本文讨论了火箭电动机中固体推进剂的非破坏性测试(NDT)的复杂性,并强调了各种检查技术的重要性和演变。它解决了与不同推进剂类型相关的挑战以及缺陷检测的固有困难。通过强调数字方法和自动缺陷识别(ADR)的最新进步,该研究强调了NDT在确保火箭电机的安全性和有效性方面的关键作用,并向未来的技术趋势和研究需求指出。鉴于固体火箭电动机在航空航天和防御中的关键作用,它们的检查至关重要。传统方法(例如视觉检查(VI))对于识别表面缺陷(例如裂纹和脱键)至关重要,尽管它们仅限于表面异常。射线照相测试的进步,包括常规和数字X射线照相,已改善了内部缺陷的检测,例如空隙,孔隙率,异物或夹杂物或裂缝。使用计算的X射线照相(CR)和数字探测器阵列(DDA)的数字X射线照相,提供了出色的分辨率和更快的成像,这对于详细的检查而言是无价的。超声波测试(UT)具有工具性,脉冲回声和透射方法为内部不连续性和粘结完整性提供了见解。UT方法,尤其是通过传输,避免了耦合剂的污染,并且适合自动扫描。关键字:非破坏性测试(NDT);固体推进剂;缺陷检测;检查挑战;使用激光光检测表面和地下缺陷的剪切照片提供了实时反馈和定量分析,特别是用于检测剥离和不当粘附。工业计算机断层扫描(ICT)提供了高分辨率的三维成像,对于识别结构异常和确保推进剂完整性至关重要,尽管它受到高成本和运营复杂性的挑战。激光扫描热成像(LASST)生成详细的热图以识别缺陷和材料不一致,使其适合在制造过程中进行在线检查。NDT的最新进展包括为ADR集成人工智能(AI)和机器学习(ML),增强缺陷检测,减少人类错误以及支持预测性维护。但是,这些技术面临着诸如高成本,对专业技能的需求以及与现有方法集成的复杂性之类的挑战。NDT对固体推进剂的未来在于开发具有成本效益的方法,标准化程序和便携式设备以进行现场检查。拥抱AI和ML将进一步自动化并改善缺陷分析,从而确保固体火箭电机的更高安全性和性能标准。
基础腺息肉(FGP)是最常见的胃息肉,通常在胃的催产粘膜中产生。它们通常是上胃肠道内窥镜检查期间的偶然发现,通常是无症状的。FGP可以偶尔发生或与家族性腺瘤性息肉病(FAP)有关。零星的FGP更为普遍,这表明酸抑制与息肉形成之间有联系。管理策略取决于息肉的大小,数量和组织学特征。小,无症状的非发育不良FGP不需要特定干预,而大型或发育不良的病变保留内窥镜清除和监测。本综述探讨了基础腺息肉的发病机理,临床意义和最佳管理方法。关键字:基础腺息肉,家族性腺瘤性息肉病,上胃肠道内窥镜检查,质子泵抑制剂,发育不良,贫血。版权所有©2025作者:这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可(CC BY-NC 4.0)分发的开放访问文章,允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用,分发和再现,以提供原始作者和原始作者提供信用。
类癌性心脏病(CHD)是一种罕见的心脏并发症,与晚期神经内分泌肿瘤和类癌综合征有关,主要影响正确的心脏瓣膜,并可能导致正确的心力衰竭。尚不完全了解CHD背后的确切机制,但据信涉及肿瘤释放的各种血管活性物质。管理CHD很复杂,因为它需要解决系统性恶性肿瘤及其心脏影响。早期诊断和及时的手术干预至关重要,因为CHD与发病率和死亡率的增加有关。瓣膜置换手术可以缓解正确的心力衰竭,并可以提高生存率。我们描述了一名58岁患者的病例,患有胰腺神经内分泌肿瘤和肝转移病史,他们被接纳为与类癌心脏病相关的右侧心力衰竭。本研究提供了有关冠心病当前文献的详细综述,主要关注其病理生理学,同时还针对临床表现,诊断方法和治疗方案。关键词:类癌心脏病(CHD),神经内分泌肿瘤,右心衰竭,病理生理学,瓣膜置换手术。版权所有©2025作者:这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可(CC BY-NC 4.0)分发的开放访问文章,允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用,分发和再现,以提供原始作者和原始作者提供信用。i ntroduction
