气候变化是本世纪最具决定性的挑战之一,它对影响人类福祉和经济的关键服务和基础设施产生直接和间接影响,包括医疗保健、供水和卫生设施、建筑和电力。气候变化对设施或地区的生存构成直接的物理风险。例如,由于极端天气事件导致生产基地被毁,运营公司违约的可能性就会增加。气候变化还带来了巨大的金融风险。气候适应措施以及全球应对气候威胁的措施(如减少温室气体排放和适应计划)可能会对全球和国家经济及金融体系的结构和运作产生深远影响 [1]。
摘要 21 世纪见证了语言学的突破性进步,特别是通过人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 的融合。本文探讨了语言学与人工智能和 NLP 技术的交集,重点介绍了这些创新如何重塑了我们对语言、交流和计算语言学的理解。本文深入探讨了 NLP 的演变、理解和生成人类语言的机器学习模型的发展,以及人工智能驱动的工具对语言研究和语言教学的影响。讨论进一步涵盖了语言多样性、计算限制和人工智能语言应用中的道德考虑等挑战。最后,本文展望了语言学的未来,提出了人类语言和人工智能之间的动态协同作用。关键词:语言学、人工智能、自然语言处理、计算语言学、机器学习、语言技术、语言理解、语言生成、人工智能伦理、语言多样性。
反对者:Lorenz Studer 教授 斯隆凯特琳研究所 发育生物学系 考试委员会:Anna Falk 教授 隆德大学 干细胞治疗系 András Simon 教授 卡罗琳斯卡医学院 细胞与分子生物学系 Åsa Mackenzie 教授 隆德大学 生物体生物学、生理学与环境毒理学系
Mercury 的电力来自 100% 可再生能源:水力、地热和风能。我们也是电力、天然气、宽带和移动服务的零售商。我们在新西兰证券交易所和澳大利亚证券交易所上市,股票代码为“MCY”,具有外国豁免上市地位。新西兰政府持有该公司至少 51% 的法定股份。
摘要 本研究考察了人道主义组织内的关键领域,以提高救灾行动的有效性。研究采用顺序解释性研究设计,结合了坦桑尼亚人道主义组织 150 名受访者的定量和定性数据。数据收集是通过问卷调查和关键线人访谈进行的。使用多元回归技术分析了独立变量和因变量之间关联的性质和强度。研究结果表明,物流服务提供商 (LSP) 通过确保可靠性、拥有足够的能力、展示参与救灾的准备、适应多式联运、提供可靠的运输选择以及维护设备齐全的救灾物资仓库设施,为有效的疫情应对做出了重大贡献。因此,LSP 必须积极参与人道主义组织领导的救灾行动。为了促进这一点,LSP 必须提高其运营能力,并在救灾工作期间加强与人道主义组织和政府机构的合作。该研究建议政府实施支持性法律法规,鼓励 LSP 参与应急响应。例如,降低提供基本紧急运输服务的组织(如陆地和空中救护车提供商)的税收和关税,可以激励更多人参与救援行动。关键词:人道主义物流、救灾行动、流行病、物流服务提供商和人道主义组织
2 Navin A. Bapat 和 Kanisha D. Bond,“激进团体之间的联盟”,《英国政治科学杂志》42,第 4 期(2012 年):793+824。 3 Milos Popovic,“外国赞助者阴影下的叛军联盟”,《国际互动》44,第 4 期(2018 年 7 月 4 日):749+76,https://doi.org/10.1080/03050629.2017.1414812 4 Douglas Farah,“恐怖主义-犯罪管道和犯罪国家:新兴联盟”,《PRISM》2,第 3 期(2011 年):15+32。
摘要。本报告的主要目的是阐明人工智能在工业物流系统的运作中将发生哪些变化。此外,还将说明全球物流的发展及其在技术发展各个阶段的特殊性。到目前为止的分析表明,物流工业系统将继续作为工业系统的子系统发挥作用,因为它们相互关联,具有某些相互关系,这些相互关系表征了它们的结构系统性和物流安全性。或者,当这些子系统之间的互连为整个工业物流系统的正常运作创造条件,为生产提供后勤支持时,物流系统将处于平衡状态。这本质上意味着,物质、财务和信息三种子系统之间的相互关系将与外部工业服务领域的子系统形成最佳关系。具有人工智能的物流系统子系统是该系统的一部分,它将允许在单独的物流活动或商业组织领域中解决物流系统的任务,并在更高层次上解决任务。人工智能物流系统的各组成部分按照一定的层次、方式和相互关系排列,形成更高层次的物流子系统,或人工智能物流系统。
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达勒姆区是安大略省最大的市政区,由八个城市和乡镇组成。达勒姆区位于大多伦多地区 (GTA) 的东部,坐落在安大略湖、西姆科湖和斯库格湖之间,是城市的喧嚣与乡村的宁静交织在一起的地方。该地区目前人口近 70 万,正在蓬勃发展,预计到 2051 年人口将超过 130 万。此外,您就位于加拿大最大的城市和主要金融中心的门口,这里总是有大量的就业机会。