NISQ(嘈杂的中等规模quantum)之间的方法没有任何证据证明量子优势和完全容忍断层的量子计算,我们提出了一种方案,以实现可证明的可证明的超级物质量子量子(在某些广泛接受的复杂性构想)中,可以与微型误差误差校正要求有稳健的噪声。我们选择一类采样问题,其中包括稀疏的IQP(瞬时Quantum Quantumial多项式时间)电路,我们通过引入Tetrahelix代码来确保其耐断层的实现。通过合并几个四面体代码(3D颜色代码)获得此新代码,并且具有以下属性:每个稀疏的IQP门都允许横向启动,并且逻辑电路的深度可以用于其宽度。结合在一起,我们获得了任何稀疏的IQP电路的Depth-1实现,直到编码状态的制备。这是以一个空间为代价的,这仅在原始电路的宽度中是多毛体。我们还表明,也可以通过经典计算的单一步骤进行恒定深度进行状态准备。因此,我们的构造表现出在恒定深度电路上实现的采样问题,具有强大的超多种量子量子优势,并具有一轮的测量和进率。
IQ-PARC 团队于 2020 年夏季通过教师专业发展 (TPD) 研讨会启动了将量子集成到 K-12 科学教育课程中的计划。到目前为止,一篇介绍量子密钥分发量子密码方法的杂志文章发表在《科学教师》(Akdemir 等人,2021 年)上。一年后,又组织了一次 TPD,向中学科学教师介绍量子随机数以及量子计算机与传统计算机的对比。该课程由物理和 K-12 教育专业的研究生开发,然后中学教师被邀请参加 2022 年夏季研讨会,讨论课程与印第安纳州 2016 年和 2022 年学术标准的兼容性。教师的反馈和建议被采纳以改进课程内容,以比较自然界放射性衰变过程与量子信息处理之间的随机性/概率概念。在研讨会结束时,教师能够创作由真实量子随机二进制数生成的整体艺术作品。所有会议成果都记录在云平台中,并将与那些有兴趣将量子概念融入其课程的人分享。
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