*nurazree642@uitm.edu.my通讯作者:Nurazree Mahmud博士摘要:总质量管理(TQM)是本研究中可能的解决方案。研究了四个主要原则:以领导力为导向,人参与,过程方法和互惠互利的供应商关系。研究人员使用一种定量方法来与问卷进行调查,该问卷研究了影响运营效率的四个不同因素:以领导力为导向的人,人参与,过程方法和供应商的关系。本研究采用了一种概率抽样方法,即简单的随机抽样,以针对位于马来西亚南部地区的一家酒店公司的几位主管和经理。该试验研究的样本量由36位受访者组成。通过SPSS检查了数据,突出了独立变量和因变量的可靠性。该研究采用了分析方法,包括描述性分析,可靠性分析和多元回归分析。该研究的发现表明,“以领导力为驱动”和“互利供应商的关系”并没有影响运营的有效运营程度。但是,运营效率与“人的参与”和“过程方法”之间出现了显着的积极关系。这些发现表明,在酒店业中取得了一些持续的成功的明确战略:通过积极参与并通过实施TQM原则来促进员工赋权。TQM是一种众所周知的质量方法。to这项研究为解决当前的运营挑战并定位酒店以提高绩效,提供了宝贵的见解。关键字:全面质量管理,运营效率,领导力驱动,人参与,过程方法,供应商关系1。引言微型,中小型企业或MSMES对于一个国家的经济增长至关重要(MD Husin&Haron,2020年)。通过提供无数的商品和服务,区域市场和社会的扩张,创造就业机会,鼓励创新以及促进市场竞争,MSMES对国民经济做出了重大贡献(MD Husin&Haron 2020)。根据Loo,Ramachandran和Raja Yusof(2023),马来西亚MSMES在2021年对该国做出了重大的经济贡献,占GDP的37.4%,并产生了5181亿令吉的增值令(2023年)。根据MD Husin&Haron(2020)的说法,一家微型企业雇用了不到五人,或者销售营业额不超过300,000令吉。另一方面,一家小型企业的销售额在30万令吉至30万令吉,雇用了5至30人。相比之下,服务和其他部门的中型业务雇用了30至75人,并在收入中产生了30万令吉至2000万令吉。根据酒店业的过去趋势,尤其是在MSMES中,由于人力资本能力,服务质量要求和资源限制等多个要素,因此在达到运营效率方面存在几个问题和主要障碍。这与酒店运营中总质量管理(TQM)概念和程序的应用有关,以查明影响运营有效性的机遇和障碍。(2020),改善组织绩效并产生高质量的服务和商品。保持重点并实施组织改进流程,需要使用系统的工具和技术来管理组织流程,并不断提高质量和客户满意度。此外,必须建立诸如质量改进团队之类的结构(Boikanyo等,2019)。
随着最近技术的出现,印度银行业经历了重大的转变。这项研究调查了最近技术对印度银行业的影响,重点是采用数字银行,移动银行和在线银行业务。这项研究采用了混合方法方法,结合了定性和定量数据收集和分析方法。结果表明,最近的技术对印度银行业有积极影响,从而提高了效率,生产力和客户满意度。但是,该研究还强调了银行业最近技术的挑战和局限性,包括对基础设施开发,数字扫盲和安全措施的需求。关键字 - 最近的技术,印度银行业,数字银行,移动银行,在线银行业务。简介
摘要简介:越来越关注如何预防,减速和诱导2型糖尿病(T2DM)的缓解。最近的证据发现饮食和生活方式干预措施可能会导致T2DM的减轻,但是,对于像不列颠巴基斯坦人等不同群体的挑战,他们面临T2DM风险的四倍。有必要了解不同世代群体的食物行为,以制定适当的文化策略来支持预防疾病的预防计划。的目的:本研究探讨了对不列颠巴基斯坦人中与T2DM有关的健康饮食和食品实践的信念,以了解他们在增强健康饮食方面面临的挑战。方法:我们通过电话和面对面进行了26次半结构化定性访谈。样本包括居住在英国布拉德福德(Bradford)的T2DM英属巴基斯坦人,年龄在18至71岁之间,平均年龄为50岁(SD = 17.04)。参与者中有14名女性(54%)和12名男性(46%),访谈的英语(76%)和乌尔都语(24%)。参与者根据年龄(第一代65 +;第二代40-64;年轻一代18-39岁)分组。世代群体之间没有生物学联系,它们不是同一家庭的一部分。使用定性反思性主题分析分析数据。结果:发现结果分为三个主题:知识和糖尿病症状的意识;食物实践的社会和家庭背景,并使健康饮食有意义。家庭是了解与食品有关的健康行为的基本单位。吃传统食物被认为是健康的,对第一代人的最初成员以及在英国定居的最初成员以及父母在巴基斯坦出生的第二代人都被认为是实用的。年轻的不列颠巴基斯坦人出生于英国,报告说他们努力在家中吃其他食物并管理其T2DM。结论:这些发现提高了我们对英国巴基斯坦人与T2DM的三个生成如何协商健康饮食的理解。需要进行文化量身定制的饮食修改和干预措施,其中不同的
