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农用化学和生物生态学...
https://doi.org/10.5281/zenodo.14006030 摘要。列出了绿洲中散布的草灰色土壤遗传层中腐殖质和养分供应水平，微生物的分布、数量和质量随季节的变化，以及它们生存所需的营养物质、碳、氢、氮、磷、钾和其他大量微量元素。耕地和底土中腐殖质的含量差异很大，最高值为1.01-1.45%，全氮0.087-0.126%，磷-0.625-0.743%。钾1.25-2.0%，磷、钾和氮的移动形式很少。舒尔钦区灌溉草甸灰土、灰草甸土、草甸土0-50厘米土层腐殖质储量定量指标在短时间内波动为60.90吨/公顷，氮为5.29吨，磷为上层0-30厘米土层3120吨，钾为8400吨，测定了不同盐度的常见盐和离子的数量，盐度取决于土壤气候、经济和生活条件。发现大量微生物与过去灌溉的弱盐和中度盐渍土相对应。上层微生物丰富，腐殖质、氮和氧气供应充足，下层微生物数量减少。发现微生物活动在秋季和春季随季节增加，夏季减少。
维多利亚州投资招股说明书 - 生物能源
作为百年一遇的可再生电力转型和变革的一部分，行业和政府有义务与传统所有者和原住民建立真正的伙伴关系，以确保维护他们的自决权利和利益。这将成为历史变革和改革的催化剂，并将产生直接和未来的连锁效应。它将对环境产生积极影响，并促进传统所有者和原住民以及所有维多利亚州人民的社会和经济成果。
推进非洲的气候和生物经济议程
关于resakss | www.resakss.org于2006年建立在非洲综合农业发展计划（CAADP）下，区域战略分析和知识支持系统（RESAKSS）支持促进基于证据和基于结果的政策计划和实施的努力。尤其是Resaks提供数据和相关的分析和知识产品，以促进CAADP基准测试，审查和相互学习过程。Akademiya2063与非洲联盟委员会，非洲联盟发展局Nepad（AUDA-NEPAD）（AUDA-NEPAD）和领先的地区经济社区（REC）合作，领导Resakss的工作。Akademiya2063的使命是提供数据，政策分析和能力加强支持，以使非洲联盟（AU）成员国能够实现经济转型和共同的繁荣，以支持AU的议程2063。
使用
生物乙醇是一种可再生能源的形式，可以用燃料或能源作物产生。乙醇是由农业饲料量和农作物残留物中存在的糖的发酵产生的。这项研究调查了使用花生壳等农业废物作为乙醇生产的使用。最初，将花生壳洗涤，干燥并研磨成粉末。然后使用酵母对其进行乙醇的产生。孵育20天后，使用二色酸钾法估计乙醇。使用1％酵母时，获得了最大乙醇产量（1.55％）。为了提高乙醇产生的效率，从牛粪倾倒土壤部位分离出纤维素分解细菌。筛选10个细菌分离株以产生纤维素酶。其中一个细菌显示出偶像的最大脱色化，该杂交受到营养汤的酶产生。生物体显示出558.12 U/mL的最大酶活性。使用16S rDNA测序将分离的纤维素分解细菌鉴定为炭疽芽孢杆菌。从花生壳中产生的乙醇产生再次使用从细菌中分离出的各种粗纤维素酶。估计结果显示乙醇的3.8％作为最大值。然后，使用旋转蒸发剂将乙醇凝结，并在估计时显示7.3％的乙醇。最后，通过碘型测试证实了乙醇的存在。因此，花生壳可以有效地用于生产乙醇，将来可以用作高潜在的运输燃料来源。
生物工程（BIOE）
BIOE 3050 - 系统生物学 (3 学分) 本课程重点介绍生物分子和细胞动力学的定量描述。课程将涵盖生物过程机械模型的构建和应用，包括受体-配体结合、酶促反应、信号转导途径、基因表达、细胞生长和死亡以及药代动力学。动态系统的数学和计算方法用于分析和设计复杂的生物网络。先决条件：ENGR 1100、BIOE 2020、CHEM 2031/2038、CHEM 2061/2068、MATH 1401、MATH 2411、MATH 2421、MATH 3195 和 BIOL 2020/2021，成绩为 C- 或更高。最多学时：3 学分。评分依据：字母等级先决条件：ENGR 1100、BIOE 2020、CHEM 2031/2038、CHEM 2061/2068、MATH 1401、MATH 2411、MATH 2421、MATH 3195 和 BIOL 2020/2021 成绩为 C- 或更高。
生物工程（BIOE）
BIOE 5039 - 机电一体化和嵌入式系统 (3 学分) 本课程侧重于微处理器控制的机电系统的设计和构建。讲座回顾关键电路主题（欧姆定律、RLC 电路、直流和交流信号、二极管和晶体管电路、运算放大器和数字信号），介绍微处理器架构和编程，讨论传感器和执行器组件选择、机器人系统以及复杂多系统设备的设计策略。实验室工作巩固了讲座内容，并提供了机器人和嵌入式系统设计的实践经验。学生必须设计和构建与辅助技术相关的嵌入式系统设备。注意：可能会产生项目费用（最高 50 美元）。与 BIOE 4039 交叉列出。最大小时数：3 学分。评分依据：字母等级
普莱斯工程学院 - BIOE 3590 力学...
