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23A0135N.06案号22-3570美国...
Cole，J。发表了法院的意见，其中Nalbandian，J。加入了。Readler，J。（pp。14–16），发表了单独的意见，部分同意并部分反对。
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LG电子印度有限公司公司身份编号：U32107DL1997PLC220109注册办公室公司办公室办公室联系人电话和电子邮件
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生物绿纸有限公司
该公司于 1994 年 3 月 17 日根据《1956 年公司法》成立，名称为 Shivsagar Paper & Chemicals Limited，为一家公众有限公司，授权资本为 7,00,00,000 卢比，分为 70,00,000 股普通股，每股面值 10 卢比，实缴资本为 700 卢比，分为 70 股普通股，每股面值 10 卢比，注册号为 21012AP1994PLC017207。此后，公司名称更改为现在的名称，即 Bio Green Papers Limited，2008 年 4 月 9 日，安得拉邦公司注册处颁发了新的公司注册证书和名称变更证书。公司与 Bio Green Industries Limited 及其各自的股东签订了一项安排计划。上述方案已于 2011 年 1 月 28 日获得孟买马哈拉施特拉邦高等法院和 2010 年 11 月 30 日获得海得拉巴安得拉邦高等法院的批准。根据方案，Bio Green Industries Limited 对 Bio Green Papers Limited 的投资将分拆为一家以 Bio Green Papers Limited 名义和形式上市的独立公司，Bio Green Papers Limited 是 Bio Green Industries Limited 的全资子公司。该公司于 2012 年在孟买证券交易所上市。该公司的装机容量为 40 TPD，产能利用率已达到 85%。 Bio Green Papers Ltd 公司的注册办事处已从 Flat No. 401, 4th Floor, Victory Vihar Apartments 3-6-157, Urdu Lane, Himayat Nagar Hyderabad 500029 迁至 Flat No. 401, 4th Floor, Victory Vihar Apartments 3-6-157, Urdu Lane, Himayat Nagar Hyderabad - 500029 迁至 H.No. 146/A/C 2/202, Rajeshwari Towers, Dwarkapuri Colony, Panjagutta, Hyderabad - 500082。Bio Green Papers Ltd 已通知公司注册办事处已从 H. No.146/A/C 2/202, Rejeshwari Towers, DwarkapuriColony, Panjagutta, Hyderabad- 500082 迁出，
教授关键的人工智能素养
2010 年代，人工智能研究重新回到公众讨论中，当时“深度学习”领域的许多创新成为可能——这主要是因为人类生成的数据在互联网和联网设备上以前所未有的规模可用。大约在同一时间，这些技术开始为语音助手、推荐系统和自动驾驶辅助等广泛应用提供支持。当技术人员谈到“深度学习”（DL）时，它是一种“机器学习”（ML），所讨论的学习表示计算机模型能够“优化”有用的预测，同时通过更新一组复杂的统计计算中的权重来“训练”数据。由于 DL 涉及的非常大的模型中有多个计算层，因此学习是深度的。
Shanmuga医院有限公司
固定价格问题Shanmuga医院有限公司（以前称为Shanmuga Hospital Limited）我们的公司最初于2020年6月26日以“ Shanmuga Hospital Limited”的名称作为私人有限公司公司成立，该公司根据2013年的《公司法》。我们从中央注册中心的公司注册处获得了公司识别号U85110TZ2020PTC03974的新鲜证书。随后，我们的公司转变为一家公共有限公司，导致名称更改为“ Shanmuga Hospital Limited”。此更改正式记录在2024年6月6日的新公司中，并由公司标识号U85110TZ20202020PLC033974（由中央加工中心注册店颁发）。有关公司名称和注册办事处的更改的更多详细信息，请参阅招股说明书第159页的“我们的历史和某些公司事务”的标题为“我们的历史和某些公司事项”。
24a0525n.06 编号 23-1897 美国...
MURPHY 法官代表法院发表意见，BLOOMEKATZ 法官表示赞同，MOORE 法官部分赞同并同意判决。MOORE 法官（第 14-15 页）发表了单独的赞同意见。
RE100 技术标准
EAC 是范围 2 的工具，表示可再生电力已经生成并输入电网。使用它们来减少范围 1 的排放并不符合温室气体排放核算实践。同样，声称购买输入电网的可再生电力的 EAC 可以与电网以外来源的电力消耗相匹配也是不一致的。只有当用于发电的燃料是可再生的时，热电联产系统产生的电力才被视为可再生。必须实际供应可再生燃料或购买可再生燃料的能源属性证书（例如，沼气证书），这些证书必须遵守相关的可信度原则（例如市场边界）。