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启用有用的NISQ应用程序的战略途径
关于当前NISQ设备上的量子计算，包括嘈杂的Qubits和需要不可忽略的经典计算作为算法的一部分，具有实用性，并将为科学和工业应用提供有关传统计算方面的优势。在该立场论文中，我们认为，尽管现实世界中的NISQ量子量尚未超过其经典对应物，但战略方法可用于促进工业和科学应用的进步。我们已经确定了三种关键策略，以指导NISQ计算实现实用且有用的实现。首先，优先考虑“杀手级应用程序”的识别是一个关键点。证明NISQ设备具有独特功能的应用程序可以催化更广泛的发展。我们建议将重点放在固有的量子上，例如将量子化学和材料科学作为有前途的领域指向。这些领域有可能表现出益处，为其他应用程序设定基准。其次，将AI和深度学习方法整合到NISQ计算中是一种有前途的方法。诸如量子物理信息的神经网络和可区分量子电路（DQC）之类的示例证明了量子计算与AI之间的协同作用。最后，认识到NISQ计算的跨学科性质，我们主张采用共同设计方法。实现经典计算和量子计算之间的协同作用需要在共同设计的量子应用程序，算法和编程环境以及
平衡在狗和猫中使用氟西汀的利益/风险
药代动力学在口服后被广泛吸收。它分布在所有器官中，并且在肝脏和肺中发现最高的浓度。它被肝脏代谢以提供其主要的活性代谢产物：Nor- Fl Uoxetine [9]。在施用2 mg/kg的FL Uoxetine剂量后，在1.8小时内达到126.6 ng/ml花的最大血浆浓度，而138.3 ng/ml的Norfl Uoxetine则在12.8小时内达到。平均半寿命为6至18小时，北氟乌西汀的平均寿命为49小时。二十一天的研究显示了十天后的血浆浓度稳定。肝脏，如果改变了，可能会降低氟替汀或乌西汀NORFL的消除速度，这必须导致施用的长肠剂量减少。肾功能对这些分子的药代动力学没有影响。
碰撞查找的 NISQ 复杂性∗
抗碰撞散列是现代密码学的基本原语，它确保没有有效的方法来找到产生相同哈希值的不同输入。此属性支撑着各种加密应用程序的安全性，因此了解其复杂性至关重要。在经典环境中，这个问题的复杂性是众所周知的，需要 Θ( N 1 / 2 ) 次查询才能找到碰撞。然而，量子计算的出现带来了新的挑战，因为量子对手——具备量子查询的能力——可以更有效地找到碰撞。Brassard、Høyer 和 Tapp [ BHT98 ] 以及 Aaronson 和 Shi [ AS04 ] 确定，全尺寸量子对手需要 Θ( N 1 / 3 ) 次查询才能找到碰撞，这促使需要更长的哈希输出，这会影响安全所需密钥长度的效率。本文探讨了噪声中尺度量子 (NISQ) 时代的量子攻击的影响。在这项工作中，我们研究了三种不同的 NISQ 算法模型，并为所有算法实现了严格的界限：
![NISQ 量子计算：以安全为中心的教程和调查 [专题]](/simg/6/6ffd5e16441e2334955f711930b8c14e8e3a15d6.png)
NISQ 量子计算：以安全为中心的教程和调查 [专题]
量子计算 (QC) 以成熟的理论计算模型 [1]、[2]、[3]、[4] 为基础，具有超越最强大的传统计算机能力的巨大潜力。基于云的 [5]、[6]、[7]、[8]、[9] 嘈杂中型量子 (NISQ) [10] 计算机的出现，加上关键 QC 工具流的最新增强 [11]、[12]、[13]、[14]、[15]、[16]、[17]，使得量子计算能够在各种应用和平台上展示量子优势 [18]、[19]、[20]、[21]、[22]，甚至在实现容错之前。随着量子比特数的不断增加和量子计算机保真度的不断提高，它们执行创新算法和产生敏感知识产权的潜力变得越来越引人注目。在这种背景下，量子计算系统的安全性至关重要，因为不安全的量子计算系统不仅会危及用户，还会对我们更广泛的社会构成重大风险。然而，目前明显缺乏系统的研究来应对不断变化的量子威胁形势、探索潜在的漏洞以及建立强有力的对策来保护量子系统的完整性及其处理的敏感信息。在本文中，我们迈出了第一步，提供了一个全面的教程和调查，重点是识别和分类量子计算系统固有的漏洞。我们的最终目标是为安全的量子计算环境奠定坚实的基础。本文是朝着这一目标迈出的第一步，它积极阐明了量子安全威胁的形势，使行业利益相关者和研究界都受益。