1. 简介 1.1. 材料力学在设计中的作用 1.2. 材料行为和失效模式 2. 材料的弹性和非弹性行为 2.1. 单轴载荷下的线性弹性行为 2.2. 非线性和非弹性行为 2.3. 屈服准则 2.4. 断裂机制 3. 生物系统中材料的力学行为 3.1. 钢材 3.2. 混凝土 3.3. 木材 3.4. 骨骼 3.5. 柔性材料 3.6. 其他材料 4. 梁的弯曲分析 4.1. 梁的适用性 4.2. 梁挠度方程 4.3. 挠度分析方法 5. 柱的稳定性分析 5.1. 结构的稳定性 5.2. 欧拉公式 5.3. 侧向支撑 5.4. 柱设计 6. 结构分析中的能量方法简介（可选） 6.1. 应变能 6.2功能法 6.3. 卡斯蒂利亚诺定理
Bioe 450：定量药理学简介
BIOE 450: Introduction to Quantitative Pharmacology Meeting time: Tuesdays and Thursdays, 12:30 – 1:50 PM Location: 3025 Campus Instructional Facility Credit Hours: 3 (QP1; undergraduate) or 4 (QP2; graduate) CRN: 79423 (QP1; undergraduate) or 79424 (QP2; graduate) Semester Offered: Fall Instructor Information Name Professor Andrew M.史密斯联系信息smi@illinois.edu办公室时间星期三1:00 - 2:00 pm，通过预约（在线或亲自）办公室位置2316 Everitt实验室课程描述本课程介绍了影响生理学和疾病的生物和物质（药物）之间的互动。概念将从平衡热力学，动力学，传质，有机化学，生物化学和结构生物学中进行整合，以了解药物设计和功能。学生将通过数学解决问题和计算机模拟来发展药物化学，药效学和药代动力学的定量方面技能。学生将进一步设计并批判性地评估创新的解决方案，以应对药理学中的当前挑战。材料和内容是为来自不同专业的高级本科生和研究生设计的。
Bioe 485机器学习和成像的计算数学一学期，四个学时的课程在Grainger Engine College
该课程将涵盖实施计算成像和机器学习解决方案所需的基本数学和计算方法。课程将介绍：•与线性代数，向量空间和矩阵分解相关的基本对象和工具； •代表计算成像和机器学习的核心组成部分的数值优化方法。将首先引入向量计算中的基本概念和工具，包括矢量值功能和矩阵的梯度，以及反向传播和自动分化。然后，将涵盖基于优化的计算成像和机器学习问题的公式。之后，将详细介绍数值优化技术，重点是基于一阶确定性和基于随机梯度的方法。 •概率理论中的基本概念以及诸如贝叶斯推论，近似推断以及随机抽样方法等统计推断中的基本技术； •在计算成像和机器学习中的应用，包括分类，回归，降低性降低和密度估计。学生学习目标（SLO）
第一个模块——生物伦理学：基本问题
生物技术伦理研究日 10.00-13.30 从基因革命到合成生物学：生物伦理和生物法律挑战 LIBERO VITIELLO、DIEGO PURICELLI、ELENA PARIOTTI 15.00-18.00 CRISPR 时代关于基因组编辑的伦理争论 MARTA TREVISAN、SILVIA TUSINO