XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemIPv6
Nor Kamariah Noordin 的简历
2017 Mohammed Aliyu Gadam LTE 中的无线电资源管理 RM 优化 - 使用网络辅助 IRC 技术的高级异构网络 2017 Shahideh Kiehbadroudinezhad 天文学应用的阵列天线定位 2016 Muayad Khalil Murtadha 基于 MIH 启用代理 MiPv6 改进 LTE/WLAN 异构网络的移动性管理 2016 Mahmoud Sammi 用于无线自组织网络的节能跨层协作 MAC 协议 2016 Samer Adnan Ali Bani Awad 6LoWPAN 网络中 iPv6 的报头压缩方案 2015 Mustaffa Ismail LTE-A 用于系统优化的自感知切换 2012 Ferhad Mesrinejad 6LowPAN 适配层节能机制 2012 Amjad Najim 用于 MIMO 检测的改进 K 算法2011 Yaseen Hassan Tahir 使用叠加编码和不平等错误保护提高高数据速率实时无线传输系统的性能 2011 Bashar Jabbar Hamzah 使用改进的移动流控制传输协议在 3G UMTS 和无线 LAN 之间实现无缝垂直切换 主要指导老师 - 正在攻读博士学位 2020 Layth 分子通信 2019 Henry Nnamdi Umelo 增强物联网的 RFID 防碰撞协议 2018 Khaled Shalgum 时间敏感网络中关键时间流量应用的调度算法 2017 Havzhin Iranpanah MC0-NOMA 中的深度学习 2017 Zuhura Ali 5G 中具有大规模 MIMO 的 NOMA 2015 Ahmed Sallah 大规模 MIMO 的智能导频分配和导频污染缓解的新分配 成员 - 已毕业的博士 2016 Ali Alkazmi Marzook Mobile WiMAX 2016 Omar Jabbar Ibrahim 用于 UHF 射频识别的宽带天线设计 2012 Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi
B.Tech。 - 计算机科学与工程 M. Tech。计算机科学与工程 B.Tech。 - 计算机科学与生物科学 附件1计算机科学与工程学院工程学院
B.Tech。 - Manipal University Jaipur（MUJ）的计算机科学与工程旨在培养多才多艺的学生，这些学生不仅为行业，政府部门，高等教育和研究领域做好准备，而且还可以成为企业界的成功企业家。 与许多工业和国际合作，B.Tech。 -CSE努力提高学术卓越，每年都能获得出色的位置。 B.Tech。 - 计算机科学与工程学培养学生应对技术不断变化的环境，并为计算机科学和解决问题的技术提供了坚实的基础。 B.Tech。 -CSE在2021年获得国家认证委员会（TIER -1）的认可三年。 该计划在CSE小调的几个重要和新兴领域提供了专业知识。 一个学生可以从V号学期开始参加特定的计划选修课，从而毕业。 在学校一级提供以下专业化，向UG学生提供：网络安全，云计算，数据分析，计算机视觉，数据科学，网络技术，计算智能，传感器，网络和物联网。 学生获得创造性，创新，企业家和技术技能，这是使他们准备好专业和行业所必需的。B.Tech。- Manipal University Jaipur（MUJ）的计算机科学与工程旨在培养多才多艺的学生，这些学生不仅为行业，政府部门，高等教育和研究领域做好准备，而且还可以成为企业界的成功企业家。与许多工业和国际合作，B.Tech。-CSE努力提高学术卓越，每年都能获得出色的位置。B.Tech。 - 计算机科学与工程学培养学生应对技术不断变化的环境，并为计算机科学和解决问题的技术提供了坚实的基础。 B.Tech。 -CSE在2021年获得国家认证委员会（TIER -1）的认可三年。 该计划在CSE小调的几个重要和新兴领域提供了专业知识。 一个学生可以从V号学期开始参加特定的计划选修课，从而毕业。 在学校一级提供以下专业化，向UG学生提供：网络安全，云计算，数据分析，计算机视觉，数据科学，网络技术，计算智能，传感器，网络和物联网。 学生获得创造性，创新，企业家和技术技能，这是使他们准备好专业和行业所必需的。B.Tech。- 计算机科学与工程学培养学生应对技术不断变化的环境，并为计算机科学和解决问题的技术提供了坚实的基础。B.Tech。 -CSE在2021年获得国家认证委员会（TIER -1）的认可三年。 该计划在CSE小调的几个重要和新兴领域提供了专业知识。 一个学生可以从V号学期开始参加特定的计划选修课，从而毕业。 在学校一级提供以下专业化，向UG学生提供：网络安全，云计算，数据分析，计算机视觉，数据科学，网络技术，计算智能，传感器，网络和物联网。 学生获得创造性，创新，企业家和技术技能，这是使他们准备好专业和行业所必需的。B.Tech。-CSE在2021年获得国家认证委员会（TIER -1）的认可三年。该计划在CSE小调的几个重要和新兴领域提供了专业知识。一个学生可以从V号学期开始参加特定的计划选修课，从而毕业。在学校一级提供以下专业化，向UG学生提供：网络安全，云计算，数据分析，计算机视觉，数据科学，网络技术，计算智能，传感器，网络和物联网。学生获得创造性，创新，企业家和技术技能，这是使他们准备好专业和行业所必需的。