单元I微生物营养 - 营养素需求,微生物的营养群。通过细胞吸收营养 - 被动,促进的扩散,主动转运,群体易位和铁吸收。单元II不同的生长曲线不同阶段 - 生成时间。微生物生长的测量。 批次,连续和同步培养,数字生长,环境因素对生长的影响(温度,pH,溶质,水活动,氧气和压力)。 III单元碳水化合物代谢 - EMP,ED,五肽磷酸盐途径,TCA循环,有氧呼吸,氧化磷酸化,电子转运链(原核生物和真核),底物水平磷酸化。 厌氧呼吸。 解偶子和抑制剂。 单位IV厌氧呼吸,特别参考异化硝酸盐还原(反硝化;硝酸盐/硝酸盐和硝酸盐/氨/氨呼吸;发酵硝酸盐还原)。 发酵 - 酒精发酵和巴斯德效应;乳酸发酵(同型和异性途径),线性和分支发酵途径的概念单位V光合作用 - 细菌和蓝细菌,光合色素 - 氧合(cyanobacterial)和无氧和无氧,紫色,绿色,绿色细菌)照片。 氮代谢概述氮循环。 建议的读数微生物生长的测量。批次,连续和同步培养,数字生长,环境因素对生长的影响(温度,pH,溶质,水活动,氧气和压力)。III单元碳水化合物代谢 - EMP,ED,五肽磷酸盐途径,TCA循环,有氧呼吸,氧化磷酸化,电子转运链(原核生物和真核),底物水平磷酸化。厌氧呼吸。解偶子和抑制剂。单位IV厌氧呼吸,特别参考异化硝酸盐还原(反硝化;硝酸盐/硝酸盐和硝酸盐/氨/氨呼吸;发酵硝酸盐还原)。发酵 - 酒精发酵和巴斯德效应;乳酸发酵(同型和异性途径),线性和分支发酵途径的概念单位V光合作用 - 细菌和蓝细菌,光合色素 - 氧合(cyanobacterial)和无氧和无氧,紫色,绿色,绿色细菌)照片。氮代谢概述氮循环。建议的读数
高级项目学生 2020-21 年期间,生物系的 11 名教员将为高级项目学生提供指导。他们是:Casey Bradshaw-Wilson 博士、Lauren French 博士、Brad Hersh 博士、Tricia Humphreys 博士、Mahita Kadmiel 博士、Ron Mumme 博士、Margaret Nelson 博士、Lauren Rudolph 博士、Yee Mon Thu 博士、Matthew Venesky 博士和 Lisa Whitenack 博士。他们实验室提供的研究机会以及他们的高级项目学生通常从事的研究活动类型如下。(Catharina Coenen 博士和 Becky Dawson 博士将不会在 2020-21 年期间为高级研究生提供指导。) ___________________________________________________________________________________________ CASEY BRADSHAW-WILSON 我的研究兴趣主要在淡水生态学和爬虫学,但我也与学生一起合作过更一般的生态学项目(水生生物之外)。 我还对研究栖息地丧失、破碎化和改变对蝾螈运动模式和数量的影响感兴趣。我个人的研究是调查入侵鱼类物种(圆虾虎鱼)对当地动物群(水生大型无脊椎动物、鱼类、两栖动物和贻贝)的影响。综合项目通常包括秋季的实地研究和冬季的后续实验室实验和数据分析。鉴于我在野生动物和渔业方面的背景,综合学生可以在生态研究领域有广泛的主题。 ___________________________________________________________________________________________ 劳伦·弗伦奇 我的研究兴趣属于细胞和分子神经科学的总标题。我感兴趣的是探索是什么让单个神经元彼此独特,它们如何“交谈”以在神经系统中传递信息,以及药物和毒素如何影响它们的功能。我实验室的项目涉及神经生理学和分子生物学技术。药理学对神经系统的研究至关重要;了解离子通道等蛋白质如何促进正常功能,并发现病理状况背后的机制。其中一个项目涉及一种狩猎蜗牛,其毒液非常复杂且有效,仅作用于猎物的神经系统。许多蜗牛毒液化合物既可用于医学,也可用于基础研究。我的目标是找到针对某些特定钙和钾离子通道的药剂,以进一步了解这些蛋白质在神经系统中的作用。另一个项目涉及一种称为 BK 通道的离子通道及其在阿尔茨海默病病理学中的可能作用。研究表明,这种通道的活动受到一种称为淀粉样蛋白β的蛋白质的抑制。我感兴趣的是描述这种相互作用并发现肽如何影响通道行为。另一项研究涉及将小龙虾作为研究成年神经发生的模型生物。我们过去认为神经系统只能在发育过程中产生新的神经细胞,但现在我们知道神经发生在动物的一生中都在大脑的某些区域进行。我对研究这一过程背后的机制以及如何促进或抑制这一过程很感兴趣。 ___________________________________________________________________________________________
