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人工智能对印度经济的影响
报告中的意见和建议仅代表作者本人，不代表包括 ICRIER 在内的任何其他个人或机构。本报告是根据出版日期可用的信息真诚编写的。与行业赞助商及其代表的所有互动和交易都是透明的，并以 ICRIER 组织备忘录中规定的公开、诚实和独立的方式进行。ICRIER 不接受任何与 ICRIER 研究议程不符的强制性研究领域相关的企业资助。企业资助 ICRIER 活动并不意味着 ICRIER 认可赞助组织的观点或其产品或政策。ICRIER 不开展针对企业赞助商提供的任何特定产品或服务的研究。
截至 2023 年 1 月 24 日的海军西北司令部工作量预测
项目、设计和施工工具列表旨在提高您对 NAVFAC PACIFIC 机会的认识。如果您对列出的任何项目感兴趣，请访问 www.SAM.gov。位置可能不反映项目的实际物理位置。在发布项目概要后确认项目位置。对于设计代理，IH =
调查结果和建议：人工智能安全
实证研究对于更好地理解人工智能的危害和社会影响至关重要。16“人工智能安全”在某种程度上是既定的历史安全工程实践（如汽车安全或网络安全）的迭代。然而，目前人工智能评估实践的证据基础还不够完善。17虽然人工智能安全研究正在发展，但它只是“人工智能研究总体的沧海一粟[,]”，仅占全球该技术研究的 2%。18部分挑战在于，测量和预测人工智能影响的科学作为一个领域仍然很年轻。19另一个挑战是，目前人工智能潜在灾难性风险的证据大多是推测性的。20某些解决前沿模型风险的方法，例如“人工智能对齐”（确保系统输出与设计意图一致），被认为是直观合理的，并且已成为广泛研究的主题，但事实证明很难衡量和实证研究。21
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1. CLAUDE 2 URL：https://claude.ai 描述：Claude 2 是一种先进的 AI 模型，其性能有所提升，响应时间更长，API 可访问性更强。Claude 2 是 ChatG PT 的直接替代品。它在教育、编码和自然语言交互等各个领域都表现出色。例如，它在律师资格考试中表现出色，得分为 76.5%，在编码任务中表现出色，在 Codex HumanEval Python 编码测试中的得分为 71.2%。Claude 2 支持多达 100K 个令牌，适合处理冗长的技术文档和书籍。它经过了严格的安全改进，与 Claude 1.3 相比，它在提供无害响应方面提高了 2 倍。Claude 2 属于自然语言处理 (NLP) 和 AI 助手工具类别，可以协助内容生成、编码任务、教育支持、内容混合、提供上下文答案和增强客户服务，使其成为适用于众多应用的多功能工具。 Claude 2 允许您与拥有的各种文档进行交互，从而让您可以提出问题、组织数据，以及更多类似于 ChatGPT 数据分析功能的功能。这是 100% 免费的 AI 聊天工具，但它们确实提供升级使用限制的付费选项。
大脑通讯 AIN 通讯
新兴证据表明心房颤动与认知功能障碍有关，与中风无关，但其潜在机制仍不清楚。在这项来自瑞士心房颤动研究 (NCT02105844) 的横断面分析中，我们研究了血清神经丝轻蛋白（一种神经元损伤生物标志物）与心房颤动患者的 (i) CHA 2 DS 2 -VASc 评分（充血性心力衰竭、高血压、年龄 65-74 岁或 > 75 岁、糖尿病、中风或短暂性脑缺血发作、血管疾病、性别）、临床和神经影像学参数和 (ii) 认知测量之间的关联。我们使用超灵敏单分子阵列分析技术在 1379 名心房颤动患者（平均年龄 72 岁；女性，27%）的样本中测量了血清中的神经丝轻蛋白。通过脑 MRI 评估缺血性梗塞、小血管疾病标志物和标准化脑体积。认知测试包括蒙特利尔认知评估、连线测试、语义语言流畅性和数字符号替换测试，并使用主成分分析进行总结。