摘要 本文调查了电子学习技术,讨论了其特点、适用性和成本方面。虽然所采用的技术和软件都是通用的,但讨论是在海事背景下进行的,重点关注技术和监管内容以及相对较小且分散的客户群。1.简介 1.1.抵抗是徒劳的 – 实现数字化(也包括培训)数字化(又名数字化转型和数字化)是我们这个时代的一个神奇词。搜索 COMPIT 2018 会议记录 http://data.hiper-conf.info/compit2018_pavone.pdf,您将找到 37 个符合这些术语的结果。访问世界上最大的海事博览会 SMM,http://www.smm-hamburg.com/en/,你会发现一条专门的数字路线。虽然没有明确的定义“数字化”到底是什么,但这个总体思想被广泛理解和分享。它涉及下一波自动化,不仅提高效率,还提供新的和更好的服务 - 至少在理论上。业内所有公司都希望成为其中的一部分并“付诸行动”,包括我们的公司 DNV GL,例如https://www.dnvgl.com/article/dnv-gl-s-digital-journey-94148 。抵抗是徒劳的 - 数字化!
1.简介 随着计算能力的提高,机器学习为加速初始设计阶段的船舶工程师工作流程提供了新的机会。以往往具有较高相对计算成本的开放水域计算为例,本文表明将测地线卷积神经网络 (GCNN) 等机器学习算法应用于此类计算很有前景,并且可以将初始设计过程的生产率提高几个数量级。因此,本研究的目的是描述该方法并讨论将 GCNN 应用于开放水域计算的结果,使用遵循瓦赫宁根 B 系列螺旋桨系列设计的几何形状,并探索通过将人工智能应用于船舶 CFD 结果可以实现的生产率提高。2.方法 2.1。使用 CFD 生成和验证几何形状 瓦赫宁根 B 系列螺旋桨系列被选为实验设计 (DoE) 的“母”系列。此系列中的螺旋桨由四个参数描述:直径 D、展开面积比 EAR、叶片数量 Z 和螺旋桨螺距 P。如果直径保持不变 (D = 1 m),则几何形状完全由 EAR、Z 和 P 描述。螺旋桨使用 Rhino 3D 结合 Grasshopper 以及专有 Python 代码建模,该代码包含基于 Kuiper (1992) 中描述的定义进行的截面几何描述。使用 NURBS 将二维截面开发为三维叶片。Van Oossanen 和 Oosterveld (1975) 根据荷兰海事研究所 (MARIN) 进行的早期模型测试的回归分析,开发了适用于任何瓦赫宁根 B 系列螺旋桨的开阔水域性能曲线描述。推力和扭矩系数曲线的原始描述在雷诺数为 2,000,000 时有效。随后将这些回归曲线与选定数量的螺旋桨和操作条件的 CFD(计算流体动力学)结果进行比较,以验证创建的螺旋桨几何形状是否产生了与瓦赫宁根 B 系列相对应的预期结果。
1.什么是人工智能?您听说过它,它很强大,甚至可能具有威胁性。人工智能或“AI”是一个经常使用但很少被理解的术语。我们不知道的东西常常让我们感到害怕,但有时我们也抱有不切实际的希望。对人工智能的大部分普遍看法来自好莱坞电影:人工智能似乎有一个好听的女性声音,让我们相信“她”,直到“她”开始杀死人类,因为不知何故“她”发展出了“她”自己的思想。这通常是大多数娱乐电影的一大亮点,但与我对人工智能的体验和看法几乎没有共同之处。这似乎只是 20 世纪 70 年代对计算机和软件误解的新版本:“他”(当时通常是“他”)这么说,因此一定是真的。“人工智能”这一术语或误称背后的工程真相是一套工具,它可以更好地完成工作或处理我们过去根本无法处理的任务。这些工具本身可能会让人着迷;你也可能担心如果这些工具被错误的人使用,会发生什么;但这些工具本身并不会让我害怕。对于“人工智能”是什么,没有连贯的定义。从最广泛的意义上讲,人工智能涉及对人类智能的研究和模拟,并希望在机器中复制这些过程。人工智能的子分支列表(非详尽)包括:
1美国麻省理工学院和哈佛大学,美国马萨诸塞州剑桥市02142,美国。2美国马萨诸塞州剑桥市艺术与科学学院有机和进化生物学系,美国马萨诸塞州02138,美国。3美国霍华德·休斯医学研究所,美国医学博士20815,美国。4 Harvard-Mit健康科学与技术计划,美国马萨诸塞州剑桥市02139,美国。 5哈佛/麻省理工学院MD-PHD计划,美国马萨诸塞州波士顿,美国02115。 6系统,合成和定量生物学博士学位课程,系统生物学系,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州02115。 7英国爱丁堡大学生态与进化研究所。 8 Fathom信息设计,马萨诸塞州波士顿,美国92114,美国9马萨诸塞州公共卫生部,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州02108,美国。 10免疫学和传染病系,哈佛T.H. Chan公共卫生学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02115,美国。 11马萨诸塞州病原体准备的联盟,哈佛大学,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州,美国02115,美国。 