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物联网（IoT）基于风能收获的机器学习技术
摘要 - 物联网（IOT）是可再生能源研究的重要途径，尤其是在增强风车性能，降低风能成本以及减轻风能风险的方面。本文集中于利用物联网评估风能和太阳能以及估计模块寿命。物联网已改进了评估方法，监视精度和产品测试，绿色能源中的电力网络可靠性和库存管理影响。预测绿色能源输出至关重要，但由于风速爆发而具有挑战性。机器学习（ML）技术用于预测基于风能的电力输出，并对预测方法进行比较评估。物联网技术和算法可实现能源消耗预测，得出更准确的预测和较低的均方根误差（RMSE）。准确的气象预测至关重要，在绿色能源部门中，需要对真实风力发电机数据进行预测模型。该研究旨在开发用于精确预测的技术，重点是针对光伏系统的全面风预测算法。各种ML技术和绿色能源预测软件在这项工作中的准确性评估。
2。生物技术及其应用
Q.34为被诊断出患有生长激素（GH）缺乏症和其他疾病的儿童开了生长激素注射治疗，导致身材矮小且生长不足。这种激素是由人类的垂体产生的，因此该激素的基因是从垂体中分离出来的，并将其引入PHGH407载体进行生产。然而，这样的问题是，如此生产的蛋白质比活性生长激素（24个氨基酸长）长26个氨基酸，因此无法使用该方法。
JEAN-LOUIS THIÉRIOT 的日记
武装部队和退伍军人事务部媒体中心 60, boulevard du général Martial Valin CS 21623 - 75009 Paris Cedex 15
VI环境生物技术 - 实用
程序：BSC Max。 小时：30课程代码：U24/BIT/DSE/601/P小时每周：2课程类型：DSE-IIB最大。 标记：50号 学分：1程序：BSC Max。小时：30课程代码：U24/BIT/DSE/601/P小时每周：2课程类型：DSE-IIB最大。标记：50号学分：1
物联网（IOT）与人工智能（AI）
众所周知，计算机科学与工程就是这样一个发展迅速的领域，它已成为几乎所有现有领域的组成部分。计算机科学与工程系成立于 2002 年，其愿景是丰富当今年轻人的思想，并在最新技术领域提供良好的学习环境，包括计算机数据库系统、人工智能、计算机网络和分布式计算、操作系统、计算机图形学、数学建模、OOPS、高级 DBMS（OODBMS、分布式 DBMS 等）、软件工程、Linux、大数据、计算机架构等等。一个系的成功最好由其学生的表现来判断。CSE 系由非常有才华和发人深省的教职员工组成，以满足创新的教学和学习实践，包括与计算世界相关的研究和科学的问题解决方法。
使用IoT
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV，MIDI，AVI，MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件（文本，图像，音频和视频）的封面。最不重要的位算法（LSB）是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件，以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并，以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差（MSE），峰值信号噪声比（PSNR）和位错误率（BER）性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度，平均PSNR为34.5dB，较低的BER为0.00035。
课程I至VIII：B.Tech Biotechnology
工程科学课程：基本电气，工程图形，编程，研讨会，基本电子，基本民用，工程机制，机械工程，热力学，设计工程，材料工程等人文和社会科学在内包括管理课程：英语，人文，职业伦理，管理，金融与会计，生活技能，专业沟通，经济学等强制性非学业课程：可持续工程，印度的构成/印度知识传统，工业安全工程，灾难管理，灾难管理等 课程代码和课程编号每门课程用由三个字母组成的唯一代码表示，然后是三个数字，例如E C L 2 01。 前两个字母代码是指提供课程的部门。 ec代表电子与通信课程，课程代码MA是指数学课程，课程代码ES是指工程科学课程等。人文和社会科学在内包括管理课程：英语，人文，职业伦理，管理，金融与会计，生活技能，专业沟通，经济学等强制性非学业课程：可持续工程，印度的构成/印度知识传统，工业安全工程，灾难管理，灾难管理等课程代码和课程编号每门课程用由三个字母组成的唯一代码表示，然后是三个数字，例如E C L 2 01。前两个字母代码是指提供课程的部门。ec代表电子与通信课程，课程代码MA是指数学课程，课程代码ES是指工程科学课程等。第三个字母代表了表1所示课程的性质。表1：课程代码代码描述