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Conference reviewing AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021 Conference on Artificial Intelligence, Ethics, and Society (AIES) 2019 Conference on Economics and Computation (EC) 2020 Conference on Learning Theory (COLT) 2018 Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2017, 2018, 2019, 2020, 2021 European Symposium on Algorithms (ESA) 2020 Innovations in Theoretical Computer Science (ITCS) 2021，2022国际自动机，语言和节目（ICALP）2022国际人工智能与统计会议（AISTATS）2019年国际学习代表国际会议（ICLR）2022，2022，2024国际机器学习国际机器学习会议（ICML）2017，2019，2019，2019年，2019年，2018年国际智能国际会议（2020年），2018年国际会议（IMAI）2018年国际会议（I），2018年（I）离散算法研讨会（SODA）2018，2020，2021，2023关于计算机科学基础（FOCS）2019年分布式计算原理（PODC）2016 2016年计算理论的研讨会（STOC）2017，2021，2021，2021，2024 on Web and Internet经济学（葡萄酒）的
量子密码学中的单向性
单向函数的存在是经典加密策略中最基本的假设之一。在量子世界中，有些证据表明，即使单向函数不存在，也可以存在一些加密原语[Kretschmer，TQC 2021; Morimae和Yamakawa，Crypto 2022； Ananth，Qian和Yuen，Crypto 2022]。因此，我们在量子密码学中存在以下重要的开放问题：量子cryp- tography中最基本的假设是什么？In this direction, [Brakerski, Canetti, and Qian, ITCS 2023] recently defined a notion called EFI pairs, which are pairs of efficiently generatable states that are statistically distinguishable but com- putationally indistinguishable, and showed its equivalence with some cryptographic primitives including commitments, oblivious transfer, and general multi-party computations.但是，他们的工作着重于决策类型的基础，并且不涵盖搜索类型的原语，例如量子货币和数字签名。在本文中，我们研究了单向状态发生器（OWSG）的性质，这是Morimae和Yamakawa提出的单向函数的量子类似物。我们首先重新审视OWSG的定义，并通过允许混合的输出状态概括它。然后我们显示以下结果。
量子密码学中的单向性 - 滴
单向函数的存在是经典cryp-图表中最基本的假设之一。在量子世界中，有些证据表明，即使单向函数不存在，也可以存在一些加密原语[Kretschmer，TQC 2021; Morimae和Yamakawa，Crypto 2022； Ananth，Qian和Yuen，Crypto 2022]。因此，我们在量子密码学中存在以下重要的开放问题：量子密码学中最基本的假设是什么？In this direction, [Brakerski, Canetti, and Qian, ITCS 2023] recently defined a notion called EFI pairs, which are pairs of efficiently generatable states that are statistically distinguishable but computationally indistinguishable, and showed its equivalence with some cryptographic primitives including commitments, oblivious transfer, and general multi-party computations.但是，他们的工作着重于决策类型的基础，并且不涵盖搜索类型的原始图，例如量子货币和数字签名。在本文中，我们研究了单向状态发生器（OWSG）的性质，这是Morimae和Yamakawa提出的单向函数的量子类似物。我们首先重新访问OWSG的定义，并通过允许混合输出状态进行概括。然后我们显示以下结果。
