•本科级别的概率,线性代数和统计数据。•使用MATLAB或PYTHON的基本编程。c我们的d escription机器学习是一个计算机科学领域,它使计算机具有学习的能力而无需明确编程。该课程旨在回答有关机器学习的最基本问题:了解哪些最重要的方法?为什么?我们如何回答诸如“此方法比该方法更好”之类的问题?我们对我们的方法将在未来数据上遇到的错误怎么说?“正确”目标函数是什么?如何调整参数?在统计上严格是什么意思?本课程旨在为研究生提供在机器学习中进行研究和应用所需的方法,理论,数学和算法。该课程涵盖了机器学习,经典统计和数据挖掘的主题。学生以概率,统计信息和算法的先前工作知识进入班级将有优势,但是班级的设计是使任何具有强大数字背景的人都可以赶上并充分参与的。预计(在Python或MATLAB)中有一些编码经验。有关详细的课程主题,请参阅临时课程时间表。赚取本课程后,学生应该能够:
ISYE 6336. 供应链工程 II。3 学分。运输:整车、零担和包裹快递系统;集装箱运输,包括港口运营、轮船调度;铁路运营,包括联运;空运。国际货运网络和货运模式。拖车/集装箱的管理和再循环。劳工问题。
该课程将在线性优化,整数优化和凸优化中教基本概念,模型和算法。该课程的第一个模块是优化和相关数学背景中关键概念的一般概述。该课程的第二个模块是关于线性优化的,涵盖了建模技术,基本的多面体理论,单纯形方法和偶性理论。第三模块是在非线性优化和凸锥优化的上,这是线性优化的重要概括。第四和最终模块是在整数优化的上,该模块以整数决策变量的灵活性增强了先前涵盖的优化模型。课程将优化理论与计算与现代数据分析的各种应用融合在一起。
1名学生必须在BSIE课程中的所有必需数学课程中获得C或更高的收入。2个学生也可以完成数学1554和数学2550,以满足数学要求。如果采用数学1554/数学2550组合,则可以在研究领域中使用数学1554的两个小时,以使面积18小时。3只有一个EAS课程可用于ISYE实验室科学要求。4 PSYC 1101将满足道德要求。5学生必须从以下选择中进行选择以满足环境要求:BIOS 1107和BIOS 1107L,BIOS 2300,CEE 2300,CEE 4300,EAS 1600,EAS 1600,EAS 1601,EAS 2600,EAS 2600,EAS 2750,EAS 2750,EAS 3110,EAS 4480,ECON 4440,ECON 4440,ISYE 4440,ISYE 4803标题为“ Energy and Envirenceal Anevoryal Anallessal and Physeal Anallys”,或物理2750,或者是ISEY 450,SLS 450,SLS 450。6名学生必须从两个不同合格的工程选修课中完成课程。
2025:蒂皮商学院研讨会2024:MIT ORC研讨会2024:DeepMind NYC 2024:Rutgers商学院研讨会2023:哥伦比亚运营公平和AI AI的公平讲习班2023年2023年2023年:明尼苏达大学Isye Isye系大学研讨会2023:Facebook Corecor 2022:Facebook Corecor 2022:Facebook Corecor:Facebook Corecor: Amazon Advertising Research Seminar 2022 : Invited Speaker, Mixed Integer Programming Workshop 2022 : UMD CS Theory Seminar 2022 : Spotify Tech Research Seminar Series 2021 : RPI Computer Science Colloquium 2021 : University of Illinois Urbana Champagin ISE Seminar 2021 : Aarhus University Invited Talk 2021 : Plenary speaker, Workshop on Reinforcement Learning Theory @ ICML'21 2021:具有预算的拍卖市场上的计算镜头。NYU Stern操作管理研究研讨会2019:使用抽象计算大型市场均衡。通知2019年年度会议:竞争均衡而没有不同影响。通知年度会议
