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Gen-AI 指南@ISU
例如：所有 ISU 项目参与者都应遵守学术诚信的最高原则。禁止作弊、剽窃、侵犯版权或其他形式的不诚实行为，并且绝不容忍。严禁使用 Gen-AI 工具或其他类似资源来回答考试问题、撰写考试论文、白皮书或最终团队项目报告。除了通过先进的 Gen-AI 工具进行处理外，每份考试/项目/报告都将由专用软件评估是否存在剽窃行为。
kisumu-cidp-iii-2023-2027.pdfs
ADP Annual Development Plan APRM African Peer Review Mechanism ARVs Anti-Retroviral BMUs Beach Management Units CA County Assembly CBROP County Budget Review and Outlook Paper CDF Constituency Development Fund CFSP County Fiscal Strategy Paper CHV Community Health Volunteer CGK County Government of Kisumu CIDP County Integrated Development Programme CIMES County Integrated Monitoring and Evaluation System CoG Council of Governor CU Community Unit ECDE Early Childhood Development Education EIA Environmental Impact Assessment ERS Economic Recovery Strategy EU European Union FY Financial Year GBV Gender Based Violence GDP Gross Domestic Product GESIP Green Economy Strategy and Implementation Plan GoK Government of Kenya HDI Human Development Index HIV/AIDS Human Immunodeficiency Virus/Acquired Immune Deficiency Syndrome ICT Information Communication and Technology KCHSSIP Kisumu County Health Sector Strategic Investment Plan KDHS Kenya Demographic Health Survey KEMSA Kenya Medical Supplies Authority KeNHA Kenya National Highways Authority KeRRA Kenya Rural Roads Authority KISIP Kenya Informal Settlement Improvement Programme KNBS Kenya National Bureau of Statistics KRB Kenya Roads Board KTB Kenya Tourist Board KUP Kisumu Urban Programme KUSP Kisumu Urban Support Programme KURA Kenya Urban Roads Authority LBDA Lake Basin Development Authority MDGs Millennium Development Goals M&E Monitoring和评估MTP中期计划MMR孕产妇死亡率NEMA国家环境管理局NHIF国家医院保险基金NITA国家工业培训局PPPS公共私人伙伴关系PWD残疾人可持续发展的可持续发展目标SWM固体废物管理目标SWM
ISUOG实践指南（更新）：胎儿心脏筛查
国际妇产科超声学会（ISUOG）是一个科学组织，鼓励与女性医疗保健中诊断成像有关的合理临床实践和高质量的教学和高质量的教学和研究。ISUOG临床标准委员会（CSC）有一项旨在制定实践指南和共识声明，作为教育建议，为医疗保健从业人员提供从专家提供基于共识的方法，以供诊断成像。他们旨在反映ISUOG认为是发行时的最佳实践。尽管ISUOG已尽一切努力确保确保在发布时准确地准确，但其社会或其任何雇员或成员都不对CSC发出的任何不准确或误解的数据，意见或陈述的后果承担责任。ISUOG CSC文件并非旨在建立法律护理标准，因为对基于指南的证据的解释可能会受到个人情况，本地协议和可用资源的影响。可以在ISUOG的许可下自由分发批准的准则（info@isuog.org）。
ISUOG实践指南（更新）：胎儿心脏筛查
国际妇产科超声学会（ISUOG）是一个科学组织，鼓励与女性医疗保健中诊断成像有关的合理临床实践和高质量的教学和高质量的教学和研究。ISUOG临床标准委员会（CSC）有一项旨在制定实践指南和共识声明，作为教育建议，为医疗保健从业人员提供从专家提供基于共识的方法，以供诊断成像。他们旨在反映ISUOG认为是发行时的最佳实践。尽管ISUOG已尽一切努力确保确保在发布时准确地准确，但其社会或其任何雇员或成员都不对CSC发出的任何不准确或误解的数据，意见或陈述的后果承担责任。ISUOG CSC文件并非旨在建立法律护理标准，因为对基于指南的证据的解释可能会受到个人情况，本地协议和可用资源的影响。可以在ISUOG的许可下自由分发批准的准则（info@isuog.org）。
