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IISW2025 第一次征文.pdf
图像传感器设计和性能 CMOS 成像仪、CCD 成像仪、SPAD 传感器 全新颠覆性架构 全局快门图像传感器 低噪声读出电路、ADC 设计 单光子灵敏度传感器 高帧率图像传感器 高动态范围传感器 低压低功耗成像仪 高图像质量；低噪声；高灵敏度 改善的色彩再现 具有特殊数字处理的非标准彩色模式 片上成像系统、片上图像处理 基于事件的图像传感器 像素和图像传感器器件物理学 新器件和像素结构 先进材料 超小型像素开发、测试和特性描述 新器件物理学和现象 电子倍增像素和成像仪 提高 QE、阱容量、减少串扰和改善角度响应的技术 前照式、背照式和堆叠像素及像素阵列 像素模拟：光学和电气模拟、2D 和 3D、设计和模拟 CAD、改进的模型
亚历山大·斯维钦 (Alexander Svechin) 的 ISW 阵地战......
关于作者 弗雷德里克·W·卡根是美国企业研究所高级研究员兼重大威胁项目 (CTP) 主任。2009 年，他作为斯坦利·麦克里斯特尔将军战略评估小组成员驻扎在阿富汗喀布尔，并于 2010、2011 和 2012 年返回阿富汗，为戴维·彼得雷乌斯将军和约翰·艾伦将军开展研究。2011 年 7 月，参谋长联席会议主席迈克·马伦上将授予他杰出公共服务奖，这是主席为表彰他在阿富汗志愿服务而颁发给非国防部文职人员的最高荣誉。他是《定义阿富汗的成功》报告的合著者，也是《选择胜利》系列报告的作者，该系列报告建议并监测了美国在伊拉克的军事增兵。卡根博士曾任西点军校军事史副教授，还曾担任《标准周刊》特约编辑，并为《外交事务》、《华尔街日报》、《华盛顿邮报》、《洛杉矶时报》和其他期刊撰稿。
isws -biennial会议-2024
Banaras印度大学是国际知名的学习席位，位于北方邦的瓦拉纳西圣城。这所大学是由伟大的民族主义领导人潘迪特·马丹·莫汉·马尔维亚（Pandit Madan Mohan Malviya）于1916年创立的。它培养了许多现代印度的自由战士和建筑商，并通过大量著名的学者，艺术家，科学家和技术人员为国家的进步做出了巨大贡献。这所主要的中央大学主校园的区域占地1300英亩，拥有良好的道路，广阔的绿色植物，寺庙，空中带和建筑物是建筑喜悦。该大学由6个机构组成，包括农业科学研究所，14个学院，144个部门，4个纪律间中心，是妇女和3个成分学校的组成学院，涵盖了许多学科，涉及与人文，社会科学，技术，科学，科学，美术和表演艺术的所有分支有关的。它有6个高级研究中心，10个部门特别援助计划和大量专业研究中心。
ISWI1 复合蛋白促进基因组发育...
。CC-BY 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2023 年 8 月 9 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.08.09.552620 doi：bioRxiv 预印本
BIPLAB BISWAS 教授，“拉曼研究员” - 文学硕士（地理学）...
26 Abdelfettah Benchrif、Ali Wheida、Mounia Tahri、Ramiz M. Shubbar、Biplab Biswas，（发表于 7 月 14 日），2021 年，新冠疫情封锁三个阶段的空气质量：人口超过 100 万的城市的 AQI、PM2.5 和 NO2 评估，可持续城市与社会，ISSN 2210-6707 第 74 卷，103170，DOI：https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103170，影响因子：7.587，引用分数：10.70 25 Asish Dhara、Biplab Biswas，（发表于 4 月 24 日），2021 年，遥感和 GIS 在监测城市化和土地利用土地覆盖变化中的应用：以巴达曼镇，Purba Bardhaman，西孟加拉邦，《亚洲基于 GIS 的历史研究网络杂志》第 6 卷，ISSN-2434-7094 24 Aman Arora、Abhra Singh、Masood A. Siddiqui、Biplab Biswas，（4 月 24 日出版），2021 年，使用热遥感技术分析地表温度变化：以印度贾坎德邦贾姆谢德布尔市为例，《亚洲基于 GIS 的历史研究网络杂志》第 6 卷，ISSN-2434-7094
![b'我们提出了一系列量子算法，用于计算各种量子熵和距离，包括冯·诺依曼熵、量子 R\xc2\xb4enyi 熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity。所提出的算法在低秩情况下的表现明显优于最知名的（甚至是量子的）算法，其中一些算法实现了指数级加速。特别是，对于秩为 r 的 N 维量子态，我们提出的用于计算冯·诺依曼熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity（加性误差 \xce\xb5 内）的量子算法的时间复杂度为 \xcb\x9c O r 2 /\xce\xb5 2 、 \xcb\x9c O r 5 /\xce\xb5 6 和 \xcb\x9c O r 6 。 5 /\xce\xb5 7 . 5 1 。相比之下，已知的冯·诺依曼熵和迹距离算法需要量子时间复杂度为 \xe2\x84\xa6( N ) [AISW19,GL20,GHS21]，而最著名的 \xef\xac\x81delity 算法需要 \xcb\x9c O r 21 . 5 /\xce\xb5 23 . 5 [WZC + 21]。我们的量子算法的关键思想是将块编码从先前工作中的幺正算子扩展到量子态（即密度算子）。它是通过开发几种方便的技术来操纵量子态并从中提取信息来实现的。特别是，我们基于强大的量子奇异值变换（QSVT）[GSLW19]，引入了一种用于密度算子及其（非整数）正幂的特征值变换的新技术。我们的技术相对于现有方法的优势在于，不需要对密度算子进行任何限制；与之形成鲜明对比的是，以前的方法通常需要密度算子的最小非零特征值的下限。此外，我们还提供了一些独立感兴趣的技术，用于（次规范化）密度算子的迹估计、线性组合和特征值阈值投影仪，我们相信这些技术在其他量子算法中会很有用。'](/simg/4/4e9553780581bbfda8e4d6bb48115782efffb2a7.webp)