全球健康专业:2025 年春季课程数学和统计学课程数学 112:代数数学 113:三角学数学 114:代数和三角学统计 301:统计方法简介统计 371:生命科学应用统计学简介统计 240:数据科学建模 I 社会科学 B 课程 AAE 101:农业和应用经济学简介 AAE 244:环境和全球经济 C&E Soc 140:社区和环境简介。社会学 Geog 101:人文地理学入门 Geog 139:全球环境问题 Intl St 101:国际研究入门 LSC 212:科学交流入门 Philo 241:伦理学导论 政治学 272:公共政策导论 核心课程 Pop Hlth 370:公共卫生导论 农学 377:食品生产与全球健康 Hist Sci 213:全球环境健康 Micro 345:疾病生物学导论 Nutr Sci 379:流行病学导论 深度课程:公共卫生、政策与发展 Econ 548:医疗保健经济学 Gen&WS 535:女性全球健康与人权 Intl St 330:全球人道主义史 ISYE 417:卫生系统工程* Legal St 473:未满足的社会需求对健康的影响** LSC 625:风险沟通 Med Hist 523:种族、美国医学和公共健康 Nutr Sci 379:流行病学概论 Pop Hlth 370:公共卫生概论 Pub Affrs 520:不平等、种族、公共政策 Socology 343:健康与医学社会学 Soc 578:贫困与地点*
德克萨斯大学达拉斯分校的纳文·金德尔管理学院马萨诸塞州IDSS,达拉斯大学2024/04 IDSS,德克萨斯州奥斯汀大学2023/10麦考姆斯商学院麦考姆斯商学院2023/10 †2022/10纽约大学斯特恩商学院†2022/05 W.P. 亚利桑那州立大学的凯里商学院†2021/12纳文·金德尔管理学院,德克萨斯大学达拉斯大学达拉斯大学2021/12 MSO研讨会,伦敦商学院,伦敦商学院†2021/05纽约大学斯特恩商学院†2021/02 Desautels Managem McGill University,McGill Univers,Indin beloom Univers,SYARING 2020/2020/12。 2020/10 AI-IoT Seminar, University of Florida † 2020/10 IDSS, Massachusetts Institute of Technology 2019/12 Microsoft Research New York City 2019/07 Department of Statistics, Pennsylvania State University 2019/04 NUS Business School, National University of Singapore 2018/12 School of Information Systems, Singapore Management University 2018/12 Sauder School of Business, University of British Columbia 2018/12麦吉尔大学2018/12 Desautels管理学院佛罗里达大学沃灵顿商学院2018/11计算机科学系,伊利诺伊州Urbana-Champaign大学2018/11 2018/11马萨诸塞州IDSS,达拉斯大学2024/04 IDSS,德克萨斯州奥斯汀大学2023/10麦考姆斯商学院麦考姆斯商学院2023/10 †2022/10纽约大学斯特恩商学院†2022/05 W.P.亚利桑那州立大学的凯里商学院†2021/12纳文·金德尔管理学院,德克萨斯大学达拉斯大学达拉斯大学2021/12 MSO研讨会,伦敦商学院,伦敦商学院†2021/05纽约大学斯特恩商学院†2021/02 Desautels Managem McGill University,McGill Univers,Indin beloom Univers,SYARING 2020/2020/12。 2020/10 AI-IoT Seminar, University of Florida † 2020/10 IDSS, Massachusetts Institute of Technology 2019/12 Microsoft Research New York City 2019/07 Department of Statistics, Pennsylvania State University 2019/04 NUS Business School, National University of Singapore 2018/12 School of Information Systems, Singapore Management University 2018/12 Sauder School of Business, University of British Columbia 2018/12麦吉尔大学2018/12 Desautels管理学院佛罗里达大学沃灵顿商学院2018/11计算机科学系,伊利诺伊州Urbana-Champaign大学2018/11 2018/11
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