线性分支程序和定向仿射提取器
平均案例复杂性。我们定义了一个伪随机类的功能类别，我们称之为定向仿射提取器，并表明这些功能对于强读型模型平均而言很难。然后，我们用良好的参数提出了这种功能的明确结构。这加强了Cohen和Shinkar（ITCS'16）的结果，他们为平均决策树提供了如此平均的硬度。定向仿生提取器比更熟悉的仿期提取器更强。鉴于这些功能的重要性，我们期望我们的新功能可能具有独立的利益。证明复杂性。我们还考虑了证明系统res [⊕]，该系统是用线性查询分辨率的扩展，并定义了RES [⊕]的常规变体。此证明系统中CNF的反驳自然定义了解决相应搜索问题的线性分支程序。如果驳斥是常规的，我们证明结果程序是读取的。相反，我们表明，解决搜索问题的弱读取线性BP可以转换为常规res [⊕]反驳，并持续爆炸，而规则性条件来自弱读取对立的bps的定义，从而获得了这些证明系统之间的等价。
Mengxiao Zhang
Service: Committee Member / Reviewer: - Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS): 2024, 2023, 2022, 2021, 2020 - The Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI): 2025, 2023, 2022 - International Conference on Machine Learning (ICML): 2024, 2023, 2022, 2021, 2020 - Conference on Learning Theory (COLT): 2024, 2023 - Annual ACM Symposium on Theory of Computing (STOC): 2023 - International Conference on Learning Representations (ICLR): 2025, 2024 - Innovations in Theoretical Computer Science (ITCS): 2024 - International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI): 2024, 2023, 2022, 2021 - ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD): 2021 - International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS): 2025, 2024, 2023 - Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT): 2021 - Conference on Economics and Computation (EC): 2023 - INFORMS Workshop on Data Science (WDS): 2023 - INFORMS Journal on Computing - Management Science - Transactions on Machine Learning Research (TMLR) - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine智能（TPAMI）
SEA2P II 职位列表 - MyNavyHR
船位数量 ABECS D11A CVN 78 FORD VA，NORFOLK 1 AFCM 724B VFA 192 CA，LEMOORE 1 ABFCS CVN 73 GEO WASH VA，NORFOLK 1 AOCM CVN 70 VINSON CA，SAN DIEGO 1 ABHCS CVN 73 GEO WASH VA，NORFOLK 1 AVCM 724B VAQ 136 WA，WHIDBEY ISLAND 1 ABHCS D12A CVN 78 FORD VA，NORFOLK 1 FCCM CVN 70 VINSON CA，SAN DIEGO 1 ADCS CVN 78 FORD VA，NORFOLK 1 ITCM CVN 78 FORD VA，NORFOLK 1 AECS 770B COM CVW 2 CA，勒莫尔 1 LSCM CVN 78 福特 VA，诺福克 1 AECS VAQ 136 WA，惠德比岛 