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“新冠疫情的影响和后果是史无前例的，至今仍能感受到。东南亚地区也不例外，数十万人丧生，经济萎缩，贫困加剧。疫情对整个地区的影响各不相同。一些国家在实施封锁和提供公共卫生干预措施方面比其他国家更有效。疫情应对措施还因沟通、政策协调和领导的有效性而有所不同。政策评估强调，需要提高机构能力以及全球和区域合作，以应对未来的公共卫生危机。这本及时而重要的书由该地区的顶尖学者撰写，深入探讨了这些问题以及其他问题。对于任何对东南亚和更广泛的国际发展挑战感兴趣的人来说，这都是必读之作。”
病害管理创新 | 植物保护
全球人口不断增长、自然资源有限以及气候变化迫使人们转向环境可持续的农业。传统做法依赖化学肥料、农药和不良的土地管理，损害了食品安全和环境完整性，加剧了植物病害并削弱了作物的防御能力。生物技术通过提高农业生产力同时减少害虫、疾病和环境影响来提供解决方案。本综述强调了生物技术在可持续农业中的作用，重点关注生物表面活性剂、基因工程、精准农业和生物防治剂。CRISPR-Cas9 等基因编辑技术使抗病作物的开发成为可能，改善了植物健康并减轻了感染。未来，微生物接种剂和植物源抗菌剂等生物防治剂可能会取代传统农药，有效管理由细菌、真菌和病毒病原体引起的植物疾病。本综述还探讨了机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 在优化作物管理方面的潜力以及生物表面活性剂在工业和环境应用中的日益广泛使用。生物表面活性剂对于抑制植物病原体、改善土壤健康和促进有益的植物-微生物相互作用以实现有效的疾病管理至关重要。尽管这些进步前景广阔，但仍需要进一步研究以评估其长期可持续性和生态影响。推广这些技术，特别是在发展中国家，仍然是一项重大挑战。要建立可持续的粮食系统，必须采取综合方法，结合遗传、环境和技术战略。本研究回顾了新兴的生物技术解决方案，强调了它们在植物病理学中的应用，以提高作物的恢复力并确保全球粮食安全。
帕金森病检测中的人工智能
摘要：帕金森病 (PD) 是一种渐进性的神经退行性疾病，其特征是运动和非运动症状，严重损害生活质量。由于帕金森病症状复杂且与其他神经系统疾病的特征重叠，早期发现和准确诊断帕金森病仍然是一项严峻的挑战。人工智能 (AI) 已成为医学诊断的有力工具，尤其是通过应用机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术。本综述探讨了基于人工智能的帕金森病检测和诊断方法的进展，重点介绍了用于图像处理、语音分析、步态评估和生物标志物识别的各种 ML 算法和 DL 架构。本综述重点介绍了支持向量机 (SVM)、随机森林、卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 等不同模型在对 PD 进行分类和预测疾病进展方面的优势和局限性。此外，它还讨论了数据采集、特征选择方面的挑战，以及对大型多样化数据集的需求以提高模型的通用性。将人工智能融入临床实践，在提高诊断准确性、减轻人工评估负担和为帕金森病患者提供个性化治疗策略方面具有巨大的潜力。关键词：帕金森病检测、人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、深度学习 (DP)、卷积神经网络 (CNN)、支持向量机 (SVM)、循环神经网络 (RNN)、脑成像、步态分析、语音分析、生物标志物、神经退行性疾病。
镰状细胞疾病的基因疗法
基因疗法是一种潜在的治疗疗法。这意味着它可以用作治疗方法，但是可以肯定地说是新的。已显示出疼痛发作的显着下降，但我们需要更多地了解长期影响和副作用。也不清楚这是否是“一又一回”的治疗方法。FDA目前建议治疗后15年的患者随访。
AI驱动的农作物疾病预测和管理系统
农业是全球维持和经济发展的基石，是无数行业的粮食，就业和原材料的来源。但是，该行业面临着持续的挑战，其中之一就是作物疾病的流行。这些疾病不仅威胁着农作物的产量和质量，而且威胁着农民的生计和整个社区的粮食安全。在受这些问题影响最大的农作物中是木薯，这是热带和亚热带地区数百万的重要主食。木薯对恶劣条件的韧性使其成为关键的食物来源，但它易受木薯细菌疫病（CBB），木薯棕色条纹疾病（CBSD），木薯绿色mottle（CGM）和木薯马赛亚疾病（CASSAVA GREEN MOTTLE（CGM）和CASAVA MOSAIC疾病（CMD）的脆弱性。及时，准确地确定木薯疾病对于有效管理至关重要，因为早期干预可以防止广泛的爆发并减轻经济损失。