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纪律表
其他技能：‐ 了解晶体管和晶体管放大器（MOS、双极型）的小信号模型； - 了解晶体管放大器静态工作点的晶体管偏置电路； - 识别反馈电路的结构、反应的符号、负反应的基本方程； - 了解基本电子电路的结构、工作原理和分析方法：带有一个晶体管的基本放大器、带有晶体管的逻辑电路、电流源和镜像、线性稳压器、正弦和非正弦信号发生器、功率放大器、带有运算放大器的其他电路。 - 基本电子电路的（重新）设计； - 分析并通过实验确定基本电子电路的参数。 - 使用电子实验室仪器； - 使用电子实验室组件； - 连接电子实验室仪器和实验装置，进行基本电子电路的实验研究； - 记录和分析实验获得的数值数据。横向技能
使用正规化多重卷积神经网络（RMCNN）的服装图像分类模型 * 1 Shuwa Ayongo，1 Muhammad Abdullahi，1 Nustap
1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。 必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。 早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。 但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。 研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。 但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。 这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。 我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。 在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。 与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。 这是一个1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。这是一个关键字：正规化，神经网络，分类，人工智能，计算机视觉，过度拟合，辍学的介绍在过去几十年中，机器正在逐渐接管人类的日常活动，例如在线购物和衣服操纵。在线购物和衣服操纵需要某些功能，例如颜色，设计和衣服的形状，以便能够相应地识别和分组它们。必须开发人工智能技术，可以适当地检测和对服装设计进行分类，以使机器执行在线购买的任务，并帮助他们有效地决定人类的衣服类型。这可以帮助用户更好地了解产品，并吸引来自不同位置的更多客户，从而提高销售额。对客户的口味，文化和社会经济地位的更深入了解也可以通过这种信息来帮助（Henrique等，2021）。服装时装设计的分类属于称为图像分类的计算机视觉中更广泛的群体。将对象分类为各种类别的任务可以被视为人类简单的任务，但对于机器来说是复杂的。
OTHM 5 级会计和商业扩展文凭
简介 3 资格目标 3 质量、标准和认可 4 监管信息 4 等效性 4 资格结构 5 定义 5 入学要求 6 进展 6 授予其他资格证书 6 评估和验证 7 对先前学习和成就的认可 8 平等和多样性 9 级别 4 单元规范 10 学术写作和研究技能 11 商业和经济环境 14 财务会计原则 20 商业背景下的定量方法 26 管理会计 30 领导和管理团队 35 五级单元规范 39 企业战略的原则和概念 40 财务管理 43 财务规划和控制 48 财务报告 53 人力资源管理 58 创业：从概念到市场 62 重要说明 65
OTHM 5级物流和供应链管理文凭
应该让学习者意识到，总结性评估结果需要由内部验证者和外部质量保证人（EQA）确认，因此是临时的，可以被覆盖。评估者应注释学习者的工作，其中证据支持其针对评估标准的决定。学习者将需要熟悉评估和评分标准，以便他们可以理解所需内容的质量。
电学基本原理
电的基本原理 电是如何产生的 电的产生就是将其他形式的能量转换成电流。 发电机 1831 年，迈克尔·法拉第通过电和磁的实验，发明了第一台发电机。在发电机中，通过旋转线圈内的磁铁，机械能被转化为电能。磁铁的南北极之间的力线被线圈中的导线切割，从而在线圈本身中产生电流。 发电站使用的电磁铁由缠绕在铁芯上的多圈包覆铜线制成。磁铁称为转子，线圈称为定子。 需要某种形式的机械能（例如蒸汽、水、气体或风的运动）来保持磁铁转动。这是通过将移动的蒸汽、水、气体或风的机械力施加到连接到轴的涡轮叶轮上来实现的，而轴又连接到磁铁。 煤炭发电 在南非的大多数现代发电站中，煤炭被燃烧以加热水并将其转化为蒸汽。蒸汽被直接喷射到涡轮叶片上，使涡轮叶片旋转。这又使线圈内的磁转子旋转以产生电能。蒸汽通过涡轮后，必须进行冷却和冷凝。冷却过程将蒸汽重新变成水，以便将其泵送回锅炉重新加热。在锅炉中，蒸汽将再次变成蒸汽并重新开始循环。 Eskom 的许多燃煤发电站都建在煤矿旁边。煤炭通过陆上传送带从矿井运输到发电站。这节省了时间和金钱，并有助于降低电力成本。 来自原子的电能 在核电站中，水不是通过燃烧煤炭加热的，而是由核反应释放的热量加热的。通过控制铀原子分裂的速率可以增加或减少热量。这是通过所谓的“控制棒”来实现的，其功能类似于汽车油门使汽车加速或减速的方式。一种由高度纯化的水和硼组成的“慢化剂”在一次回路中循环，也有助于控制反应性。一次回路的热量被转移到单独的二次回路，水在这里被转化为蒸汽。二次回路中加热水产生的蒸汽用于以与燃煤发电站完全相同的方式旋转涡轮机。然后蒸汽被冷凝并返回再利用。
ea-bt 20000 triple 4u
电池测试用于电动迁移率的电池测试仪的典型应用，并从EA Elektro-Automatik中获得再生能量回收率是电池电气特性的测试。广泛的AP频谱涵盖了细胞，模块或包装测试，确定SOH（健康状况）的第二次生命分类以及终结（EOL）测试。这些应用程序对BT 20000范围满足的电力电子IC提出了许多要求。该设备范围的出色特征是：电压和电流的测量，具有所需的准确性和性能，这些数据的可重复性和可靠性以及灵活的可用性。无论是在自动测试系统还是在电池测试中，所有可能性都向用户开放。此外，这些设备显然是经济的，其效率高达96％以上。
产品和服务信息摘要（RIPLAY） - 供应链Finance_vers_vers通用产品和服务信息摘要（Riplay） - 供应链融资
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信息政策领导力中心 (CIPL) 对
信息政策领导力中心 (CIPL) 很高兴有机会回应美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的《人工智能风险管理框架：生成人工智能概况》，该框架旨在帮助组织识别、管理和减轻与生成人工智能的开发和部署相关的风险。20 多年来，CIPL 一直是组织问责制和基于风险的智能监管方法、负责任的数据治理和使用以及负责任的人工智能开发和部署的主要思想领袖和倡导者。值得注意的是，我们最近的报告《构建负责任的人工智能计划：将新兴最佳实践映射到 CIPL 问责框架 1》确定了最佳实践，并分享了领先组织如何通过 CIPL 问责框架负责任地开发和部署人工智能的案例研究。此外，CIPL 的《全球人工智能监管十项建议 2》提出了一种三层人工智能监管方法，以保护基本人权并最大限度地降低对个人和社会造成伤害的潜在风险，同时促进人工智能的有益开发和使用。