1 ISQ 能源转型基础设施基金 2 级文章......
本节描述了 I Squared Capital Advisors (US) LLC（“管理人”，与其附属公司统称“ ISQ ”）计划如何确保基金的投资组合不会造成重大环境和社会损害，方式包括：(i) 评估与此类投资有关的环境、社会或治理（“ ESG ”）事件或条件，这些事件或条件可能对此类投资的价值和/或其现金流造成实际或潜在的重大负面影响（“可持续性风险”）；(ii) 考虑主要不利影响指标（“ PAI ”）；以及 (iii) 评估潜在投资是否符合经合组织的《跨国企业准则》和《联合国工商企业与人权指导原则》。 投资策略 本节描述了基金的投资策略，即主要通过控制位于经合组织地区的公司和基础设施项目的股权和股权相关投资来实现长期资本增值和收入。投资将涉及可再生能源、可再生燃料、能源储存和低碳解决方案的生产、传输、分配、管理和使用，包括电力、交通、供热和制冷行业。本节还包括对基金评估被投资公司良好治理实践的政策的描述。投资比例本节规定，基金将只针对具有减缓气候变化环境目标的投资，此类投资将占基金投资的 100%。
MISQE洞察力：关于公民发展的必然性
在过去的十年左右的时间里，组织中非专业的IT人物可以自己完成重要的数字任务的观念变得越来越普遍。这些人已知（自从Gartner分析师Eric Knipp 2009年的研究报告以来）1是“公民”及其作为“公民发展”的活动 - 如今公民所做的不仅仅是开发应用程序。应用程序开发仍然是一个重点 - 通常在个人或部门层面上，通常使用“低代码/无代码”软件（2），但公民还可以自动化业务流程，分析数据，创建AI模型并构建移动应用程序。它们已成为将信息技术应用于企业和组织的目标的新推动力。由于许多原因，公民创建的技术和信息系统是我们数字未来的核心。
用于无约束和约束离散优化的 NISQ 兼容近似量子算法
量子算法因其可能显著超越传统算法而越来越受欢迎。然而，量子算法在优化问题中的实际应用面临着与现有量子算法训练效率、成本格局形状、输出准确性以及扩展到大规模问题的能力相关的挑战。在这里，我们提出了一种基于梯度的量子算法，用于具有幅度编码的硬件高效电路。我们表明，简单的线性约束可以直接合并到电路中，而无需使用惩罚项对目标函数进行额外修改。我们使用数值模拟在具有数千个节点的完全加权图的 MaxCut 问题上对其进行测试，并在超导量子处理器上运行该算法。我们发现，当应用于具有 1000 多个节点的无约束 MaxCut 问题时，将我们的算法与称为 CPLEX 的传统求解器相结合的混合方法比单独使用 CPLEX 实现了更好的解决方案。这表明混合优化是现代量子设备的主要用例之一。
远程量子ising模型的有限温度临界行为
1新加坡技术与设计大学的科学，数学和技术集群，Somapah Road 8，487372新加坡2号新加坡2量子信息和计算机科学与量子科学与联合量子研究所联合中心，NIST / MARYLAND MARYLAND，MARYLAND 20742，MARYLAND 20742，美国20742新加坡共和国，新加坡共和国4量子技术中心，新加坡国立大学117543，新加坡5 Design，Somapah Road 8，新加坡487372 8 Abdus Salam国际理论物理中心，Strada Costiera 11，34151 Trieste，意大利
在 NISQ 时代高保真地实现 AKLT 状态......
AKLT 状态是各向同性量子海森堡自旋 1 模型的基态。它表现出激发间隙和指数衰减的关联函数，其边界处具有分数激发。到目前为止，一维 AKLT 模型仅在捕获离子和光子系统中进行了实验。在这项工作中，我们成功地在嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 时代量子设备上准备了 AKLT 状态。具体来说，我们在 IBM 量子处理器上开发了一种非确定性算法，其中 AKLT 状态准备所需的非幺正算子嵌入在幺正算子中，每对辅助自旋 1/2 都有一个额外的辅助量子位。这种幺正算子实际上由由单量子位和最近邻 CX 门组成的参数化电路表示。与 Qiskit 的传统算子分解方法相比，我们的方法仅使用最近邻门即可实现更浅的电路深度，同时保持原始算子的 99.99% 以上的保真度。通过同时后选择每个辅助量子比特，使其属于自旋向上 |↑〉 的子空间，可以在量子计算机上通过从单重态加上辅助量子比特的初始平凡乘积状态演化系统地获得 AKLT 状态，然后通过对所有其他物理量子比特进行测量来记录该状态。我们展示了如何通过读出误差缓解在 IBM 量子处理器上进一步提高我们的实现的准确性。
在NISQ时代量子处理器上对AKLT状态的高保真实现 advnf：减少使用对抗性学习的有条件归一流流程中的模式崩溃 远程量子ising模型的有限温度临界行为 NISQ算法的矩阵元素的矩阵元素 在p s ... 下的独家J/ψ和ψ（2s）生产的测量 随机系列膨胀量子蒙特卡洛（Rydberg Arrays）
AKLT状态是各向同性量子Heisenberg Spin-1模型的基态。它表现出激发差距和指数衰减的相关函数，并在其边界处具有分数激发。到目前为止，仅通过捕获离子和光子系统实验实现了一维AKLT模型。在这项工作中，我们成功地准备了嘈杂的中间量子量子（NISQ）ERA量子设备上的AKLT状态。尤其是，我们在IBM量子处理器上开发了一种非确定性算法，其中AKLT状态制备所需的非单生操作员嵌入到单一操作员中，并为每对辅助旋转旋转1 /2的额外的Ancilla Qubit带有附加的Ancilla Qubit。这样的统一操作员有效地由由单量子和最近的邻居CX门组成的参数化电路表示。与Qiskit的常规操作员分解方法相结合，我们的方法导致了较浅的电路深度，仅邻近邻居的大门，而原始操作员的忠诚度超过99.99％。通过同时选择每个Ancilla Qubit，以使其属于旋转|↑>的子空间，可以通过从最初的单元状态以及量子计算机上的旋转量中的旋转量中的初始产品状态以及随后对所有其他物理量进行录制来系统地获得AKLT状态。我们展示了如何通过减轻读数错误的IBM量子专业人员进一步提高实施的准确性。