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在气候变化不确定性下评估苏丹的水电和灌溉开发
气候变化对尼罗河基础设施的发展构成了不确定性。预测表明，气候变化将改变尼罗河流，并在影响方面有多种不确定性（Basheer等人。2023; Beyene等。2010; Tariku等。2021），需要进行压力测试的开发计划，以确保投资对流量和灌溉需求的改变是有力的。为了评估气候变化对计划的基础设施的影响，我们开发了一个综合的分析框架（图2），将气候变化投影与水文，河流系统和尼罗河经济模型相结合。该框架用于评估在不同的气候变化情景下，直到2050年，苏丹的分阶段水电和灌溉发展途径的潜在生物物理和经济影响。
国际水稻研究所（IRRI）作为国际农业研究中心（IARC）：从冷战到一个CGIAR
摘要本文在勾勒出从冷战起源到现在的国际水稻研究所（IRRI）的历史上迈出了一个适中的步骤。合并不同的来源来讲述这种叙述，本文旨在填补Irri开发叙事中的一些空白，提供一些其他细节，并将其扩展为在一个CGIAR下覆盖Irri。在冷战期间，美利坚合众国与苏联社会主义共和国联盟（此后的苏联共和国联盟）之间的地缘政治竞争帮助1960年在菲律宾建立了IRRI。这迎来了绿色革命。在冷战地缘政治的坩埚中形成，IRRI于1991年之后进行了变化，例如：（1）对IRRI作为国际农业研究中心（IARC）的正式认可； （2）2014年后，农业研究中公共支出的稳定，增加和最终下降（Beintema and Echeverria 2020年）； （3）法案和梅琳达·盖茨基金会（BMGF）在Irri的活动中的战争后战争的参与（麦地那2020年）； （4）扩大BMGF的公司参与，这是通过在一个CGIAR下的国际农业研究咨询集团（CGIAR）集中化来促进的。这个
Mirri-eric由MALDIBANK项目授予
关于Mirri：微生物资源研究基础设施 - 欧洲研究基础设施联盟（Mirri-Eric）是泛欧的分布式研究基础设施，用于保存，系统研究，提供，提供和价值微生物资源和生物多样性。它汇集了〜50个微生物结构域生物资源中心（MBRC），培养收集和研究机构。mirri通过单点促进通道，从而为最广泛的高质量微生物，它们的衍生物，相关数据和服务提供促进，以特别关注健康和食品，农业食品和环境和环境和能源的领域，从而为生物科学和生物工业社区提供服务。通过为其用户服务，与其他研究基础设施合作以及与公共当局和政策制定者合作，米里（Mirri）为生命科学和生物技术研究和创新的发展做出了贡献，以及可持续，竞争性和竞争性和弹性的生物经济性。有关更多信息，请访问www.mirri.org和https://www.linkedin.com/company/microbial-resource-resorce-research-infrastructure/。媒体联系人：
连续的气流和搅拌频率的影响
连续的嗜热堆肥（CTC）是作为在嗜热相中进行的连续堆肥的一种修饰，在该阶段，有机废物降解过程很快运行。以前的CTC研究使用灯作为热源，然后更改为使用加热器。堆肥的几个重要因素是搅拌和空气循环以增加氧气水平，以便发生有氧堆肥过程。通过制作空气孔和设置自动搅拌来修改机器。这项研究旨在确定可提供最佳结果的气孔开口和搅拌频率。该研究是在两个阶段进行的。第一阶段是寻找3个变体的空洞开口：闭合，一半打开并完全开放。继续找到3个变化的最佳搅拌频率：每天一次，每天2次，每天6次。所测量的参数包括堆肥过程中测量的温度湿度和pH值，以及对过程中新鲜废物，堆肥启动器和成熟堆肥的化学分析。该研究每天增加1公斤人造废物进行了8天。结果表明，半开口孔在嗜热相中产生了更好的堆肥质量和温度一致性。每天2次的搅拌频率在嗜热相和堆肥质量中产生一致的温度会导致SNI符合SNI的19-7030-2004堆肥规格，来自家用有机废物的堆肥规格。有机废物的存在加速了废物分解过程，引起了令人不安的气味。关键字：空洞，连续的嗜热堆肥（CTC），有机废物，搅拌，温度介绍1基于对印度尼西亚废物组成的分析，有机废物是最大的成分，达到了70％以上，厨房有机废物在20-65％的经济阶段取决于社区的经济阶层（Damanhuri，youstiani eastiani eastiani eastiani eastiani ex ever of 20-65％）。目前使用黑士兵苍蝇（BSF）进行处理，被广泛使用并证明是有效的
综合远程灌溉管理
启动 MMM/CMM/CM/CM/C 停止 MMM/CM/CM/CM/CM/C 前进/后退方向 MMM/CM/CM/CM/C 泵 MM/CMM/CM/CM/C 喷射器 M/CM/CM/CM/C 应用深度 MM/CM/CM/CM/C 速度（速率） MM/CM/CM/CM/C 在位置停止（服务停止） M/CM/CM/CM/C 可编程端枪 M/CM/CM/CM/C 田间位置（0-359.9 度） MMMM 系统压力 MMMM 枢轴末端压力 MMMM 流量计 MMM 温度 MMM 电压 MM 降雨量 MMM 小时数/转速 MMMMM/C 可编程屏障区域 M/CM/CM/CM/C 智能屏障区域 M/CM/C 智能对准 M/CM/C 屏障处水停留时间 M/CM/CM/CM/C 自动重启 M/CM/CM/C 浪涌故障检测 M GPS过水定时器 M/CM/CM/C 电缆盗窃监控 MM FieldNET Advisor（灌溉调度） MM/CM/CM/C FieldNET 与 WaterTrend（7 天作物用水预报） MMMM 用水报告 aaaaaa 操作历史记录 aaaaaa 可配置警报 aaaaaaa 基本 VRI（最多 360 个扇区） aaa 高级计划 a 负载控制计划 aa DDC 适用于泵站 aa 诊断 aaaa USB 软件更新 aaaa 通过 FieldNET 进行无线软件更新 aaaaaa 用于离线配置和编程的移动应用程序 aa 额外的远程泵管理功能 a 额外的继电器控制应用管理功能 a 配件 二 一 一 二
人工智能滴灌系统的使用
全球人口以 1.05% 的速度增长，预计到 2050 年将增加到 95.4 亿。人口增加对资源造成了巨大压力，其中之一就是未来粮食资源的稀缺。此外，耕地面积也已达到其阈值。进一步增加耕地面积将导致生态失衡。最佳做法是提高农业产出效率。利用技术支持，农业实践有许多方面可以改进。其中之一就是灌溉。使用基于人工智能的滴灌系统可以提高产量质量、节约用水并减少人力。它不仅可以提高产量的质量和数量，还可以有效节省电力。基于机器学习的滴灌使用与实时时钟接口的微控制器与植物的生长同步。