12计算机科学系,工程与应用科学学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02134,美国。 †函数:ispecht@broadinstitute.org,pvarilly@broadinstitute.org。 抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。 杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型,我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。4 Harvard-Mit健康科学与技术计划,美国马萨诸塞州剑桥市02139,美国。5哈佛/麻省理工学院MD-PHD计划,美国马萨诸塞州波士顿,美国02115。6系统,合成和定量生物学博士学位课程,系统生物学系,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州02115。7英国爱丁堡大学生态与进化研究所。8 Fathom信息设计,马萨诸塞州波士顿,美国92114,美国9马萨诸塞州公共卫生部,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州02108,美国。10免疫学和传染病系,哈佛T.H. Chan公共卫生学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02115,美国。 11马萨诸塞州病原体准备的联盟,哈佛大学,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州,美国02115,美国。 12计算机科学系,工程与应用科学学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02134,美国。 †函数:ispecht@broadinstitute.org,pvarilly@broadinstitute.org。 抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。 杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型,我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。10免疫学和传染病系,哈佛T.H.Chan公共卫生学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02115,美国。 11马萨诸塞州病原体准备的联盟,哈佛大学,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州,美国02115,美国。 12计算机科学系,工程与应用科学学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02134,美国。 †函数:ispecht@broadinstitute.org,pvarilly@broadinstitute.org。 抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。 杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型,我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。Chan公共卫生学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02115,美国。11马萨诸塞州病原体准备的联盟,哈佛大学,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州,美国02115,美国。12计算机科学系,工程与应用科学学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02134,美国。 †函数:ispecht@broadinstitute.org,pvarilly@broadinstitute.org。 抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。 杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型,我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。12计算机科学系,工程与应用科学学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02134,美国。†函数:ispecht@broadinstitute.org,pvarilly@broadinstitute.org。抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型,我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。我们开发了杜松(系统发育和流行病学重建的关节基础网络推断),这是一种高度估计的病原体爆发重建工具,结合了host内变化,不完全采样和算法平行化。将这种内部内部变化模型与人口水平的进化模型结合在一起,我们开发了一种同时推断系统发育和传播树的方法。我们在计算机生成的爆发和实际爆发中对杜松进行了基准测试,其中传输链接已知或在流行病学上得到证实。我们演示了杜松的