b'我们提出了一系列量子算法，用于计算各种量子熵和距离，包括冯·诺依曼熵、量子 R\xc2\xb4enyi 熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity。所提出的算法在低秩情况下的表现明显优于最知名的（甚至是量子的）算法，其中一些算法实现了指数级加速。特别是，对于秩为 r 的 N 维量子态，我们提出的用于计算冯·诺依曼熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity（加性误差 \xce\xb5 内）的量子算法的时间复杂度为 \xcb\x9c O r 2 /\xce\xb5 2 、 \xcb\x9c O r 5 /\xce\xb5 6 和 \xcb\x9c O r 6 。 5 /\xce\xb5 7 . 5 1 。相比之下，已知的冯·诺依曼熵和迹距离算法需要量子时间复杂度为 \xe2\x84\xa6( N ) [AISW19,GL20,GHS21]，而最著名的 \xef\xac\x81delity 算法需要 \xcb\x9c O r 21 . 5 /\xce\xb5 23 . 5 [WZC + 21]。我们的量子算法的关键思想是将块编码从先前工作中的幺正算子扩展到量子态（即密度算子）。它是通过开发几种方便的技术来操纵量子态并从中提取信息来实现的。特别是，我们基于强大的量子奇异值变换（QSVT）[GSLW19]，引入了一种用于密度算子及其（非整数）正幂的特征值变换的新技术。我们的技术相对于现有方法的优势在于，不需要对密度算子进行任何限制；与之形成鲜明对比的是，以前的方法通常需要密度算子的最小非零特征值的下限。此外，我们还提供了一些独立感兴趣的技术，用于（次规范化）密度算子的迹估计、线性组合和特征值阈值投影仪，我们相信这些技术在其他量子算法中会很有用。'
b'我们提出了一系列量子算法，用于计算各种量子熵和距离，包括冯·诺依曼熵、量子 R\xc2\xb4enyi 熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity。所提出的算法在低秩情况下的表现明显优于最知名的（甚至是量子的）算法，其中一些算法实现了指数级加速。特别是，对于秩为 r 的 N 维量子态，我们提出的用于计算冯·诺依曼熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity（加性误差 \xce\xb5 内）的量子算法的时间复杂度为 \xcb\x9c O r 2 /\xce\xb5 2 、 \xcb\x9c O r 5 /\xce\xb5 6 和 \xcb\x9c O r 6 。 5 /\xce\xb5 7 . 5 1 。相比之下，已知的冯·诺依曼熵和迹距离算法需要量子时间复杂度为 \xe2\x84\xa6( N ) [AISW19,GL20,GHS21]，而最著名的 \xef\xac\x81delity 算法需要 \xcb\x9c O r 21 . 5 /\xce\xb5 23 . 5 [WZC + 21]。我们的量子算法的关键思想是将块编码从先前工作中的幺正算子扩展到量子态（即密度算子）。它是通过开发几种方便的技术来操纵量子态并从中提取信息来实现的。特别是，我们基于强大的量子奇异值变换（QSVT）[GSLW19]，引入了一种用于密度算子及其（非整数）正幂的特征值变换的新技术。我们的技术相对于现有方法的优势在于，不需要对密度算子进行任何限制；与之形成鲜明对比的是，以前的方法通常需要密度算子的最小非零特征值的下限。此外，我们还提供了一些独立感兴趣的技术，用于（次规范化）密度算子的迹估计、线性组合和特征值阈值投影仪，我们相信这些技术在其他量子算法中会很有用。'
2020年能源法对联邦可持续发展社区的摘要影响ISWG Update
o Work with key federal agencies, including at least one building from each (Army, Navy, Air Force, DOE, Interior, VA, GSA) o Using FEMP guidelines related to whole-building evaluation and M&V, Secretary shall evaluate costs and benefits of buildings in program (including items such as performance for building occupants and environmental impact) o Awards: Secretary may expand awards made under FEMP and Better Buildings Challenge to recognize specific agency achievements in加速采用智能建筑技术o秘书必须每2年向国会提交有关此倡议的报告，直到提交3项报告