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刑法中的人工智能
DOI：10.56083/RCV4N9-130 原件接收日期：2024 年 12 月 8 日 接受出版日期：2024 年 2 月 9 日 Heloisa Bogaz Madeira 法学本科 机构：南圣菲大学中心 (UNIFUNEC) 地址：巴西圣保罗南圣菲 电子邮件：heloisabogaz@hotmail.com Leticia Lourenço Sangaleto Terron 法学硕士 机构：南圣菲大学中心 (UNIFUNEC) 地址：巴西圣保罗南圣菲 电子邮件：leticiasanga@bol.com.br 摘要：本文旨在讨论人工智能 (AI) 的刑事责任以及赋予这些控制论实体法人资格的可能性。检查刑事责任模型，包括程序员和用户责任、可能的后果和直接机器责任。强调需要使立法适应技术进步，以保障机器的权利和充分保护。人工智能的功能被探索，包括数据收集、算法解释、决策和执行器执行的动作。机器学习被认为是改进人工智能的常用技术。强调寻求人类与控制论生物之间的和谐共处，确保对其行为负责，并在技术创新面前促进公平和包容的社会。在技术进步的背景下，对人工智能的适当问责被视为确保道德和安全至关重要。开展这项工作所采用的方法是基于
科技与行政法
STF 以电子形式接收来自全国所有法院的上诉，以及特别法院审理的案件，这些案件的全文保存在 PDF 格式的“大量”文件中，其中相当一部分文件并未“官方化”，即图像格式的文本文档，没有可供机器阅读的纯文本层。同样，这些文件包含程序性文件（初始请愿书、上诉决定、特别上诉请愿书等），但没有任何标识或索引，也就是说，没有对文件进行命名或标记（判决、特别上诉请愿书等），这使得在流程中找到它们变得更加容易。为了充分利用人工智能应用于自然语言（文本），Victor 的目标是执行四项活动： - 通过数字或电子过程将图像转换为文本； - 分离文件的开始和结束（程序性文件、决定等）； -对 STF 活动中最常用的程序文件进行分离和分类