Apart from above mention specialization, the student can take additional program electives in the following emerging area of the computing domain - High-Performance Computing, Machine Learning, Cloud Computing, VANET Security, Sentiment Analysis, Cryptography, Image Processing, Data Mining, Information Retrieval, Information Security, Internet of Things, Malware Detection, Computer Vision, Approximation Algorithms, Artificial Intelligence, Software Engineering, Databases, Big Data分析，实时应用程序，移动计算，分布式计算，软计算，网络和安全性，高级计算机拱门，自动机理论，IPv6中的安全性（MIPV6）等。
CCRI课程审查委员会会议
修订的课程建议：计算机维修A+软件CNVT 1010，3个学分发起人：Kevin Crawford Rationale：将课程目标放入系统目录中描述：本课程涵盖了软件/操作系统组件的安装，配置和故障排除。提出了材料，以准备学生进行A+ OS技术检查。修订的课程建议：网络I CNVT 1810，3个学分发起人：凯文·克劳福德（Kevin Crawford）理性：将课程目标纳入系统目录描述：网络简介网络涵盖了Internet和其他计算机网络的体系结构，结构，功能和组件。学生对网络的运作方式以及如何构建简单的局部网络（LAN），对路由器和交换机执行基本配置以及实现Internet协议（IP）的基本了解。Revised Course Proposal: Networking II CNVT 1820, 3 credits Originator: Kevin Crawford RATIONALE: Putting the Course Objectives into the system CATALOG DESCRIPTION: Switching, Routing, and Wireless Essentials (SRWE) covers the architecture, components, and operations of routers and switches in small networks and introduces wireless local area networks (WLAN) and security concepts.学生学习如何使用安全性最佳实践来配置和故障排除路由器和开关以进行高级功能，并解决IPv4和IPv6网络中协议的常见问题。强调网络安全概念并引入网络虚拟化和自动化。修订的课程建议：网络III CNVT 1830，3个学分发起人：凯文·克劳福德（Kevin Crawford）的理由：将课程目标纳入系统目录描述：描述架构，组件，操作和安全性以扩展大型，复杂的复杂网络，包括广泛的区域网络（WAN）技术。学生将学习如何配置高级路由和切换协议；确定威胁并增强网络安全；实施IPv4访问控制列表（ACLS）；配置
工程与技术学院
第2节：数字逻辑布尔代数。组合和顺序电路。最小化。数字表示和计算机算术（固定和浮点）。第3节：计算机组织和架构机器指令和地址模式。alu，数据路径和控制单元。说明管道。内存层次结构：缓存，主内存和辅助存储； I/O接口（中断和DMA模式）。第4节：c中的编程和数据结构编程。递归。数组，堆栈，队列，链接列表，树，二进制搜索树，二进制堆，图。算法：搜索，排序，哈希。渐近最差的时间和空间复杂性。算法设计技术：贪婪，动态编程和分裂和概述。图形搜索，最小跨越树和最短路径。Section 5: Machine Learning: Types of Learning, Bias-Variance Trade-off, Overfitting, Underfitting, Evaluation Metrics, Supervised Learning: Regression and Classification Problems – Linear Regression, Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes Classifier, Support Vector Machine, Decision Trees, Random Forests, Cross-validation Techniques, Unsupervised Learning: K-Means Clustering, Hierarchical聚类，降低维度 - 主成分分析（PCA）。第6节：计算正则表达式和有限自动机理论。无上下文的语法和推下自动机。普通语言和无上下文的语言，泵送引理。图灵机和不可证明的能力。运行时环境。第7节：编译器设计词汇分析，解析，语法定向翻译。中间代码生成。第8节：操作系统过程，线程，过程间通信，并发和同步。僵局。CPU计划。内存管理和虚拟内存。文件系统。第9节：数据库ER -MODEL。关系模型：关系代数，元组演算，SQL。完整性约束，正常形式。文件组织，索引（例如B和B+树）。交易和并发控制。第10节：计算机网络分层的概念。LAN Technologies（以太网）。流量和错误控制技术，切换。IPv4/ipv6，路由器和路由算法（距离向量，链接状态）。TCP/UDP和插座，拥塞控制。应用程序层协议（DNS，SMTP，POP，FTP，HTTP）。Wi-Fi的基础知识。网络安全：身份验证，公钥和私钥密码学的基础知识，数字签名和证书，防火墙。
国家理工学院赖布尔电子和电信学期：VI
