：2023年4月12日修订，修订：2023年10月4日，接受：2023年10月7日 * 2023年 * 2023年 *相关作者摘要此研究通过集成自动传输的智能转换（在SS上）的启动（在SS上）的启动（在Seem intermose down of seem sworte and insem sworts）在启动（在SS上）的启动（在）中，并在启动过程中进行启动，并在启动过程中，并在启动范围内，在启动过程中，在启用范围内，并在启动范围内进行了启动。干扰。自动电池充电系统（ABC）系统根据其状况优化电池充电，从而提高了储能和效率。该系统通过人机接口（HMI）提供现场电气设备控制和传感器数据访问。通过Blynk应用程序进行远程监视和控制提供便利。此外，能源消耗估算功能允许用户估算计费成本，电池电量（SOC）表示剩余电池容量。硬件测试通过2-4秒的ATS响应和±2秒的ABC响应显示了系统的可靠性。这项研究为房主提供了可靠的功率连续性和能源优化。它有助于基于物联网的智能家庭系统，展示ATS和ABC的有效性，并推动现代智能生活的理论和实践。关键字：智能家庭，物联网，电池备份，ATS，充电1。简介
Internet自我效能与
南非高等教育杂志https://dx.doi.org/10.20853/37-2-5105卷37 |数字2 | 2023年5月|第77-92页EISSN 1753-5913 77南非高等教育杂志https://dx.doi.org/10.20853/37-2-5105卷37 |数字2 | 2023年5月|第77-92页EISSN 1753-5913 77
激光通信是建立太空互联网的关键
联合全域指挥与控制 (JADC2) 是由国防部开发的概念，旨在将各军种的传感器连接到一个由人工智能驱动的统一网络中。JADC2 的一个关键目标是将各种传感器收集的数据近乎实时地连接到所有五个作战域（陆地、海洋、空中、太空和网络空间）的射手。为了实现这一愿景，五角大楼已责成太空发展局 (SDA) 创建一个称为“传输层”的全球通信网络，该网络将在低地球轨道 (LEO) 卫星之间传递信息，从而为 JADC2 创建近乎实时的通信网络。为了实现 JADC2 愿景，SDA 必须创建一个近乎实时的通信网络，该网络具有高带宽、以光速移动且难以拦截或干扰。这就需要激光通信。
利用互联网进行体能监测和预测
物联网 (IoT) 革命正在渗透到我们日常生活的方方面面。在众多物联网应用领域中，健康正成为物联网的热门场景之一，旨在提供包括智能健身在内的新服务。在这项工作中，我们提出并实施了一种公共健身设备的物联网架构，即公共健身设备的互联网，包括软件和硬件。这项工作实施了带有蓝牙模块的 MCU6050，以在公共健身设备上实现物联网硬件。此外，还实现了 Web 服务、数据库和用户界面，提供全面的个人运动处方和监控服务。从实验结果来看，所有参与者的身体素质都有显著提高。它显示了公共健身设备的互联互通，通过使用生成的数据和实施的机器学习提供有效的锻炼方式，可以显著改善身体健康。从基于物联网的智能健身和用户收集的数据可用于通过基于人工智能 (AI) 的算法来提高训练表现。传感器与人工智能的关系是通过社交物联网标准实现的，可以共享用户每天进行的不同类型锻炼的数据、信息和训练经验。
医疗互联网中的异常检测...
物联网 (IoT) 成为医疗设备领域最新进展中最流行的术语。IoT 流程和结构中的医疗保健数据在健康和技术方面非常敏感和关键。异常值检测方法被视为任何 IoT 系统的主要工具或阶段，主要分为统计和概率、聚类和基于分类的异常值检测。最近，模糊逻辑 (FL) 系统与其他基于 ML 的工具一起用于集成和级联系统以增强异常值检测性能，但其局限性涉及异常值的错误检测。在本文中，我们提出了一个模糊逻辑系统，该系统使用局部异常值因子 (LOF)、基于连通性的异常值因子 (COF) 和广义 LOF 的每个点的异常分数来消除将点分类为异常值或正常值的混淆。关于人类活动识别 (HAR) 数据集，FL 实现了 98.2% 的值。与 LOF、COF 和 GLOF 各自的性能相比，准确率略有提高，但精确度和召回率的提高表明正确分类的数据有所增加，并且真实数据和异常数据均未被错误分类。结果表明，精确度和召回率的提高表明正确分类的数据有所增加。因此，可以确认，输入分数的模糊逻辑在减轻异常数据错误检测方面达到了预期目标。通过比较本研究中提出的模糊逻辑集合和不同类型的局部密度分数，模糊逻辑的结果提供了一种新方法来阐述或融合相同目的的不同工具以提高检测性能
互联网的神经心理学相关性...
互联网、手机和其他类似工具对于私人生活和商业的正常运作通常是必不可少的。在疫情的两年里（2019-2021），互联网的使用，尤其是不同的游戏和手机，对全球人口来说是不可或缺的。网络成瘾被定义为对互联网的心理依赖，无论登录后进行何种活动。许多研究证实了压力、抑郁和焦虑与网络成瘾之间的相关性。也有证据表明，网络成瘾本身会增加抑郁、焦虑和压力的风险。此外，COVID-19 疫情导致并加剧了社会孤立，以及不受监控和屏幕时间增加，所有这些都是网络成瘾的主要原因。本文旨在简要回顾与大脑功能相关的网络成瘾研究、术语和症状。源材料是数据库 PubMed 中引用的文章。我们的兴趣特别集中在用户和上瘾者的个性特征以及受影响人群的神经影像学发现上。我们选取了2012年至2021年期间发表的最新文章，共计2000多篇，并对选取的结果进行展示和讨论。