摘要 - Pertamina码头丙烯炼油厂的混乱操作 - VI Balongan涉及将燃料油转移到船上,带来了可能带来严重环境和经济后果的溢油风险。本研究旨在对掩体占领进行风险评估,以防止在炼油厂的爆炸式漏油。《油轮和码头国际安全指南》(ISGOTT)第六版是该评估的框架。本研究中采用的风险评估方法包括危害识别,结果分析和风险评估。已经确定了与掩体职业活动相关的潜在危害,例如设备故障,人为错误和不利天气条件。后果分析考虑了漏油对环境的潜在影响,包括海洋生物,沿海生态系统和附近社区。风险评估涉及根据历史数据,行业标准和专家意见评估潜在的漏油事件的可能性和严重性。缓解措施,例如安全协议,应急计划和维护程序,并将其纳入风险评估中。目标是最大程度地减少掩体职业运营期间漏油的可能性和严重性。
这项工作旨在作为先前主张的讨论中的声音,即基于变压器模型体系结构的验证大型语言模型(LLM)可能是一种陈述。已经对LAMDA模型提出了此类主张,也是关于LLM驱动的聊天机器人(例如Chatgpt)的当前浪潮的。如果确认,由于广泛使用类似模型,该主张将在自然语言处理(NLP)社区中产生严重的影响。但是,在这里,我们认为这样的大语言模型无法意识到,尤其是LAMDA比其他类似的模型没有任何进步。我们通过通过综合信息理论分析变压器架构来证明这一点。我们将感性的主张视为在NLP报告中使用拟人化语言的更广泛倾向的一部分。不管主张的真实性如何,我们认为这是一个合适的时机,可以盘点语言建模的进步并考虑任务的道德含义。为了使这项工作对NLP社区以外的读者有所帮助,我们还提出了语言建模的必要背景。
摘要:尽管已经开发了用于总有机碳(TOC)分析的各种方法,但其中大多数通常会消耗大量样品,化学品和能量,因此仅适用于实验室分析。在这项工作中,成功开发了一种新的简单液体电极放电微量液诱导的蒸气产生(MPI-VG),以有效地将水中包含的有机化合物转换为微流体芯片上的CO 2。因此,生成的CO 2与液相分离,并进一步扫除了微型放电光发射光谱仪(μpd-OES),以检测水样中的总有机碳(TOC),通过监测以193.0 nm的碳原子的发射监测碳原子的发射。在最佳条件下,获得0.15 mgl⁻⁻(AS c)的限制的TOC,其相对标准偏差优于3.7%。该系统对环境友好和高效,每次分析仅消耗43μl样品和60μg氧化剂。总分析时间可以大大减少到一分钟。使用淬火测试和气相色谱法仔细研究了反应机制。通过测量海水和河水中的TOC来验证系统的实用性和抗干扰能力。与常规方法相比,由于基于微流体芯片的MPI-VG和μpd-OES的紧凑尺寸,该系统显示出很大的微型化潜力。
摘要:本研究的目的是评估肯尼亚内罗毕县情绪和行为困难的学习者中信息通信技术在康复学校中的整合程度。Mishra和Koehler(2006)的技术教育和知识的内容(TPACK)模型指导了这项研究。采用了混合方法研究设计。这项研究针对17位计算机教师和114名学习者,在两所康复学校中对ICT进行了先验知识:Kabete和Dagoretti Girls。研究人员采用了一种有目的的抽样技术来选择教师和57名学习者,并转化为66名参与者。数据是使用针对学习者的教师和问卷调查的问卷收集的。试点研究是在Kiambu县的一所康复学校进行的。在研究工具中也使用了专家判断来提高有效性。使用Cronbach的Alpha计算了研究工具的可靠性,结果表明,教师和学习者的问卷的相关值分别为0.81和0.79。收集的数据既是定性的又是定量的。使用社会科学统计软件包在描述性统计中总结了定量数据(版本28.1)。这涉及总结,计算频率和百分比,并确定平均值和标准偏差。中心趋势的度量有助于显示趋势,而差异的度量(例如标准偏差)有助于显示