AIM和座右铭是微生物学系(DOM)旨在消除对肉眼看不见生物生命的好奇心。对这种微观的知识应具有对生活的更深入的了解。It answers how life is sustained (evolution), whether there is life on other planets (exobiology), how do the microorganisms live (cell biology, physiology and genetics), how many different types of microorganisms are there (biodiversity), what is their role, how do they interact with other beings and what are the extremes of their life (biogeochemical cycles-ecology) and whether man can utilize them为了他的利益和持续存在的地球生命,包括生物技术,工业,农业,环境,医疗,食物,水和空气微生物学领域。带有座右铭“揭开隐藏的力量”,试图揭示学生和无形朋友的隐藏力量。
教室Aula地址TECCE大楼一般菲感染CU026 Piazzale Aldo Moro 5-参见地图Aula C Aula 218 Bis Sala Calcolo建筑风暴
先决条件:至少一个大学级生物学课程或讲师的许可:该课程不能用于生物学专业的学分,但确实计算了生物学未成年人。讲师:Betsy Hutchison博士办公室:ISC 359电子邮件:hutchison@geneseo.edu电话:585-245-5038办公时间:在ISC 359中或通过预约。课程描述遗传回顾了遗传学原理以及遗传学和生物技术影响我们生活的多种方式。涵盖的主题包括传播遗传学,细胞遗传学,DNA结构和功能,生物技术,种群遗传学,遗传疾病,突变和癌症,重点是人类遗传学。学习成果:课程结束时:●学生将能够在适合受过教育的非生物学专业的水平上解释传播遗传学,分子遗传学和人群遗传学的基本原理。●学生将能够描述常见人遗传疾病的原因,特征和管理策略。●在遗传问题方面,学生将实践解决问题,批判性思维和沟通能力。●学生将能够描述和讨论遗传学和生物技术方面的当前问题及其与基本遗传原理所需的关系所需的文本:人类遗传学:概念和应用,第14版,Ricki Lewis(McGraw Hill,McGraw Hill,ISBN-13:9781265551281)是该课程的主要文本,是该课程的主要文本。欢迎您使用较旧版本,但请注意,您对教科书所需版本中的材料负责。
在生物科学中,机器学习(ML)已成为一项基本技术,它正在彻底改变研究方法并加快各种领域的发现。在本文中讨论了ML在生物科学中的各种用途的详细概述,包括药物开发,蛋白质科学,疫苗,生物系统和计算生物学。ML模型促进了副作用降低和疗效提高的创新药物候选物的快速发现,因此通过使用大规模的生物学数据来加快药物开发管道。mL技术正在改善蛋白质科学领域蛋白质相互作用,结构和功能的预测。ML技术极大地帮助了疫苗,表位预测和抗原选择的设计。ML模型基于个体免疫反应评估遗传和蛋白质组学数据,促进了对免疫原性和疫苗功效最佳的个性化免疫发电的产生。此外,通过复制细胞过程,建模复杂的生物网络和预测基因调节机制,ML技术正在彻底改变生物系统的研究。在计算生物学中,ML用于表型预测,基因表达分析和序列分析。ML模型促进了精确医学技术的发展,药物反应模式的表征以及通过组合多摩学数据来鉴定疾病生物标志物。充分探索ML在解决医疗保健,计算机科学家,生物学家和生物信息学家中的重大问题的潜力
(Enem 2014)尽管它是生物学的基本概念,但“进化”一词可以从常识上获得不同的含义。人类是进化过程的顶点的想法是广泛的,但许多科学家并没有共享。
该研究基于多种方法,包括经典的、基于科学的方法,例如: B.文献、专利或出版物分析或专家访谈。另一方面,采用既定的预见和参与方法,例如德尔菲调查、未来之轮研讨会和应用场景的开发、与专家进行的场景验证研讨会和与公民进行的研讨会,讨论未来去边界化的潜在形式。因此,探索性、面向未来和面向对话的预测方法基于坚实的经验基础,可以追踪研究动态,同时捕捉新兴问题。这项在 BMBF 预见过程 III 框架内开展的深入研究直接以 2020 年夏季发布的预见过程价值观研究 3 为基础,将研究结果嵌入到全球情景 2 中。