印度政府化学和肥料部制药部下属的国家药学教育和研究学院 (NIPER) 成立于 1998 年,是提供高等教育、研究和开发药学科学的卓越中心。第一所 NIPER 于 1998 年在摩哈里的 SAS Nagar 成立,印度政府于 1998 年 6 月 26 日通过国会法案宣布该学院为国家级重要学院。2007-2008 年,在艾哈迈达巴德、古瓦哈提、哈吉普尔、海得拉巴、加尔各答和雷巴雷利成立了六所新的 NIPER。这些学院是印度大学协会和英联邦大学协会的成员。
国家重要性研究所的国家药物教育与研究所(Niper)Rae Bareli今天举行了第9届年度会议。仪式在勒克瑙Bbau的Atal Bihari Vajpayee礼堂举行。共有114名学生,其中108级硕士(pharm。)和6名博士生,在召集期间被授予学位。金牌已授予Sonia女士(Dept.chemis try),隆德·萨辛·贝姆拉(Londhe Sachin Bhimrao)先生(Dept.药物),Shivani女士(Dept.药理学和毒理学),帕特尔·帕特库玛·拉克什库玛(Patel Parthkumar Rakeshkumar)先生(Dept.div of conforation毒理学)和Rashi Rathore女士(Dept.生物技术)。政府制药系IAS,IAS秘书Arunish Chawla博士。是印度的主要客人; CSIR-CDRI主任Rad Ha Rangarajan博士是荣誉的嘉宾,尼珀·雷巴雷里(Niper-Raebareli)主席Madhu Dikshit博士主席主席主持了该功能。 董事会成员和参议员参加了由书记官长领导的学术游行。 在他的会议中讲话Arun Ish Chawla博士祝贺即将毕业的学生。 他说,尼珀斯是为了在药品中带来卓越的是印度的主要客人; CSIR-CDRI主任Rad Ha Rangarajan博士是荣誉的嘉宾,尼珀·雷巴雷里(Niper-Raebareli)主席Madhu Dikshit博士主席主席主持了该功能。董事会成员和参议员参加了由书记官长领导的学术游行。在他的会议中讲话Arun Ish Chawla博士祝贺即将毕业的学生。他说,尼珀斯是为了在药品中带来卓越的
a)邮政代码:F -01年龄限制不超过50年的教授年龄b)按7 th CPC 14 c)薪酬水平14 c)职位数量和类别01(ur)d)D)教育和其他资格。D.在适当的分支机构的上一流或同等年级,整个学术记录都非常好,至少有10年的教学/研究/工业经验,具有高质量的出版工作。因对药品和相关地区的知识做出了明显的精确贡献而享有盛誉和确立的声誉。理想的经验:候选人应该在开发传统和新颖的药物输送系统,制定规模,技术转移和验证以及固态表征方面表现出领导才能。应该具有开发新的药品,知识产权和监管事务的可靠记录。将偏爱曾执行咨询项目并具有开发植物学和生物制药经验的候选人。偏爱将授予在监督硕士学位和博士学位方面表现出独立研究经验的候选人。学生,执行研究补助金(主要研究项目的首席研究员)/咨询项目,高质量出版物,专利等的强大记录以及在教学方面表现出色。候选人应该在追求基础和翻译研究中发挥积极作用,并为机构建设计划做出贡献。e)试用期,如果有一年。药物分析
简介挡风玻璃雨刮器是一种使雨滴从挡风玻璃上擦去的设备。如今,每辆车都配备了雨刮器,因此不会发生事故,并且将雨刷的人类控制降至最低。典型的雨刮器是由金属臂和长橡胶刀片制成的。有些汽车使用气动力量。在这种情况下,金属臂连接到电动机。叶片在玻璃上顺时针和逆时针移动,将水从玻璃表面推出。速度的变化会根据降雨速率自动发生。两种径向类型主要用于汽车。同步手臂与商用车的工作方式与电视射击臂对火车的方式相同。大多数雨刷还具有其自动功能。汽车是各种机械零件的组合,全部由电动机自动化。在这里提出了无人雨刮器作为雨水检测和行动起始系统,该系统在没有雨的情况下会自动停止。它将在刮水器的速度控制中脱离任何人类的身体参与。雨传感器检测到雨,并将检测到的信号的信号处理传达给Arduino采取行动。在过去的十年中,汽车行业已取得了进步,以找到可用于开发安全性的最新技术。车辆中没有自动雨刷的原因是压倒性的。出于许多原因,挡风玻璃刮水器似乎是出于经济的汽车,而对新车来说太不可靠了。许多公司都在努力工作,并花费了资源,试图为汽车设计更好,廉价的湿雨,以使其负担得起而不会失去效率。目前,只有豪华型号配备了自动雨传感器汽车刮水器。我们的论文倾向于证明使用自动刮水器系统开始下雨时立即开始的必要性。雨刮器会自动速度变化,具体取决于降雨强度。这样的项目确保安全旅行,它具有一般原因,但是在雨季发生事故的重要原因是可见度很差。目的是设计一个自动启动刮水器系统,该系统将在下雨时自动启动。系统检测到雨水并根据降水量调节雨刮器速度。该项目将有一个Arduino,一个雨传感器,伺服电机和一个用于指示降雨的LCD模块。该系统会使降水量进行商品,从而使雨刮器更有效,因此可以提高安全性。