传统的疾病检测方法通常取决于专家知识和手动检查，这对于小农户来说可能是耗时，昂贵且无法访问的。人工智能（AI）和机器学习（ML）的进步为这一挑战提供了有前途的解决方案，从而使自动化和准确地检测到植物疾病的大规模检测。该项目引入了一个基于深度学习的木薯疾病检测系统，利用强大的Rexnet-150模型进行图像分类。该系统被部署为使用烧瓶构建的用户友好的Web应用程序，即使对于具有最少技术专业知识的个人，也可以确保可访问性。训练有素的模型能够诊断出高精度的木薯叶条件，将其分为五类：木薯细菌疫病（CBB），木薯棕色条纹病（CBSD），木薯绿色mottle（CGM），木薯马赛克疾病（CMD）和健康。用户只需上传木薯叶的图像，该应用程序提供了即时诊断以及可操作的见解。这些见解包括特定疾病的预防措施和管理策略，使农民有能力采取及时的行动来保护其作物。除了其实际实用性之外，该项目与将技术纳入可持续农业的全球努力保持一致。通过利用AI，它可以增强疾病监测和预防，减少对手动检查的依赖，并支持农民采用积极的农业实践。该解决方案的可扩展性意味着它可以适应其他作物和地区，从而进一步扩大了其对全球农业的影响。
Ahmanson/UCLA Ahmanson/UCLA成人先天性心脏心脏病中心疾病中心新闻通讯冬季2024-25通讯冬季20
FONDAP研究心力衰竭患者FONDAP研究正在与Johns Hopkins成人先天性心脏病中心合作招募UCLA Fontan患者。这项研究正在研究Dapagli ozin（商品名Farxiga）对Fontan生理患者的潜在益处。dapagli -lof ozin是心力衰竭患者中使用的最新药物，并且是对心力衰竭和保留射血分数的患者有效的第一个药物之一。因此，这种药物是当今心力衰竭中使用的主要工具之一（有关更多详细信息，请参见下面的心力衰竭评论）。与许多其他医疗治疗多中心试验一样，ACHD患者被排除在这些药物的初步试验之外。因此，需要进一步的研究来测试每种药物在复杂的ACHD患者中如何有效，尤其是Fontan生理学的单个心室患者。
通过恢复免疫耐受性改变自身免疫性疾病的治疗
本演示文稿中的某些陈述构成联邦证券法所定义的“前瞻性陈述”。前瞻性陈述包括关于公司意图、信念、预测、展望、分析或当前预期的陈述，其中涉及公司正在进行和计划中的产品和业务开发；公司获得启动临床试验所需资金和合作伙伴的能力；公司的知识产权地位；公司开发商业功能的能力；关于产品发布和收入的预期；公司的经营业绩、现金需求、支出、财务状况、流动性、前景、增长和战略；公司筹集额外资本的能力；公司所处的行业；以及可能影响行业或公司的趋势。前瞻性陈述并非未来业绩的保证，实际结果可能与这些前瞻性陈述所示的结果存在重大差异，这是由于各种重要因素以及市场和其他条件以及 Aditxt 最新 10-K 表年度报告中“风险因素”部分更全面讨论的风险，以及公司向美国证券交易委员会提交的其他文件中对潜在风险、不确定性和其他重要因素的讨论。所有此类陈述仅代表截至发表之日的观点，公司不承担更新或公开修订任何前瞻性陈述的义务，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因，除非法律另有规定。
慢性肾脏病
资料来源：UC Davis Health。（2024）。慢性肾脏疾病（CKD）：肾脏疾病。慢性肾脏病（CKD）|肾脏疾病。https://health.ucdavis.edu/conditions/kidney-disease/chronic-kidney-disease疾病控制和预防中心。（2024年5月14日）。糖尿病，2024年。疾病控制和预防中心。https://www.cdc.gov/diabetes/diabetes-complecations/diabetes-and-chronic-kidney-disease.html国家肾脏基金会。（2024）。止痛药（镇痛药）。国家肾脏基金会。https://www.kidney.org/atoz/content/painmeds_analgesic国家肾脏基金会。吸烟和您的健康。（2024年5月7日。）https://www.kidney.org/kidney-topics/smoking-and-your-health美国卫生与公共服务部。超重和肥胖的健康风险。国家糖尿病与消化和肾脏疾病研究所。https://www.niddk.nih.gov/health-information/weight-management/adult-overweight