美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的信息技术实验室 (ITL) 通过为国家测量和标准基础设施提供技术领导来促进美国经济和公共福利。ITL 开发测试、测试方法、参考数据、概念验证实施和技术分析,以促进信息技术的开发和生产性使用。ITL 的职责包括制定管理、行政、技术和物理标准和指南,以确保联邦信息系统中除国家安全相关信息之外的其他信息具有成本效益的安全性和隐私性。特别出版物 800 系列报告了 ITL 在信息系统安全方面的研究、指南和推广工作,以及它与行业、政府和学术组织的合作活动。
学术实习地点:盖伊和圣托马斯医院 部门简介 心血管临床学术集团整合了 KCL 心血管医学与科学学院和国王健康伙伴临床心血管服务。我们拥有英国最大的英国心脏基金会研究卓越中心,最近又续签了第三任期。该学院拥有 ~45 名 PI(包括 4 名 BHF 教授)和 50 多名博士/医学博士生,员工人数达 200 人。这里有各种国际领先的从实验室到临床的研究项目,涵盖主要疾病领域(https://www.kcl.ac.uk/scms/index)。临床培训在盖伊和圣托马斯医院 (GSTT) 进行,该医院是英国领先的心脏中心,提供全面的心脏病学/心脏外科服务和良好的临床创新记录。许多决定心肌活力和功能的关键细胞过程都是通过细胞内信号通路调节的,这些通路对环境或机械刺激作出反应并导致下游靶标的化学修饰。我们的工作重点是决定缺血性心脏病中心肌活力和功能的信号通路。我们特别感兴趣的是通过冠状动脉侧支的生长和微循环内血流的适应性变化来适应缺血的临床和实验研究。我们使用各种基础和临床实验室技术以及先进的横断面成像来研究这些。研究主题位于圣托马斯医院校园的心血管学院,涉及雷恩研究所和盖伊和圣托马斯临床心脏病学部门的跨学科临床医生和科学家小组。与 Michael Marber 合作的其他相关研究人员包括 Simon Redwood、Divaka Perera、Michael Shattock、Amedeo Chiribri、Reza Razavi 和 Rene Botnar 学术项目结构/预期内容 有各种项目可供选择,可以根据职业抱负和学术兴趣进行量身定制。通常,这些项目涉及检查侵入性生理流量和压力信息,并将其与通过横断面成像获得的非侵入性指标进行比较。目的是验证新的非侵入性技术来测量心脏功能并预测临床结果。我们关注的心血管疾病是心肌缺血、心力衰竭和主动脉瓣狭窄。
• 2 个月至 ≤ 23 个月且患有 IPD* 的高风险的儿童将有资格接种 4 剂(2、4、6 和 18 个月)。 • 居住在原住民社区的 2 个月至 ≤ 23 个月的儿童将有资格接种 4 剂(2、4、6 和 18 个月)。 • 24 个月至 ≤ 59 个月且患有 IPD* 的高风险的儿童将有资格接种 1 剂,前提是他们之前未接种过疫苗,或者他们已经完成了以任何肺炎球菌结合疫苗开始的疫苗接种计划。 • 60 个月至 ≤ 17 岁且之前未接种过疫苗且患有 IPD* 的高风险的儿童将有资格接种 1 剂。对于已经开始使用 Pneu-C-13 系列疫苗的患有 IPD* 的高风险*儿童,无需重复接种。他们可以用 Pneu-C-20 完成系列疫苗接种。 高风险成人
NACI指出,PNEU-C-15或PNEU-C-20都可以用于常规免疫健康的儿童,这些儿童年龄在6周至4岁之间,并且IPD风险增加。PNEU-C-15是一种高价值的肺炎球菌结合疫苗,可以保护儿童免受其他血清型的侵害,并有望进一步减轻IPD的负担。NACI建议将PNEU-C-20疫苗用于6周及以上的个人IPD风险增加,并为65岁及以上的个人提供的计划。
抽象的目标诊断运动障碍可能具有挑战性,因为它们与其他神经退行性和基底神经节疾病的类似临床表现,例如特发性帕金森氏病(IPD),基本震颤(ET),血管帕金森氏症,帕斯科派帕金森氏症,多个系统萎缩(MSA)(MSA),以及渐进性超级努力(Palsranuclear Pals)。Technetium- 99m标记的Tropane衍生物(99mtc-Trododat-1)成像可以帮助诊断帕金森氏病在早期诊断帕金森氏病,以帮助早期开始治疗。当前的研究旨在评估99mtc-Trododat-1成像在区分IPD和Parkinson-Plus综合征(PPS)中的作用。材料和方法我们分析了38名患者,转交给了我们部门进行99mtc-TrodotaT成像。这些患者在我们研究所的运动障碍诊所中进行了彻底评估,并可以诊断出IPD,Hoehn和Yahr(H&Y)阶段I/ II(N¼28)或PPS(PSP [N¼06]和MSA [N¼04])。纹状体摄取比(SUR),并对数据进行了统计分析。结果IPD,PSP和MSA组的平均年龄分别为56.5 12.15、65.2 11.1和51.2 3.9岁。在定性评估中,与尾状核相比,所有患者在99MTC-Trodot成像上的纹状体摄取降低降低,甲虫摄取量的降低较大。在半定位评估中,平均总SUR为0.58 0.27、0.53 0.31和0.91 0.20,IPD,PSP和MSA组分别为0.20。PSP组的总SUR最低,其次是IPD,但MSA的SUR相对较高,尽管差异在统计学上并不重要。在IPD患者组中,25/28例患者(89.3%)经历了更大的
