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INGAAS量子点的量子效率和振荡器强度，用于电信中发出的单光子源O波段
我们基于时间分辨的光致发光光谱证明了实验结果，以确定INGAAS量子点（QDS）的振荡器强度和内部量子效率（IQE）。使用减少应变层，这些QD可用于制造电信O波段中发出的单光子源。通过确定在QD位置的光密度在QD的位置的变化下，在QD的位置确定辐射和非辐射衰减速率，以评估振荡器的强度和IQE。为此，我们对QD样品进行测量，以实现由受控的湿化学蚀刻过程实现的封顶层的不同厚度。从辐射和非辐射衰减速率的数字建模依赖于上限层厚度，我们确定长波长Ingaas QD的振荡器强度为24.6 6 3.2，高IQE（85 6 10）的高IQE（85 6 10）。
通用任务驱动的医疗图像质量增强，梯度促销
摘要 - 感谢任务驱动的图像质量增强（IQE）模型等最新成就，例如ESTR [1]，图像增强模型和视觉识别模型可以相互增强彼此的定量，同时产生我们人类视觉系统可感知的高质量处理的图像。但是，现有的任务驱动的IQE模型倾向于忽略一个基本的事实 - 不同级别的视力任务具有不同的图像特征要求，有时甚至相互矛盾。为了解决这个问题，本文提出了针对医疗图像的任务驱动IQE的广义梯度促进（GradProm）培训策略。具体来说，我们将任务驱动的IQE系统分为两个子模型i。e。，一种用于图像增强的主流模型，也是视觉识别的辅助模型。在训练期间，GradProm仅使用视觉识别模型和图像增强模型的梯度更新图像增强模型的参数，但是只有当这两个子模型的梯度以相同的方向对齐时，这是通过其余弦相似性来衡量的。如果这两个子模型的梯度不在同一方向上，则GradProm仅使用图像增强模型的梯度来更新其参数。从理论上讲，我们已经证明了图像增强模型的优化方向不会被GradProm的实现下的辅助视觉识别模型偏差。从经验上讲，对四个公开但具有挑战性的医学图像数据集的广泛实验结果证明了Gradprom的表现优于现有最新方法。
超过 3 亿英镑 685 名员工 富时 AIM 100 指数
IQE 是全球半导体行业领先的化合物半导体晶圆产品和先进材料解决方案供应商，其产品和解决方案可实现移动手机、全球电信基础设施、连接设备、红外和传感应用等多种应用。
受脑启发的纳米光峰值计算 - Strathprints
1 Inl-国际伊比利亚纳米技术实验室，超快生物和纳米光子学，AV。大师JoséVeigaS/N，4715-330 Braga，葡萄牙2詹姆斯·瓦特工程学院，格拉斯哥大学兰金·布丁大学，苏格兰奥克菲尔德大街，苏格兰，G12 8LT，英国英国3，英国3个学院Enhendrik Casimir Institute，Eindhoven技术大学，5600 MB Eindhoven，荷兰5 Centra-Ciênciasand Slections，Lisbon科学系，1749-016 Lisbon，Lisbon，Lisbon，Lisbon，Lisbon，Lisbon，葡萄牙6应用计算机和社区代码（IAC-3）。巴利阿里群岛大学，Carretera de Valldemosa，KM。7.5，棕榈07122，西班牙7物理学系。巴利阿里群岛大学，Carretera de Valldemosa，KM。7.5，棕榈07122，西班牙8 IQE PLC，加的夫CF3 0LW，英国9 IBM Research -Zurich，8803Rüschlikon，瑞士，瑞士∗作者，与之相应。
受脑启发的纳米光峰值计算
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绿色能源和传感器系统卓越中心印度工程科学技术学院，shibpur完整课程结构和
模块1：太阳能单元1半导体和连接的基础，P-N连接的I-V特征。太阳能电池结构，发光电流，光IV特性，太阳能电池参数，光谱响应和量子效率，串联电阻的影响和分流电阻对太阳能电池I-V特性的影响，温度和光强度的影响，阴影的影响，阴影的影响，损失，太阳能细胞中的损失。模块2：半导体中太阳能Cell-2生成重组的基本面； Shockley，阅读和大厅表达；表面和界面重组； Schockley-Queissser效率模块的极限-3：硅太阳能电池的生产，丝网印刷太阳能电池，掩埋的接触太阳能电池，高效率太阳能电池，后方接触太阳能电池。模块4：太阳能电池生产线硅源材料，晶片，清洁，纹理，扩散，等离子体隔离，抗反射涂层，屏幕上打印的前后触点，测试和模块制造模块5：测试和测量量的测试和测量量，测量太阳能电池效率，外部量子效率，IM量度，IM量度（EQE），i QE效率（EQE），EQE，EQE效率，EQE效率，EQE效率，EQE效率，EQE效率，EQE效率，EQE效率（EQE）量子效率分析，终生测量
多孔硅纳米结构和阳极 SiO2 表面钝化可提高多孔硅太阳能电池效率
摘要：研究了多孔硅 (PS) 表面二氧化硅 (SiO 2 ) 阳极形成过程中的光伏效应，旨在开发一种潜在的钝化技术，实现高效的纳米结构硅太阳能电池。PS 层是在含氢氟酸 (HF) 的电解质中通过电化学阳极氧化制备的。在室温下，在 HCl/H 2 O 溶液中通过自下而上的阳极氧化机制在 PS 表面形成阳极 SiO 2 层。通过调节阳极氧化电流密度和钝化时间来精确控制表面钝化的氧化层厚度，以在 PS 层上实现最佳氧化，同时保持其原始纳米结构。PS 层微观结构的 HRTEM 表征证实了 PS/Si 界面处的原子晶格匹配。研究了光伏性能、串联电阻和分流电阻对钝化时间的依赖关系。由于 PS 表面钝化充分，阳极氧化时间为 30 秒的样品实现了 10.7% 的最佳转换效率。外部量子效率 (EQE) 和内部量子效率 (IQE) 表明由于 PS 的抗反射特性，反射率显著下降，而由于 SiO 2 表面钝化，则表明性能优越。总之，PS 太阳能电池的表面可以通过电化学阳极氧化成功钝化。
气候变化教育
