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用机载测量的云粒子尺寸分布...
摘要。在试飞期间，原型机载数字全息仪器 HOLODEC（云全息探测器）获取全息数据，对其进行数字重建，以获得冰粒的尺寸（等效直径在 23 至 1000 µ m 范围内）、三维位置和二维图像，然后使用自动算法计算冰粒尺寸分布和数量密度，几乎无需用户干预。全息方法具有样本体积大小明确且不受颗粒尺寸或空速影响的优点，并提供了一种检测破碎颗粒的独特方法。全息方法还允许将体积采样率提高到超过原型 HOLODEC 仪器的采样率，而后者仅受相机技术的限制。在云的混合相区域中获取的 HOLODEC 尺寸分布与试飞期间飞机上 PMS FSSP 探测器的尺寸分布非常吻合。利用沿光轴的深度位置检测破碎粒子的保守算法可从数据集中消除明显的冰粒破碎事件。在这种特殊情况下，与所有粒子的尺寸分布相比，当量直径为 15 至 70 µ m 的粒子的非破碎粒子的尺寸分布减少了大约两倍。
网络防御报告软件供应链...
现在，从经济习惯到社会习惯的大多数构成现代生活的元素现在都是使用挖掘技术以及依赖复杂，相互联系，跨界的商品和服务的消费来表征的，有时以及脆弱的供应链。批判性依赖性和加剧（网络）威胁与战略竞争力相结合，越来越多地将供应链安全问题转化为国家安全和国际安全问题。供应链安全通常定义为参与开发，制造和交付完成解决方案或产品的流程，人员，组织和分销商的生态系统的安全性。在过去的几年中，在全球经济的国家安全和稳定性的背景下，围绕供应链重要性的讨论是多方面的，并且经常对当前事件进行反应。在大流行期间，围绕供应链的公众讨论在很大程度上围绕着劳动力中断，海上瓶颈，飙升的能源价格以及产生的价格上涨和商品短缺。大流行之前，重点是技术产品（例如5G基础构造），超导体和芯片组件以及战略材料和稀有矿物质的供应。一直以来，网络事件（例如，Solarwinds，Sunburst，JBS，Co-Lonial Pipeline）都使供应链对网络风险的脆弱性使跨不同工具的急剧缓解。
AI，数据和机器人技术中的新项目
目的是在欧洲AI灯塔的保护下加强和超出动态欧洲边缘AI生态系统的开发，以增强和索取欧洲动态的欧洲边缘AI生态系统的开发，并维持分布AI的先进研究和Innova the Edge the Edge the Edge the Edge the Edge the Edge the Edge the Edge the Edge te Edge，作为必不可少的数字，实现了业务范围内的范围，并在范围内进行了广泛的技术范围。daiedge旨在加强研究和创新价值链，以通过先进的Edge AI技术，应用和Inno vations加速挖掘和绿色过渡，这是建立在欧洲现有资产和工业优势的基础上的。同时，它将通过技术发展以外的技术发展，并成为欧元Pean AI灯塔的可靠和战略性的支柱，从而强化Edge AI研究和工业社区。这将通过动员和连接欧洲AI和Edge AI选区，相关的利益持有人，欧洲合作伙伴关系和项目来实现这一目标，以提供支持下一代Edge AI Tech Nologies的路线图，准则和趋势。The NoE activities address the fol lowing objectives: Edge AI scientific excel lence on emerging approaches for hybrid and distirbuted AI solutions, a united edge AI community with multi-disciplinary network ing and scientific exchange, establishment of a strategic research agenda to share a vision and roadmap on edge AI development and methodological aspects, demonstration of edge AI leadership with the development of innovative solutions and deployement of three use cases,
使用无人机自动扫描飞机进行检查...
在飞机日常维护中，通常需要对飞机外表面进行目视检查。使用配备传感器的移动机器人进行自动检查以替代耗时且容易出错的手动检查已成为一种趋势。利用机器学习和数据科学的力量，可以使用图像和点云等感测数据进一步表征缺陷。在这种机器人检查过程中，需要精确的飞机数字模型来规划检查路径，然而，飞机维修店通常无法获得飞机的原始 CAD 模型。因此，使用诸如 3D 激光扫描仪和 RGB-D（红、绿、蓝和深度）相机等传感器，因为它们能够以有效的方式生成感兴趣对象的 3D 模型。本文介绍了一种两阶段方法，使用配备 RGB-D 相机的 UAV（无人驾驶飞行器）自动扫描飞机，以便在无法获得飞机原始 CAD 模型的情况下重建飞机的数字复制品。在第一阶段，无人机相机系统遵循预定义的路径快速扫描飞机并生成飞机的粗略模型。然后，根据飞机的粗略模型计算全覆盖扫描路径。在第二阶段，无人机相机系统遵循计算出的路径对飞机进行紧密扫描，以生成飞机的密集而精确的模型。我们解决了飞机的覆盖路径规划 (CPP) 问题