人类计算机的互动和信息可视化
首先检查了从关键字搜索确定的设计方法，以将重复的方法组合在一起。这包括将基本相同但以不同命名的方法分组在一起。例如，卡排序有时被称为卡片排序。由于它们本质上是相同的方法 - 涉及将卡片分类以获取目标用户的信息 - 他们将其分组在一起。接下来，他们被过滤以建立至少两个来源中识别的方法列表。在某些情况下，即使在至少两个来源中识别出该方法，也没有考虑一种方法。仅提供了两种来自设计委员会（N.D.A）和设计委员会（N.D.B）的来源的方法，因为在两个网站中提供的描述都非常相似，因此也省略了。因此，省略的方法是：选择样本，集群和投票，比较笔记，驱动因素和障碍，希望和恐惧，项目空间，涂鸦 - say say slap头脑风暴和讲习班工具包。
AI滥用及其后果
人工智能 (AI) 是研究能够执行通常需要人类智能的任务的复杂机器，例如话语识别、决策和语言解释 (AI)。计算机科学可能有一个 AI 分支。AI 框架可以使用机器学习作为一种记忆和随时间改进的方法。在此过程中，对大数据集执行计算以识别模式并生成预测。一些行业已经使用 AI，包括医疗保健、背景、交通和娱乐。例如，AI 驱动的系统可以帮助医生诊断疾病、分析财务数据以检测欺诈行为以及优化运输路线以提高效率。AI 还可用于创建智能聊天机器人和虚拟助手，可以与用户交互并提供个性化建议。人工智能预计将对社会产生重大影响，并改变我们的生活和工作方式。然而，人们也担心人工智能的潜在风险，例如工作流失、决策偏差以及自主武器的发展。因此，必须仔细监控和监管人工智能的发展，以确保其造福整个社会
UFC 3-535-01 目视空中导航设施
前言 统一设施标准 (UFC) 系统由 MIL-STD 3007 规定，提供规划、设计、建造、维护、恢复和现代化标准，并根据 2002 年 5 月 29 日 USD (AT&L) 备忘录适用于军事部门、国防机构和国防部实地活动。UFC 将用于所有国防部项目，并在适当情况下为其他客户工作。美国境外的所有建设也受部队地位协议 (SOFA)、东道国资助建设协议 (HNFA) 以及在某些情况下双边基础设施协议 (BIA) 的管辖。因此，采购团队必须确保遵守 UFC、SOFA、HNFA 和 BIA 中最严格的规定（如适用）。UFC 是动态文件，将定期审查、更新并提供给用户，这是各军种提供军事建设技术标准的责任之一。总部、美国陆军工程兵团 (HQUSACE)、海军设施工程司令部 (NAVFAC) 和空军土木工程中心 (AFCEC) 负责管理 UFC 系统。国防机构应联系编制部门以进行文件解释和改进。UFC 的技术内容由国防部工作组负责。建议的变更及其支持理由应通过以下电子表格发送到相应的军种提议办公室：标准变更请求。也可以从下面列出的互联网站点访问该表格。UFC 自发布之日起生效，并且仅通过以下来源的电子媒体分发：• 整体建筑设计指南网站 http://dod.wbdg.org/ 。
深圳JISU技术有限公司规范
深圳JISU Technology Co.，Ltd 102 Building B; 301和401建筑物，编号8 Changjiangpu Er Road，He'AO社区，Yuanshan街，朗冈区，深圳市，广东省，中国广东省
2025 ISUZU NRR EV
所示的车辆是原型。充电时间基于计算的数据，并且可能会根据充电条件，充电器类型，设施条件，环境温度和其他环境条件而有所不同。本手册中的所有插图，设备和技术数据均基于发表时可用的最新信息。Isuzu America，Inc。保留随时进行更改的权利，恕不另行通知，价格，颜色，材料，设备，规格和型号以及停止模型或设备。Isuzu车辆是由Isuzu Motors Limited，其附属公司和独立供应商生产的组件零件组装的，这些零件是为质量，性能和安全性制造此类组件的独立供应商。一些车辆显示了可选设备。请访问您的授权的五十铃经销商以获取保修和其他详细信息。Facebook是Facebook，Inc。的注册商标。Instagram是Instagram，LLC的注册商标。Twitter是Twitter，Inc。的注册商标。YouTube是Google Inc.的注册商标美国五十铃商业卡车，美国公司都不是由这些平台赞助或隶属的五十铃汽车有限公司。版权所有©2023 Isuzu America，Inc。
在多模式数据分析的上下文中的计算机支持协作学习模型的可视化
深度学习评估是由多个领域的交集形成的新方向，核心问题是如何可视化协作学习模型以激励学习者。因此，本文通过计算机支持的协作学习（CSCL）技术实现了实时知识共享，并促进了学习者的互动。在本文中，我们根据五种方式收集，标记和分析数据：大脑，行为，认知，环境和技术。在本文中，根据多模式数据分析的阈值开发了计算机支持的协作学习过程分析模型。该模型基于智能网络协作的角色和CSCL。本文设计并开发了一种交互式可视化工具，以支持在线协作学习过程分析。此外，本文在在线课堂上进行了一项实践研究。结果表明，该模型和工具可以有效地用于在线协作学习过程分析，并且测试模型结果非常合适。测试模型的熵指数的值约为0.85，大约10％的个体被分配给了错误的轮廓。在测试期间，参与者的参与逐渐从5％增加到约25％，参与效应提高了约80％。这表明在多模式数据分析观点下，计算机支持的协作学习过程分析模型的强可适用性值。