AA预期行动ACE气候授权ASEAS ASEAS ASEAS ASERAPENT的东南亚国家协会CCE气候变化教育教育CERI教育研究与创新中心CEFMU儿童，早期和强迫婚姻和工会在联合国当事各方的COP会议Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) CSS Comprehensive School Safety CSSF Comprehensive School Safety Framework CS-CCDRR Climate-Smart, Child-Centred Disaster Risk Reduction DRM Disaster Risk Management DRR Disaster Risk Reduction DRRMIS Disaster Risk Management Information System ECW Education Cannot Wait EiE Education in Emergencies ESD Education for Sustainable Development GADDRRRES Global Alliance for Disaster Risk Reduction and Resilience in the Education Sector GBV Gender-based violence GCE Global Citizenship Education GPE Global Partnership for Education GRSCSI Gender-responsive schools and community safety initiatives GTE Gender Transformative Education IDP Internally Displaced People INEE Inter-Agency Network for Education in Emergencies IQE Inclusive Quality Education NDCs Nationally Determined Contributions PtR Pathways to Resilience SQRIBE Safe, Quality, Resilient, Inclusion-based Education SSI Safe Schools Initiative UNESCO联合国教育，科学和文化组织UNFCCC U.N.气候变化框架公约联合国联合国女教育倡议联合国儿童基金会联合国儿童基金联合国联合国联合国环境计划YAP青年咨询小组
改进的基于 tadf 的最大 eqe 预测...
摘要 近年来，我们看到了基于热激活延迟荧光 (TADF) 的 OLED 在合成和传感与成像应用方面的巨大增长。然而，器件级应用仍然局限于外部量子效率 (EQE) 的不可预测性。虽然涉及 TADF 系统中内部量子效率 (IQE) 和逆系统间窜越 (rISC) 机制途径的理论研究已经得到了相当严格的探索，但对 EQE 的研究仍然缺乏。随着数据驱动分析成为科学的第四种范式（前三种是经验、理论和计算），我们对从文献中获取的 123 个样本的 30 个特征采用了 ML 模型来预测 EQE 最大值。一方面，所使用的模型捕获了器件选择性，但在发色团的发射范围内普遍存在。我们已经证明，梯度提升 (GB) 是一种集成学习模型，能够预测 EQE 最大值，训练/测试集的 r 2 得分为 0.71 ± 0.04/0.84，RMSE 低至 4.22 ± 0.55/2.53。考虑到目前最先进的技术 (SOTA)，这是可以预测任何发射范围的 TADF 发色团并描述设备架构影响的最佳模型。我们还进行了特征重要性分析，使这个所谓的黑盒模型可解释。这种分析有助于找出提高 EQE 效率的基本参数。即使学习曲线仍在上升，也证明如果将来提供更多的训练示例，该模型可以改善其预测。所有计算都可以使用易于访问的云计算完成。关键词：机器学习、TADF、OLED、EQE、集成学习
半导体
Markets News 6 5G smartphone shipments soar 458% YoY in Q1 • GaN & SiC power semiconductor market to exceed $4.5bn by 2027 •Lighting LED price hike in Q2 to drive market to $6.709bn in 2021 Microelectronics News 12 Qorvo acquires MEMS-based sensor provider NextInput •Qorvo's quarterly revenue up 36% year-on-year • Skyworks reports record March-quarter revenue of $1.172bn, up 53% YoY Wide-bandgap electronics News 16 Raytheon & GlobalFoundries partner on GaN-on-Si for 5G and 6G • Navitas to go public • Cree's quarterly revenue growth of 21% YoY driven by 50% growth for devices • Infineon agrees SiC material supply & development contract with SDK • STi2GaN product family launched for汽车使用材料和加工设备新闻35 AXT每季度超过3000万美元； supplies first 8” GaAs wafers • Aixtron's Q1 revenue up 21% YoY, driven by opto • OIPT breaks ground on new manufacturing facility LED News 50 Nanosys acquires micro-LED firm glo - • Sundiode develops stacked RGB micro-LED pixel devices on a single wafer • KAUST fabricates red InGaN-based micro-LEDs Optoelectronics News 58 II–VI gains extra $410m from Apple's Advanced Manufacturing Fund • IQE expands VCSEL portfolio with turnkey IQVCSEL product line • BluGlass to begin reliability testing of packaged lasers Optical communications News 62 QSFP-DD MSA announces Hardware Spec 6.0 & CMIS revision 5.0 Photovoltaics News 66 Solliance partners achieves record tandem solar cell efficiencies • First Solar joins Responsible Business Alliance