以及是什么让它们变得民主,通常称为党内民主 (IPD)。我们研究现有的 IPD 测量方法,质疑其有效性,并探索通过机器学习 (ML) 技术增强它们的潜力。然后,我们将注意力转向 ML 在测量 IPD 和帮助政党进行日常组织方面的作用。由于政治团体的不透明性、活力和内部异质性,测量 IPD 具有挑战性,这些因素长期以来阻碍了该领域的研究。定量文本分析的最新进展提供了新的见解。学者们分析议会演讲,仔细研究党内会议上的辩论,并仔细研究党内文件以评估意识形态多样性。此外,他们还对党员和官员进行调查和问卷调查(Ceron,2017 年;Bernauer 和 Bräuninger,2009 年;Benoit 和 Herzog,2017 年;Greene 和 Haber,2017 年;2017 年;Medzihorsky、Littvay 和 Jenne,2014 年;Bäck,2008 年)。数字技术和社交媒体网站为收集相关信息以监测和评估 IPD 提供了新途径。然而,它们也引发了新的问题,即它们如何重塑 IPD 本身的动态(García Lupato 和 Meloni,2023 年;Dommett 等,2021 年;Scarrow,2013 年)。现有的 IPD 测量方法显示出一些局限性。首先,对于一个政党内部的民主究竟是什么,存在一定程度的概念模糊性(Borz & Janda,2020)。其次,目前的衡量标准往往侧重于正式要素,例如政党章程,而忽视了非正式做法,例如政党派系的影响或工会等外部影响。第三,标准的经验工具(如调查和问卷)带来了多重实际挑战,包括数据可用性有限、社会期望偏差、无法定期更新以及运行成本高昂。在本文中,我们不关注概念模糊性,这是一个影响所有方法的问题。相反,我们在特定的政党组织框架下,为 IPD 测量中更实际的挑战提供解决方案。为此,我们探索并映射数据管理和各种 ML 技术在 IPD 实证测量和研究中的适用性。这些技术涵盖多种任务,从数据收集和预处理到模式识别和定量测量。我们考虑了几种 ML 技术,例如自动文本/数据挖掘和自然语言处理 (NLP)(例如情绪分析、零样本/小样本分类 1 )、分类算法(例如逻辑回归)、集成方法(例如随机森林)和无监督学习(例如聚类算法)。接下来,我们分析政党如何利用 ML 来提高其内部组织和决策的公平性或有效性。最近的研究表明,尤其是在欧盟,政党越来越多地使用大数据和数字技术来竞选和运行其组织结构和功能(Barberà 等,2021 年)。传统的欧洲政党逐渐加强了其
数学家卡尔·西格蒙德 (Karl Sigmund) 在其 2009 年出版的《自私的演算》[7] 一书中,从博弈论的角度解答了关于自私与合作的问题。因此,很多讨论自然都与 IPD 有关。在本节中,我们将尝试从复制器动态的角度研究 IPD 博弈,并观察一些策略如何随时间演变。我们可以考虑之前在 1 中提出的 IPD。现在,由于博弈是迭代的,我们需要一种随机的方式来模拟博弈的持续时间。因此,我们可以引入一个变量 ω ∈ (0 , 1)。然后在每一轮中,以概率 ω 再次进行博弈。这可以被认为是一个几何分布,我们等待成功(游戏结束),其概率为 1 − ω 。因此,预期游戏长度为 1 1 − ω 。
本报告的资金来自非营利基金会,最大的单一资助者是 Arnold Ventures。这项工作没有来自健康保险公司、药品福利管理者 (PBM) 或生命科学公司的资金。ICER 从这些健康行业组织获得其总收入的约 23%,用于运行单独的政策峰会计划,资金大致平均分配给保险公司/PBM 和生命科学公司。有关资助者的完整列表以及有关 ICER 支持的更多信息,请访问 https://icer.org/who-we-are/independent-funding/ 。对于药物主题,除了接受公众的建议外,ICER 还会扫描公开信息,并受益于与 IPD Analytics 的合作,IPD Analytics 是一个独立组织,为包括付款人、制药商、供应商和批发商在内的各种行业利益相关者对新兴药物管道进行分析。IPD 向 ICER 提供了一份关于药物管道的定制报告,但不会优先考虑特定 ICER 评估的主题。关于中西部 CEPAC