1 MMCM CVN 70 文森 CA，圣地亚哥 1 AECS 770B VFA 192 CA，勒莫尔 1 MMCM CVN 73 吉奥 沃什 VA，诺福克 1 AECS 770B VFA 2 CA，勒莫尔 1 OSCM 805A CVN 78 福特 VA，诺福克 1 AMCS VAW 113 CA，穆古角 1 PSCM CVN 78 福特 VA，诺福克 1 AMCS 770B VFA 192 CA，勒莫尔 1 AMCS 770B VFA 97 CA，勒莫尔 1 AOCS CVN 73 吉奥华盛顿 VA，诺福克 1 AOCS CVN 78 福特 VA，诺福克 1 ATCS 770B CVN 78 福特 VA，诺福克 1 CSCS S14A CG 59 普林斯顿 加州，圣地亚哥 1 CSCS CVN 78 福特 VA，诺福克 1 CSCS S14A DDG 70 霍珀海，珍珠港 1 ETCS 725A CVN 70 文森 加州，圣地亚哥 1 ETCS 725A CVN 78 福特 VA，诺福克 1 ETCS CVN 78 福特 VA，诺福克 1 FCACS V56A 725A DDG 104 斯特雷特 加州，圣地亚哥 1 FCCS V41A 725A COMDESRON 1加利福尼亚州，圣地亚哥 1 FCCS 725A CVN 78 福特 弗吉尼亚州，诺福克 1 GSCS U16A DDG 104 斯特雷特 加利福尼亚州，圣地亚哥 1 GSCS U16A DDG 70 霍珀海，珍珠港 1 ITCS H08A 741A COMDESRON 1 加利福尼亚州，圣地亚哥 1 ITCS CVN 73 乔治华盛顿 弗吉尼亚州，诺福克 1 LSCS S09A CVN 73 乔治华盛顿 弗吉尼亚州，诺福克 1 LSCS S09A CVN 73 乔治华盛顿 弗吉尼亚州，诺福克 1 LSCS S09A CVN 78 福特 弗吉尼亚州，诺福克 1 MMCS U57A CVN 78 福特VA，诺福克 1 OSCS W24A CCSG 1 CA，圣地亚哥 1 OSCS CG 59 普林斯顿 CA，圣地亚哥 1 OSCS W20A COMDESRON 1 CA，圣地亚哥 1 OSCS 706B CVN 78 福特 VA，诺福克 1 OSCS DDG 100 基德 WA，埃弗里特 1 QMCS W12A CVN 70 文森 CA，圣地亚哥 1
分布式的Merlin-Arthur合成量子状态及其应用
量子状态的产生和验证是量子信息处理的基本任务，伊朗人，Natarajan，Natarajan，Nirkhe，Rao和Yuen [CCC 2022]，Rosenthal和Yuen和Yuen [ITCS 2022]，Metger和Yuen，Metger和Yuen [focs 2023] [focs 2023]遵守了任期状态的统治状态。本文从量子分布式计算的角度研究了这一概念，尤其是分布式量子Merlin-Arthur（DQMA）协议。我们首先在一条线上引入一项新型任务，称为州生成，带有分布式输入（SGDI）。在此任务中，目标是生成量子状态u | ψ⟩在该行的最右边节点，其中| ψ⟩是在最左节点处给出的量子状态，u是一个单位矩阵，其描述分布在线的节点上。我们为SGDI提供了DQMA协议，并利用此协议来构建Naor，Parter和Yogev [Soda 2020]研究的集合平等问题的DQMA协议，并通过显示此问题的经典下限来补充我们的协议。我们的第二个贡献是DQMA协议，基于Zhu和Hayashi [物理评论A，2019]的最新工作，以在没有量子通信的网络的相邻节点之间创建EPR对。作为此DQMA协议的应用，我们证明了一个一般结果，显示了如何将任意网络上的任何DQMA协议转换为另一个DQMA协议，在该协议中，验证阶段不需要任何量子通信。
分布式Merlin-Arthur量子态合成及其应用
量子态的生成和验证是量子信息处理的基本任务，最近由 Irani、Natarajan、Nirkhe、Rao 和 Yuen [CCC 2022]、Rosenthal 和 Yuen [ITCS 2022]、Metger 和 Yuen [QIP 2023] 在状态合成这一术语下进行了研究。本文从量子分布式计算，特别是分布式量子 Merlin-Arthur (dQMA) 协议的角度研究了这一概念。我们首先在线上介绍一项新任务，称为具有分布式输入的状态生成 (SGDI)。在这个任务中，目标是在线的最右边节点生成量子态 U | ψ ⟩，其中 | ψ ⟩ 是在最左边节点给出的量子态，U 是一个酉矩阵，其描述分布在线的各个节点上。我们为 SGDI 提供了一个 dQMA 协议，并利用该协议为 Naor、Parter 和 Yogev [SODA 2020] 研究的集合相等问题构建了一个 dQMA 协议，并通过展示该问题的经典下限来补充我们的协议。我们的第二个贡献是基于 Zhu 和 Hayashi [Physical Review A, 2019] 的最新研究的 dQMA 协议，用于在没有量子通信的情况下在网络的相邻节点之间创建 EPR 对。作为此 dQMA 协议的一个应用，我们证明了一个通用结果，该结果展示了如何将任意网络上的任何 dQMA 协议转换为另一个 dQMA 协议，其中验证阶段不需要任何量子通信。
