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随机和基于无序的方法-IRIS
光谱应用的特征是将高光谱分辨率与大带宽相结合的持续努力。这两个方面之间通常存在权衡，但是超级分辨光谱技术的最新发展正在为这一领域带来新的机会。这与所有需要紧凑和具有成本效益的仪器（例如在感应，质量控制，环境监测或生物识别验证）中等待的所有应用尤其重要。这些非常规的方法利用了稀疏采样，人工智能或后处理重建算法等概念来利用光谱调查的几种策略。从这个角度来看，我们讨论了这些方法的主要优点和劣势，并追踪了未来的进一步发展和广泛采用的未来方向。
硬性幸福：克服负面思维
课程描述：人类具有令人难以置信的幸福能力，但许多人坚持不懈地思考。这种限制了增长，能够找到激情或动力的能力，并且很简单地看不到明天的机会。重要的是要了解您的进化偏见背后的科学，以持续负面的经历。您知道吗，大脑中有一个特定的部分，杏仁核，这是您如何应对情况和经验的原因？神经科学表明我们专注于快乐思想的能力取决于杏仁核的反应。本课程的目标是教您如何训练您的思想以培养幸福并认识到大脑何时对您撒谎。Hardwiring Happine介绍了一个强大的四步过程，即H e l，它利用日常选择的隐藏力量来教您如何创建最终导致新习惯的新神经结构。治愈也适合所有教室，并为社会学习带来令人兴奋的新元素。知道您的大脑永远不会停止增长，并且有机会通过可访问和简单的步骤来培训大脑，以提高满足感和和平是一个美好的结果。艰苦的幸福是一门课程，可以改变您生活方式的过程，并加深您对幸福生活意味着什么的理解。请立即加入我。
基质微环体-Iris -Eperto
Strounal“ Lopa-lopes 1,3 1,3 Lida Malagos 1，Anupriya St. Curtain 1，Ann Liu 1，Joseph W.，Elad Horwitz 1，Azfar Neyaz 1，Eric Tai 1，Eric Tai 1，Neelima Magnus 1，Neelima Magnus 1，Kevin D. 1 , Jackson P. Fatherree 1 , Leah J. Damon 1 , Kristina Xega 1 , Melissa Choz 1 , Francis 1 , Adam Langenbucher 1 , Vishal Tapar 1,3 , Robert Morris Daniel A. Haber 1:5,8, Carlos Fernandez-Del-Del 1:2 , Cristina R. Ferrone 1:2 , Martin J. Aryee. 1,3,9,* , & & David Ting 1：4，*
从目标结构和动力学到药物筛查。 -Iris
**首先通过人类细胞中的细胞内NMR筛选蛋白质的药物筛选。化学位移扰动揭示了药物的结合和铅化合物与胞质蛋白Ca II的活性位点的结合。剂量和时间依赖性分析表明，整个膜的配体扩散是缓慢的步骤，与批准药物的效力密切相关。
深度预测的对比度学习-IRIS
深度预测是几种计算机视觉应用程序的核心，例如自动驾驶和机器人技术。通常将其作为回归任务进行表达，其中通过网络层估算深度阀。不幸的是，很少探索深度图上值的分布。因此，本文提出了一个新颖的框架，结合了对比度学习和深度预测，使我们能够更加关注深度分布，从而对整体估计过程进行改进。有意地提出了一个基于窗口的对比学习模块，该模块将特征映射划分为非重叠的窗口，并在每个窗口内构造对比损失。形成和排序正面和负对，然后在代表空间中扩大两者之间的间隙，约束深度分布以适合深度图的特征。对Kitti和NYU数据集的实验证明了我们框架的有效性。
全尺度NB3SN CICC设计的机械分析...-虹膜
n最近的tokamaks [1]，例如目前在法国组装的ITER，磁体Ca-Bles由数百种含有NB 3 SN的复合材料超导电线组成，这是一种强应变敏感的材料[2]。在机器操作期间，这些电缆被提交给电磁和热性质的环状机械载荷。已经观察到这些重复负载会触发电缆的电性能的逐渐但稳定的降低[3]，[4]。到目前为止，这种宏观损失的电性能与Su-percoducductuction导线的局部应变状态有关的确切机制仍然部分未知。由于其多尺度和多物理性质，此问题非常复杂。本文基于以前的工作[5] - [7]，其最终目标是通过开发实心数值机电模型来阐明电缆和链尺度的一些目标，以模拟运行中的超导电缆。该模型旨在识别和理解性能降解的原因，并获得评估新超导电缆的电缆行为的预测工具。这项工作呈现