使用单变量和多变量线性回归分析结果。神经丝光与 CHA 2 DS 2 -VASc 评分相关，每单位 CHA 2 DS 2 -VASc 增加，神经丝光平均增加 19.2% [95% 置信区间 (17.2% , 21.3%)]。在调整年龄和 MRI 特征后，这种关联仍然存在。在多变量分析中，与神经丝光相关的临床参数包括年龄较高[每 10 年神经丝增加 32.5 % (27.2 % , 38 %)]、糖尿病、心力衰竭和外周动脉疾病[分别为 26.8 % (16.8 % , 37.6 %)、15.7 % (8.1 % , 23.9 %) 和 19.5 % (6.8 % , 33.7 %) 的神经丝较高]。平均动脉压与神经丝呈曲线关联，有证据表明存在反线性和 U 形关联。与神经丝相关的 MRI 特征是白质病变体积和大面积非皮质或皮质梗塞体积[相应病变对数体积每增加一个单位，神经丝分别增加 4.3%（1.8%，6.8%）和 5.5%（2.5%，8.7%）]，以及标准化脑体积[每 100 cm3 神经丝数量较多，脑体积较小，分别为 4.9%（1.7%，8.1%）]。单变量分析显示，神经丝光与所有认知指标呈负相关。调整临床和 MRI 变量后，效应大小减小，但与第一个主成分的关联仍然明显。我们的结果表明，在心房颤动患者中，通过血清神经丝光测量的神经元丢失与年龄、糖尿病、心力衰竭、血压和血管性脑病变有关，并与标准化脑容量和认知功能呈负相关。
2。生物技术及其应用
Q.34为被诊断出患有生长激素（GH）缺乏症和其他疾病的儿童开了生长激素注射治疗，导致身材矮小且生长不足。这种激素是由人类的垂体产生的，因此该激素的基因是从垂体中分离出来的，并将其引入PHGH407载体进行生产。然而，这样的问题是，如此生产的蛋白质比活性生长激素（24个氨基酸长）长26个氨基酸，因此无法使用该方法。
1 考虑类别豁免声明...
这是一项集体专利豁免，豁免政府对国内大型企业在美国能源部 (DOE) 科学、创新和基础设施财政援助协议过程中或根据该协议构想或制造的发明的所有权。1,2,3 此类专利豁免授权知情的 DOE 专利顾问在与资助办公室或计划磋商后，在任何科学、创新和基础设施财政援助协议中使用所附的国内大型企业专利权条款。专利权条款允许国内大型企业选择保留其根据协议所做的发明的所有权，但须遵守各种条款和条件以及政府保留权利。如下所详述，根据 DOE 专利豁免规定，集体专利豁免是适当的，将有助于实施 DOE 对美国制造业的政策，并减轻 DOE 和受助者的行政负担。
植物-微生物相互作用：简要概述
摘要 植物与微生物之间的相互作用显著影响着植物的行为、生长和进化。许多微生物物种，如细菌、真菌、病毒和古菌，它们在植物的根际、叶际和内际定殖，参与了这些复杂的关联。根据微生物的特性和功能以及它们对植物的影响，这些相互作用可能是有利的，也可能是有害的。植物与微生物之间的积极关系对于营养吸收、抗逆性和抗病性至关重要。植物相关微生物可以通过多种方法提高营养的利用率，包括固氮、磷酸盐溶解和铁动员。它们还可以产生促进植物生长发育的植物激素。此外，某些有益微生物可作为生物防治剂，抑制病原体生长并保护植物免受疾病侵害。复杂的分子信号网络，如植物和微生物之间的化学信号流，经常促进这些相互作用。另一方面，某些微生物会感染植物，导致严重的产量损失。植物可能通过伤口、环境中的孔洞或直接的植物组织渗透而感染病原体。它们会产生化学物质和酶，干扰植物的防御能力并损害其免疫系统。病原体还会阻碍营养物质的摄入并干扰正常的生理功能，从而损害植物的健康。为了实现可持续农业和生态系统的正常运作，必须了解植物-微生物相互作用的微妙之处。利用有利的相互作用可以创造创新技术，包括生物肥料、生物防治剂和生物修复。这些策略有可能减轻农业对环境的影响，同时增加作物产量并减少化学投入。植物-微生物相互作用的研究已经因下一代测序技术、组学技术和生物信息学的进步而发生了改变