澄清公告（1）Kalina Power和Crusoe框架协议
•（价格估计）10亿美元的资本支出估算基于从设备和工程服务的主要第三方供应商那里获得的价格估计，该公司假设基础估计既正确又不正确，并且尚未考虑反映项目生命周期期间的物质波动。该公司在交付时间，资源可用性以及对其预算估算的任何其他重大更改或修订方面定期与设备和工程公司的主要第三方供应商进行定期通信。与2024年公告中估计的9.75亿美元估计的资本支出相比，该公司目前大约10亿美元的资本支出估算中所示。•（完成时间表）根据初始预算和时间表，其余的项目开发工作和最初的三个Power-CCS工厂的建设被认为是按时并按预算的）。•（监管环境和ITC）CCUS ITC赠款适用于成功完成预供稿和饲料工作计划的项目。该赠款于2024年6月成为联邦法律，该公司预计将在完成该公司的最初三个项目（可能是更多）之前，预计将在2030年完成建设。此外，ACCIP于2024年推出，该公司还希望该公司将在最初的三个项目的完成之前向公司提供。 •（资金假设）公司假设它将根据以下假设获得必要的资金
线虫管理的生物量度
doi：https：//doi.org/10.22271/j.ento.2023.v11.i6a.9261抽象的植物植物 - 寄生虫线虫是全球12.3％（1570亿美元）的收益率损失最高的原因，全球和21.3％（158亿美元）（158亿美元）。合成nematicides对环境和公共卫生的不利影响促使对管理线虫的非化学方法进行了重新评估。一种这样的方法是生物耗尽，其中，新鲜的植物生物量被掺入土壤中，并用聚乙烯覆盖了两到三周，以抑制土壤传播的害虫和病原体。生物植物的机制是由于葡萄糖酸盐水的水解释放，葡萄糖酸的水解释放，葡萄糖醇的水解属于铜绿，漫画科和卡帕拉辛的植物中。非包质植物的挥发性线虫拮抗化合物的产生扩大了生物量的范围。这些化合物抑制线虫运动，削弱宿主的发现能力，也可能引起卵巢效应。生物肿瘤可有效控制真菌病原体和杂草，改善土壤特性并增强有益的土壤微生物。然而，该方法有一些局限性，例如淡淡的植物生物量在干燥的土壤和较深层的土壤中不可用。在存在生物剂量的情况下，也可以减少有益的昆虫致病线虫。但是，该技术可以成本效率地包括在综合线虫管理中，以获得可接受的线虫管理水平。由于非特异性疾病症状，它们也被称为植物的“看不见的敌人”，并且经常被忽视。关键词：铜氨基科，植物 - 寄生虫线虫，异硫氰酸盐和葡萄糖素酸盐引入植物寄生虫或PPN，是小的显微镜round虫，主要形成与宿主的强制性寄生虫键。由于PPN更适合各种农业气候区域，因此它们在所有种植系统中都是高度多样化和无处不在的。每年，园艺作物的损失百分比约为21.3％，估计为102,0.3979亿卢比（15.8亿美元）；估计有198万卢比的50,2224.98亿卢比，估计有198.98亿卢比的198万卢比，造成了十九种园艺作物（香蕉，柑橘，葡萄，瓜瓦，木瓜，木瓜，石榴，苦瓜，胡萝卜，辣椒，辣椒，辣椒，番茄，番茄，番茄，奶油，番茄和土豆）的损失。，如果是十种田间作物（玉米，大米，鹰嘴豆，蓖麻，小麦，黑克，绿色克，葵花籽，黄麻和花生），则为卢比。51,8181万（Kumar等，2020）[17]。 政府法规由于对环境的有害影响而逐渐消除了合成化学物质的使用（Warnock等，2017）[34]。 由于各个国家 /地区的州和中央层面的繁琐注册标准，通过熏蒸或非肿胀方法的线虫管理正在不断变化。 因此，有效管理对于确保作物生产和最大收益至关重要。 使用对植物寄生线虫对植物寄生线虫的生物摄影剂就是这样的策略。 在17世纪初，观察到葡萄糖醇（GSL）和异硫氰酸酯（ITC）的独特性能。 GSL和ITC是生物量度中的关键活性化合物。51,8181万（Kumar等，2020）[17]。政府法规由于对环境的有害影响而逐渐消除了合成化学物质的使用（Warnock等，2017）[34]。由于各个国家 /地区的州和中央层面的繁琐注册标准，通过熏蒸或非肿胀方法的线虫管理正在不断变化。因此，有效管理对于确保作物生产和最大收益至关重要。使用对植物寄生线虫对植物寄生线虫的生物摄影剂就是这样的策略。在17世纪初，观察到葡萄糖醇（GSL）和异硫氰酸酯（ITC）的独特性能。GSL和ITC是生物量度中的关键活性化合物。GSL和ITC是生物量度中的关键活性化合物。生物耗尽生物量的历史是将新鲜植物生物量纳入土壤的过程，该过程通过释放几种化学物质来破坏土壤传播的病原体和害虫（Kirkegaard等，1993）[15]。有机物生物降解期间释放的挥发性化合物的熏蒸作用抑制了植物病原体（Buena等，2007）[6]。