摘要。意大利大学和研究部长最近为意大利应用超导性(IRIS)的创新研究基础设施提供了一项大型计划。基于米兰的LASA实验室,它是一种以强烈协调的作品形式的合作伙伴关系,是各种研究所的现有实验室:INFN(领导者,参加4个实验室:Frascati,Genoa,Genoa,Milan,Salerno); CNR(热那亚,那不勒斯和萨勒诺的自旋研究所);五所大学:热那亚,米兰,那不勒斯,萨伦托和萨勒诺。IRIS将使用新的最先进的工具来升级现有基础设施,从而增强意大利在旨在加速器的超导性领域的能力。iris预见到参与实验室的活动至少在2035年之前,至少增强了意大利实验室的参与,需要进行高级超导技术,例如FCC或MUON-Collider,以及用于发展高级促成精力的技术的社会应用程序,以及用于高级启发的技术,并以高度启发性加速剂。在本文中,我们介绍了两个新颖的示威者,这是最初的虹膜程序的一部分:1)绿色超导线,长130 m,设计为25 kV时40 ka电流的能力; 2)A 1 M长的HTS偶极磁铁具有某些特性类似于LHC偶极子:10 T,50 mm×80 mm孔,但在20 K而不是1.9 K.
提供多种选项,帮助您管理与孩子护理相关的日常活动。脚部释放倾斜执行器消除了裸露的电缆。位于后手杖上的按钮式轮毂锁结构紧凑、易于访问且易于任何护理人员操作。角度可调婴儿车手柄标配高度可调推手柄,具有 260° 角度可调性,以适应不同身高的护理人员,并允许从倾斜位置推动。
摘要:印刷电子是一个不断发展的研究领域,它可以通过利用可再生和可生物降解的材料(如纸张)来减少电子产品对环境的影响。在我们的工作中,我们设计并测试了一种在纤维素基板上制造混合智能设备的新方法,该方法通过气溶胶喷射打印 (AJP) 和光子固化(也称为闪光灯退火 (FLA))进行,能够在没有任何损坏的情况下固化低温材料。测试了三种不同的纤维素基材料(色谱纸、相纸、纸板)。多层功能和 SMD(表面贴装设备)互连使制造过程具有高度灵活性。进行了电气和几何测试以分析印刷样品的行为。得到的电阻率为色谱纸上的 26.3 × 10 − 8 Ω · m,相纸上的 22.3 × 10 − 8 Ω · m 和纸板上的 13.1 × 10 − 8 Ω · m。进行了轮廓仪和光学显微镜评估,以说明墨水在纤维素材料中的沉积质量和渗透性(色谱纸、相纸和纸板的厚度分别为 24.9、28.5 和 51 µ m)。此外,还进行了弯曲(只有色谱纸没有达到破裂)和潮湿环境测试(阻力无明显变化)。展示了纤维素 3D 基板上功能齐全的多层智能设备的最终原型,其特点是多层、电容式传感器、SMD 互连。
摘要:这项工作介绍了康复 - exos的设计,这是一种新颖的上肢外骨骼,用于康复目的。它配备了高还原比率执行器和紧凑的弹性接头,以获得基于应变测量值的扭矩传感器。在这项研究中,我们解决了扭矩传感器的性能以及可能导致不必要的非轴向矩负载串扰的设计方面。此外,通过对多DOF,非线性系统动力学进行建模并为非线性效应(例如摩擦和重力)提供补偿,设计了新的全州反馈扭矩控制器。通过控制系统的表现和机械结构验证评估所提出的上肢外骨骼,将全州反馈控制器与两个透明度测试中的其他两个基准状态反馈控制器进行了比较 - TEN受试者,两个参考速度,以及一个happeric的渲染评估。两个实验都代表了设备的预期目的,即与受到有限运动技能影响的患者的身体互动。在所有实验条件下,我们提议的关节扭矩控制器都达到了更高的性能,为关节提供了透明度,并主张外骨骼对辅助应用的可行性。
表1。VBC programmes in the USA........................................................................................9 Table 2.VBC倡议在英国......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 10表3。Aspects of value in EU framework on VBC................................................................13 Table 4.Key features of an integrated practice unit (IPU).....................................................23 Table 5.结果层次结构中的层............................................................................................................................................................... 27表6。患者报告的结果指标(PROM)和患者报告的经验措施(PERP)的说明性应用................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 30表7。Benefits arising from deployment of PROMs and PREMs by level of system engagement................................................................................................................31 Table 8.捆绑付款的设计和实施考虑................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 36表9。Performance frameworks in various countries........................................................46 Table 10.State experience of implementing integrated care in the USA................................51 Table 11.HTA的卫生系统决策域....................................................................................................................................................................... 60表12。Overview of legal frameworks deployed by countries in building their HTA system........................................................................................................64 Table 13.Stakeholder elements and roles and responsibilities for HTA.................................66 Table 14.Funding mechanisms for HTA....................................................................................68 Table 15.用于药物基于价值的定价的成功基于结果的示例................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 70表16。VBC文献综述的调查结果摘要..................................................................................................................................................................................................................... 76表17。从基于音量的护理到PM-Jay的VBC的过渡计划................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 87表18。PM-JAY中采用VBC的拟议实施计划......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 90
摘要 - 对抗性示例代表了几个应用程序域中深层神经网络的严重威胁,并且已经制作了大量的工作来调查它们并减轻其效果。尽管如此,没有太多的工作专门用于评估神经模型的对抗性鲁棒性的数据集的生成。本文介绍了Carla-g Ear,这是一种自动生成与驾驶场景相关的照片真实合成数据集的工具,这些数据集可用于系统评估神经模型的对抗性鲁棒性,以针对物理对抗性斑块,以及比较不同对抗性防御/检测方法的性能。该工具是使用其Python API建立在Carla Simulator上的,并允许在自动驾驶的背景下生成数据集来完成多个视觉任务。生成的数据集中包含的对抗贴片连接到广告牌或卡车的背面,并通过使用最先进的白色盒子攻击策略来制定,以最大程度地提高测试模型的预测错误。最后,本文提出了一项实验研究,以评估某些防御方法针对此类攻击的性能,以表明如何将使用Carla-g e AR生成的数据集用作现实世界中对抗性防御的基准。本文中使用的所有代码和数据集可在http://carlagear.retis.santannapisa.it上获得。