使用无人机和强化学习技术自动进行飞机扫描检查
在飞机日常维护中，通常需要对飞机外表面进行目视检查。使用配备传感器的移动机器人进行自动检查以替代耗时且容易出错的手动检查已成为一种趋势。利用机器学习和数据科学的力量，可以使用图像和点云等感测数据进一步表征缺陷。在这种机器人检查过程中，需要精确的飞机数字模型来规划检查路径，然而，飞机维修店通常无法获得飞机的原始 CAD 模型。因此，使用诸如 3D 激光扫描仪和 RGB-D（红、绿、蓝和深度）相机等传感器，因为它们能够以有效的方式生成感兴趣对象的 3D 模型。本文介绍了一种两阶段方法，使用配备 RGB-D 相机的 UAV（无人驾驶飞行器）自动扫描飞机，以便在无法获得飞机原始 CAD 模型的情况下重建飞机的数字复制品。在第一阶段，无人机相机系统遵循预定义的路径快速扫描飞机并生成飞机的粗略模型。然后，根据飞机的粗略模型计算全覆盖扫描路径。在第二阶段，无人机相机系统遵循计算出的路径对飞机进行紧密扫描，以生成飞机的密集而精确的模型。我们解决了飞机的覆盖路径规划 (CPP) 问题
解读2:1房室传导阻滞
房室传导阻滞可能是先天性的，也可能是后天性的。先天性房室传导阻滞与心脏缺陷有关，例如房室管缺损、大动脉转位、异位性综合征和法洛四联症，但也可能由于免疫介导的传导问题而在没有结构缺陷的情况下发生，其中系统性红斑狼疮 (SLE) 和母体病毒感染是显著原因。10-12 后天性房室传导阻滞由心肌梗死、药物、电解质失衡、内分泌失调和毒素引起，其中与年龄相关的退化是最常见的原因。13 通常会影响房室传导并可能导致房室传导阻滞的药物包括地高辛、非二氢吡啶类钙通道阻滞剂、β受体阻滞剂、腺苷、I 类和 III 类抗心律失常药物、多奈哌齐和锂。 14 慢性特发性纤维化、年轻人迷走神经张力增高、心肌病、肌营养不良症以及心肌炎和莱姆病等浸润性疾病也可能导致心脏疾病。心脏和瓣膜手术，尤其是经导管主动脉瓣置换术，是额外的风险因素，尤其是对于已有传导系统疾病的男性。15 因心脏传导组织退化而导致的房室传导阻滞在 65 岁以上的人群中更为常见。
在Quantum后进行古典（阈值）签名，以便在公共分类帐中单次使用
摘要。比特币体系结构在很大程度上依赖于ECDSA Signature方案，该方案被量子对手打破，因为可以从量子多项式时间中的公共密钥中计算秘密密钥。为了减轻此攻击，可以将比特币支付给公共密钥（P2PKH）的哈希。但是，第一个付款揭示了公共密钥，因此附加到其上的所有位硬币都必须同时花费（即剩余的金额必须转移到新的钱包中）。在这种方法中仍然存在一些问题：业主很容易受到签名公开的时间到签名的时间，并承诺将其投入区块链。此外，阈值签名没有等效的机械性。最后，尚未对P2PKH进行正式分析。在本文中，我们用隐藏的公钥对挖掘签名的安全概念进行了正式的安全概念，我们提出并证明了通用转换的安全性，该通用转换将经典签名转换为仅一次可以使用一次的量子后签名。我们将其与P2PKH进行了比较。也就是说，我们的建议依赖于前图像的抵抗力，而不是p2pkh的碰撞阻力，因此可以较短的哈希。补充，我们提出了延迟签名的概念，以解决与公共分类帐使用时匆忙对手的问题，并讨论我们方法的优势和缺点。我们将结果进一步扩展到阈值签名。
元宇宙供应链和运营管理
元宇宙和 Web 3.0 创建了一个新的数字世界，它具有特定的属性和行为，可以复制物理实体的行为和过程并对其产生影响。本研究旨在加深我们对元宇宙如何影响供应链和运营管理 (SCOM) 的理解。利用结构化文献检索的元素，并借鉴网络物理系统、数字孪生、云和数字供应链以及工业 4.0/工业 5.0 概念，我们提出了一个涵盖多个社会技术维度的元宇宙 SCOM 框架。我们认为，进一步的元宇宙发展可能导致物理 SCOM、元宇宙 SCOM 和 SCOM 共存，以协调物理世界和元宇宙世界。我们提供了一个结构化的未来研究议程，指向由元宇宙驱动的可见性、数据分析的计算能力、数字协作和连接性等新的研究问题和主题。新的研究领域可以专门针对元宇宙和新颖的 SCOM 流程和决策领域（例如，元宇宙和实体产品的联合需求预测、元宇宙中的数字库存分配、元宇宙和实体世界的综合生产计划、以及数字产品的定价和签约）以及新的绩效衡量标准（例如，虚拟客户体验水平、数字产品的可用性以及数字弹性和可持续性）。
探索动物毒素研究中的大数据资源
Giulia Zancolli，洛桑大学生态与进化系，瑞士洛桑1015。电子邮件：giulia.zancli@gmail.com; Agostinho Antunes，CIIMAR/CIMAR，海洋与环境研究跨学科中心，Porto de Leix其他Porto de LeixThes Cruise Terminal，AV。 诺顿·德·马托斯将军，S/N，4450-208 Porto，葡萄牙。 电子邮件：aantunes@ciimar.up.pt†第一名合着者。电子邮件：giulia.zancli@gmail.com; Agostinho Antunes，CIIMAR/CIMAR，海洋与环境研究跨学科中心，Porto de Leix其他Porto de LeixThes Cruise Terminal，AV。诺顿·德·马托斯将军，S/N，4450-208 Porto，葡萄牙。电子邮件：aantunes@ciimar.up.pt†第一名合着者。电子邮件：aantunes@ciimar.up.pt†第一名合着者。