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人脑振荡作为个人大脑签名
图2确定主要的内在耦合模式（DOCM）。（a）用于识别两个AAL ATLAS ROI（左上额回，右额叶的右额回）之间使用的方法的示意图，以在静止状态MEG记录期间连续两个1 S滑动时间窗（t 1，t 2）。在此示例中，来自两个虚拟传感器的频带通信信号之间的功能相互依赖性通过虚拟相位锁定（IPLV）索引。以这种方式，在两个虚拟传感器之间计算IPLV，以用于相同频率振荡（例如δ至δ）或不同频率之间（例如δ至θ；潜在的内在耦合模式[PICM]）。使用替代数据进行参考的统计过滤来评估每个IPLV值是否与机会有显着不同。在t 1期间，DOCM反映了δ和α2振荡之间的显着相位锁定（由红色矩形表示），而在t 2期间，发现δ和θ振荡之间的主要相互作用。（b）左上额回和右上额回之间的DOCM爆发。可以认为此包装将DOCM系列中包含的“字母”分组，以形成神经”单词。”，代表许多DOCM的可能集成（Leinekugel等，2002）。
您值得信赖的能源效率合作伙伴 - VRV X
在其他市场，例如美国和欧洲，季节性能是通过基于实际条件的 IPLV、SEER 或 ESEER 计算来衡量的。然而，这些计算方法尚未被应用于高环境温度或炎热气候。为了纠正这种情况，ISO 制冷和空调小组委员会 (SC6) 开发了一种更为现实的计算方法，称为炎热气候下的制冷季节性能系数 CSPFT3，用于空调和热泵的测试和评级。这是 2019 年针对炎热 T3 气候区发布的标准 ISO 16358 -1 修正案 1。
探索依赖状态的经颅磁刺激中的运动网络连接：概念证明研究
图1。组平均功能连通性（IPLV）到左主运动皮层（LM1，中间面板中左半球的黑点）。中间面板显示基于表面的投影，左右面板显示了同一地图的两个不同的拼字图。所有视图都强调，LM1在功能上连接到右运动皮层（RM1）和左补充运动区（LSMA），这是由其质心的MNI坐标定义的。
高效房间空调 - Uniflair
在许多应用中，房间负荷在一天内或不同季节之间可能会有很大变化。这将导致任何特定时刻所需的冷却量有很大变化。在这种情况下，使用在部分负荷下高度节能的精密空调装置非常重要。Uniflair LE 型号（后缀为 **21、**42）是专门为部分负荷环境设计的；这些型号配备两个在同一回路上并行运行的压缩机，可在单个制冷回路上提供两级冷却。由于蒸发器盘管的表面积（设计为两个压缩机的容量）是固定的，因此运行中的单个压缩机（图 B）可受益于“双倍尺寸”蒸发器盘管的可用性。这种冷却效果的最大化可提高部分负荷效率和部分负荷 COP（性能系数）。为了比较不同设备的部分负荷效率，我们开发了一些参数，这些参数考虑了 25%、50%、75% 和 100% 负荷下的 COP 并计算加权平均值。这些参数（IPLV：综合部分负荷值、EMPE：季节性能源效率比和 SEER：季节性能源效率比）在权重和计算不同 COP 的运行条件方面有所不同，但它们都遵循相同的公式。