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多授权功能加密与标准假设的有界碰撞∗
多权利功能加密（MA -FE）[Chase，TCC'07; Lewko-Waters，Eurocrypt'11； Brakererski等人，ITCS'17]是对功能加密（FE）的普遍概括，其中心目标是将信任假设从单个中心信任的关键权威转移到一组多个独立和非相互作用的关键机构。在过去的几十年中，我们看到了从各种假设和各种安全性水平的FE支持不同功能类别的新设计和构造方面的巨大进步。不幸的是，在多权设置中尚未复制同样的情况。当前的MA-Fe设计范围是相当有限的，其正面结果仅因（全部或全部）属性功能而闻名，或者需要通用代码混淆的全部功能。Brakerski等人提供的含义可以部分解释MA-FE中的最新技术。（ITCS'17）。表明，即使只有在有限的收集模型中安全的磁盘方案才能安全，即使MA -FE方案才能安全，即使在界限模型中，每个机构最多都会损坏了通用的混淆方案。在这项工作中，我们重新审视了Ma -fe的问题，并表明从Ma -Fe到混淆的现有含义并不紧张。我们提供了新的方法来设计MA -FE，用于简单和最小的加密假设的电路。我们的主要贡献总结为
xiaohui bei：curriculum vitae
- EC 2025，Cocoon 2020，FAW 2020，Fine 2020，AAIAI 2020，FAMAS 2019，NCCS 2019，AAAAA 2019，AAMAS 2018 2018，FAW 2018，AAI
更新对现代公平贷款的不同影响
1参见，例如，塔利亚·吉利斯（Talia B.L. R EV。 1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。 ＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。＆M Ary L. R EV。857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J.1043-1134（2019）。2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。3 Gillis，前注1，第1185页。4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。
购买美国清洁能源税收抵免？关键考虑因素
6 第 45(b)(7)、(8) 条。如果满足以下条件，则 ITC 和 PTC 均可进一步增加至多 10%：(1) 能源设施满足某些国内成分要求，这些要求通常要求作为项目组成部分的任何钢铁或制造产品均在美国生产，并且 (2) 能源设施位于依赖化石燃料的“能源社区”，其中包括棕地、煤矿已关闭或燃煤发电机组已退役的人口普查区，以及 (i) 与煤炭、石油或天然气开采、加工、运输或储存相关的直接就业或地方税收收入的最低百分比规定，以及 (ii) 失业率等于或高于前几年全国平均水平的地区。第 48(a)(12)、(14) 条；第 45(b)(9)、(11) 条。
可再生能源项目的融资选择
iii) 控股公司可获得的 ITC 以及其他税收优惠（最显著的是折旧）以及运营太阳能项目和 BESS 的收入，在 A 类税收股权和 B 类现金股权成员之间分配，常见的做法是将 99% 的税收优惠分配给税收股权投资者。税收股权投资者通常在同一年分两部分进行前期融资，投资者还可以确认与太阳能项目和 BESS 相关的 ITC 的 99%。这实际上意味着税收股权投资者在第一年就收回了其投资的很大一部分，剩余的本金和回报将在未来几年通过剩余的税收优惠和部分项目和 BESS 收入的分配支付给税收股权投资者。
报销建议
PERC指出，鉴于预后不良且缺乏在ES-SCLC环境中缺乏资助，有效的疗法，因此在该患者人群中需要其他治疗选择。患者确定了需要延迟疾病进展，延长生存率，控制疾病症状，改善或维持与健康相关的生活质量（HRQOL）（HRQOL）（HRQOL）并减少副作用的新型治疗方案的需求。PERC承认，塔拉塔马布（Tarlatamab）可能会提供一种额外的治疗选择，该方案导致反应在大量预处理的人群中，因为Dellphi-301试验中的人口。但是，PERC无法得出结论，对治疗的反应会导致疾病进展或改善生存的有意义的延迟。此外，Perc无法得出结论，塔拉塔马布在Dellphi-301试验中基于一小部分患者，导致了HRQOL的改善。也不确定塔拉塔马布是否与其他治疗方法相比，是否与其他治疗方法相关联，因为在提供的ITC中未评估这一点。
现役 E8 CY261 配额
ABECS 21 EOCS 16 ABFCS 13 EODCS 71 ABHCS 28 ETCS 37 ACCS 16 FCACS 46 ADCS 75 FCCS 49 AECS 60 GMCS 33 AGCS 5 GSCS 103 AMCS 104 HMCS 138 AOCS 52 HTCS 25 ASCS 34 ICCS 16 ATCS 111 ISCS 39 AWFCS 6 ITCS 95 AWOCS 12 LNCS 7 AWRCS 16 LSCS 86 AWSCS 23 MACS 102 AWVCS 7 MCCS 9 AZCS 11 MMCS 46 BMCS 59 MNCS 28 CECS 5 MRCS 3 CMCS 25 NCCS1 28 cscs 55 NCCS2 30 CTICS1 7 NDCS1 9 CTICS2 11 NDCS2 12 CTICS3 2 oscs 64 CTICS4 5 PRCS 8 CTMCS 11 PSCS 29 CWTCS 33 QMCS 19 CTRCS 26 RPCS 3 CTTCS 30 RSCS 15 cues 24 STGCS 56 DCCS 43 UTCS 5 EMCS 26 YNCS 65 ENCS 55 总计 2303
项目，成果，医学博士奖学金新博士项目，完成这些项目和2022 MD奖学金
这是我们旨在在国际Titise会议（ITC）上产生的目标。自1962年以来 - 在BIF诞生之前很久 - 他们一直在德国黑森林地区的Titisee湖举行，是BIF资金组合中重要但鲜为人知的部分。他们的概念很简单，但在125个会议上被证明非常有效：将来自两个或三个学科的60位顶级科学家组合在一起，包括许多新兴的初级科学家， *给参与者提供充足的时间，要求他们在会议期间呆在一起，并选择一个不错的地理位置并在未公开的数据中创造出一个好地理位置并创造出来的信任氛围。这样的概念可确保，如果参与者不会在早餐或午餐时抓住他们想与之交谈的人，他们将有机会吃晚饭或第二天。我们还邀请了许多主要期刊的编辑来促进科学家与出版商之间的联系。