可穿戴能量自主RF微波系统-IRIS
摘要：在下一个未来，我们将在日常生活中包围着许多相对便宜的计算设备，配备了无线通信和感应，并以“ Pervasive Intelligence”的概念为基础，在这些基础上，我们可以从这些基础上设想出我们的未来世界作为所有事物的Internet（Iot/IoE）（Iot/IOE）（Iot/IOE），而消费者/IOT/IOT/IOE IOT/IOE IOE和ioe ioe and Industrial and Industrial Iot and ioe and iotial iot iot iot iot iot。实际上，物联网是具有无限应用潜力的技术范式，它越来越成为能够提高企业竞争力，公共行政部门效率和生活质量的现实。在过去的几年中，已经开发了许多IOT启发的系统，并且应用领域已经扩展和深刻发展：智能家居，智能建筑，智能计量，智能工厂，智能汽车，智能汽车，智能环境，智能农业，智能农业，智能农业，智能物流，智能物流，生命环保，智慧零售和智能健康。物联网无线传感器节点的关键所需特征之一是它可以自主从能量收集（EH）进行自主操作的能力，而不是依靠寿命有限的笨重电池。此外，对于许多上述场景，可以预见可穿戴的解决方案，以进一步增加物联网范式的普遍扩散，从而使许多设备和个人相互连接。成功开发成功的RF自主系统（可能可穿戴）的关键字如下：
汞：基于视觉的驾驶员监视框架-IRIS
摘要。在本文中，我们提出了一个完整的框架，即水星，该框架结合了计算机视觉和深度学习算法，以在驾驶活动期间不断地与驾驶员持续了解。拟议的解决方案符合具有挑战性的汽车环境所施加的要求：光线不变，以便使系统能够工作，无论一天中的时间和天气状况如何。因此，基于红外的图像，即深度图（每个像素对应于传感器和场景中的那个点之间的距离）与传统强度图像相结合。第二，由于在驾驶活动中不得阻止驾驶员的运动，因此需要系统的非侵入性：在这种情况下，使用凸轮和基于视觉的算法是最好的解决方案之一。最后，需要实时性能，因为监测系统必须在检测到潜在危险的情况后立即做出反应。关键字：驱动程序监视·人类互动·计算机视觉·深度学习·卷积神经网络·深度图
医学中的人工智能
摘要在本研究中，细菌和真菌多样性以及挥发性概况，即即食葡萄牙止痛药，ibérico发酵香肠，由Beja（生产商A）和Evora（生产者B）的两个手工生产商制造。为此，将不同的选择性生长培养基和元时间分析与顶空相固相微型提取气相色谱/质谱法（HS-SPME-GC/MS）相结合。微生物可行计数的结果表明，乳酸细菌的活性微生物种群（最多8 log cfu g -1），凝结酶阴性球菌（最多6 log cfu g -1）和Eumyycetes（最多6 log cfu g -1）。细菌种群的特征是Latilactobacillus Sakei（高达72％）与Weissella和weissella和葡萄球菌相对相对频率。Mycobiota主要由Hansenii Debaryomyces（高达相对频率的55％）和kurtzmaniella Zeylanoides（高达相对频率的24％）主导。也检测到了wickerhamomyces子细胞和Zygosacchomyces rouxii的意外物种。HS-SPME-GC/MS分析允许识别复杂的挥发性曲线，显示超过160个挥发性有机化合物（VOC）。VOC属于十二类，例如醛，酮和内酯，酯和醋酸酯，醇，萜类化合物，硫酸化合物，硫酸化合物，脂肪族烃，芳香族烃，氮，氮化合物，酸，酸味，富氏和pyrans和pyrans和Partyls和Partyls和Plactors。对VOC组成的分析提供了证据，表明两个生产者（A和B）的样本不同，如主要成分分析所证实。因此，尽管两个生产商的生产过程可能是用于制造Painho型香肠的生产商，但环境条件，所使用的原材料以及与屠夫的经验实践相关的变化，对最终产品产生了强烈影响。本研究中获得的结果代表了关于葡萄牙发酵香肠的生物多样性和VOC组成的知识的进一步发展。为了更好地了解自动微生物与painho de porcoibérico发酵香肠中的肉糊之间发生的相互作用，必须在整个生产过程中进一步加深微生物和VOC动态。关键字：latilactobacillus sakei，hansenii，metataxonomic Analysis，生物多样性，Mycobiota，VolatiLome
temoa-europe：开放 - iris-aperto
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