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY RAIPUR DEPARTMENT OF ELECTRONICS AND TELECOMMUNICATION Semester: 6 Code: ET20611 Subject: Data Communication and Networking Credits: 4 Total Theory Periods: 30 Total Tutorial Periods: 10 UNIT I INTRODUCTION TO INTERNET: Network edge, end systems, clients, servers, connectionless and connection oriented services, Network code, Access networks, ISPs and internet backbone, Delay and loss in packet switched network.分层体系结构：协议服务和分层，OSI参考模型，TCP/IP的概述，Berkeley API，C中的介绍性套接字编程，应用程序层协议和TCP/IP UTILITION。单元II数据链接层：点对点协议和服务模型，ARQ协议和可靠的数据传输服务，停止和等待，Go-back-N，选择性重复，滑动窗口流量控制，同步服务的时机恢复，TCP可靠的流服务和流量控制。数据链接控件：框架，HDLC数据链接控制，使用数据包多路复用器共享链接共享。单元III中型访问控制：随机访问，Aloha，插槽Aloha，CSMA，CSMA CD，调度方法的调度方法，用于中等访问控制，预订系统，投票，通过标记戒指，比较，MAC的延迟性能：频道的性能：频道的性能与爆发的交通，投票和随机访问，随机访问，随机访问，随机访问和CSMACD。局部网络：LAN协议，以太网，令牌环，无线LAN和IEEE 802.11标准。教科书：1。通讯网络，第2版，莱昂·加西亚（Leon-Garcia），i widjaja，麦格劳山（McGraw Hill）教育印度。2。计算机网络：上自上而下的方法，第5版，J F Kurose，K W Ross，Pearson Education。3。2。单元IV数据包交换网络：数据包网络拓扑，数据报和虚拟电路，数据包网络中的路由，最短路由路由，ATM网络，数据包级别的流量管理，流量管理处的流量管理，流量级别，流量管理级别的流量管理。单元V TCP/IP：体系结构和协议，IP数据包，地址，子网，IP路由，CIDR，地址分辨率，反向地址分辨率，碎片和重新组装，ICMP，IPV6，UDP，UDP，传输控制协议，Internet路由协议，Multicast路由协议，DHCP，NAT和移动IP。Behrouz A. Forouzan，“数据通信和网络”，Tata McGraw-Hill，2004年。参考书：1。数据网络，2 ED，D P Bertsekas，R G Gallagar，Prentice Hall。计算机和通信网络的分析，F Gebali，Springer，2008年。
博士后经历指导(60+)
（联合导师：Siva Shankar S 教授，印度特伦甘纳邦 CSE- AI 系和 MLKG Reddy 工程技术学院副教授；Prasun Chakrabarti 教授，印度拉贾斯坦邦乌代布尔 Sir Padampat Singhania 大学研究与出版局局长兼院长（国际事务））K Gurnadha Gupta 博士：使用数据分析实现基于深度学习的云安全优化技术。J Seetha 博士：使用数据分析和人工智能预测传染病。Vishal Goyal 博士：基于人工智能的大数据分析，用于智慧城市应用中的智能系统。Kamal Sharma 博士：针对基于可再生能源的智能电网的优化深度学习加密数据分析框架。S Sajithra Varun 博士：人工智能在癌症检测和诊断中的作用。S Sreenath Kashyap 博士：基于人工蚁狮优化的随机森林，用于准确检测植物疾病。 J. Somasekar 博士：基于协同过滤的推荐系统的机器学习技术。Muralidhar K 博士：通过智能选择移动云提高 MANET 中移动节点的计算能力。B. Umamaheswararao 博士：在信息物理系统中使用机器学习进行大数据分析。Sivanagireddy Kalli 博士：一种基于优化的机器学习框架，用于使用 CT 和 X 射线图像自动检测 COVID-19。V Daya Sagar Ketaraju 博士：用于检测脑肿瘤的深度学习和医学图像分析方法。Radhika R 博士：使用 RNN 的农作物产量预测模型，用于农业的可持续发展。D. Nagaraju 博士：使用医疗保健数据进行人类活动识别的深度学习模型。T. Sunil Kumar Reddy 博士：用于物联网资源管理的自适应调度算法。R. Raja Kumar 博士：使用深度学习策略研究、调查、风险分析、预测和开发糖尿病视网膜病变的框架。 M Purushotham Reddy 博士：使用深度学习技术进行银屑病皮肤图像分析。联合导师：Pravin Ramdas Kshirsagar 教授，数据科学系主任，Tulsiramji Gaikwad Patil 工程技术学院，印度马哈拉施特拉邦那格浦尔；Prasun Chakrabarti 教授。K Vijayan 博士：一种优化的基于机器学习的路由协议，用于支持物联网的无线传感器网络。（已完成，2024 年 7 月 12 日）Subba Rao Polamuri 博士：探索深度学习和 GAN 模型以利用股票价格预测。Amrit Ghosh 博士：移动 IPv6 调查。Ankit Kumar 博士：通过使用 AR、VR、触觉和 3D 模拟增强学习，彻底改变医学教育。Venkat P. Patil 博士：用于医疗保健应用的基于混合人工智能的技术。 Shrikant V. Sonekar 博士：设计和开发一种使用人工智能在临时无线网络中检测入侵的算法方法。Vaishnaw Gorakhnath Kale 博士：使用人工智能进行癌症分析和诊断。