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索马鲁肽作为肥胖症治疗选择：系统文献综述
简介：肥胖是一种多因素疾病，也是全球主要的公共卫生挑战之一，与多种合并症有关，例如 2 型糖尿病、动脉高血压和心血管疾病。在此背景下，GLP-1（胰高血糖素样肽-1）受体激动剂索马鲁肽因其在减轻体重和改善代谢参数方面具有公认的效果，已成为治疗肥胖症的一种有前途的替代药物。目的：调查、解释和审查索马鲁肽作为肥胖症治疗选择的疗效和安全性研究结果。方法：使用 LILACS、Science Direct、Web of Science、Cochrane Library、Embase、Scopus 和在线医学文献分析与检索系统 (MEDLINE/PubMed) 数据库，描述符为“Semaglutide”、“肥胖”、“GLP-1 激动剂”和“治疗”，并根据资格标准选择评论文章和原创文章。结果：这些文章以英文撰写，包括不同国籍的作者和期刊的出版物。这些文章涵盖 2016 年至 2023 年，大多数是在过去五年内发表的。最后的考虑：司美鲁肽是一种有效且安全的肥胖症治疗方法，可显著促进减肥，并有益于代谢和心血管健康。胃肠道不良反应和高成本等挑战凸显了优化其使用和可及性的策略的必要性。
高斯AI在木星上的计算竞赛 - 申请人的情况说明书
o资源需求必须在百万Core-H或Exa-Flop（EFLOP）中指定。1 o节科学目标请填写“仔细计算时间的其他应用程序” - 不完整的信息可能会导致资源的大量削减，甚至导致拒绝提案。请仅以在线形式提供此信息，而不是在项目描述中提供此信息。o节上传文件，请在此处以PDF格式上传您的详细项目描述。请使用Word，Latex和PDF中可用的模板。请注意，描述的大小限制为20页（字体尺寸11pt）和60MB。o截面最终确定完成后，您将再次将其引向应用程序列表。在这里，您可以在“最终应用程序”列表中找到此应用程序。请使用“打印”按钮打印申请表，签名表格并将其发送到协调办公室，以通过电子邮件（coordination-office@gauss@gauss@gauss-centre.eu）分配计算时间。11。为成功项目的计算资源提供了木星的生产开始，并且是
糖尿病与抑郁症之间的关联：文献综述
本文旨在审查有关DM2患者抑郁症的流行病学，病理生理学，临床影响和治疗的研究。通过生物学和环境机制解释了抑郁和DM2之间的高抑郁症和DM2之间的合并症。与糖尿病抑郁症患病率最高的因素是女性，较低的教育，年龄较低，糖尿病的近期诊断，身体活动较低和胰岛素使用。关于抑郁症对DM2的影响，依从性糖尿病治疗，血糖控制较差，更大的并发症和死亡的风险，负面的经济和社会影响以及生活质量的降低困难。
统一设施标准（UFC）北极和...
统一设施标准（UFC）系统由MIL-STD 3007规定，并提供规划，设计，建筑，维持，恢复和现代化标准，并适用于军事部门，国防机构和DOD现场活动，该活动符合USD（AT＆L）2002年5月29日的Memorandum。UFC将用于所有DOD项目，并在适当的情况下为其他客户工作。美国以外的所有建筑，其领土和财产也受部队协议的地位（SOFA），东道国资助的建筑协议（HNFA）（HNFA）以及在某些情况下，双边基础设施协议（BIA）的管辖。因此，收购团队必须确保符合UFC，沙发，HNFA和BIA的最严格的，如适用。
投资标准目标特征...
我们与成长型企业的现有管理层建立密切的合作伙伴关系，我们的资本、运营资源、金融专业知识、战略见解和专业网络可以加速增长并创造长期价值。Exeter Street 认为，打造卓越公司首先要在所有利益相关者之间建立无缝利益和信任的联盟，然后长期致力于能够释放这些企业真正潜力的战略。我们采取长期的合作方式进行投资，并且没有预先确定的退出或货币化投资的时间表。
气候中欧元 - 中心中心...
7.1。G ENERAL PRINCIPLES ....................................................................................................................................28 7.2.r ecipients ............................................................................................................................................................................................................... 29 7.2.1。Executives ..........................................................................................................................................29 7.2.2.The non-top subjects of the Foundation ....................................................................................30 7.2.3.Third Party Recipients .....................................................................................................................30 7.3.P ROCEDURE FOR IMPOSING PENALTIES ........................................................................................................30 7.4.I NITIATION OF PROCEEDINGS ..........................................................................................................................30 7.5.I NVESTIGATION AND CLOSURE OF THE PROCEEDINGS ..................................................................................30 7.5.1.For members of the Corporate Bodies .......................................................................................30 7.5.2.与下属的雇佣合同有关高层管理层................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 32
2024 年 12 月设计标准手册
4.17.1 限制性契约 ................................................................................................................ 12 4.17.2 规范和标准 ................................................................................................................ 12 4.17.3 系统布局 ................................................................................................................ 13 4.17.4 水力设计 ................................................................................................................ 14 4.17.5 设计流程 ................................................................................................................ 14 4.17.6 水力计算 ................................................................................................................ 17 4.17.7 管道 ............................................................................................................................. 17 4.17.8 清理人孔 ................................................................................................................ 18 4.17.9 空气阀 ............................................................................................................................. 18 4.17.10 排放位置 ................................................................................................................ 18 4.17.11 服务连接 ................................................................................................................ 18 4.17.12 私人泵单元一般要求...................................................................................................... 18 4.17.13 泵细节................................................................................................................... 19 4.17.14 泵室细节................................................................................................................... 20 4.17.15 管道细节................................................................................................................... 21 4.17.16 泵室通风................................................................................................................... 21 4.17.17 电气............................................................................................................................. 21 4.17.18 控件............................................................................................................................. 22 4.18 下水道系统抗震设计............................................................................................................. 23
机器学习在自动代码检查中的作用 - 系统文献评论
摘要：建筑设计必须遵守众多代码，法律和法规。实际上，尽管有可用的自动代码检查工具（ACC）和该领域的广泛研究，但检查给定设计是否符合所有相关的监管要求仍然是一项手动和耗时的任务。为广泛的法规提供高度自动化解决方案的全面检查系统仍然是一个遥远的目标。最近的研究强调了吸引高级技术（例如机器学习（ML）和自然语言处理（NLP））以增强ACC能力的潜力。因此，这项工作旨在审查在代码合规性检查中实施ML技术方面的最新进步，识别知识差距并提出未来的研究方向。通过实施系统的文献综述方法，我们确定了域内的三个关键研究领域：处理监管文本，处理设计信息和整体检查机制。现有的努力使用各种ML算法来探索这些领域的每个领域，以提高其有效性。尽管取得了显着进步，但由于法规的复杂性，法律文本的歧义和培训数据的稀缺性，挑战仍然存在，所有这些都限制了提出的方法的可扩展性。此外，虽然ML通过从数据中学习而不是依靠硬编码规则来增强灵活性，但它引入了对建筑许可至关重要的决策过程中的不确定性。评论强调了混合方法的潜力，这些方法结合了基于规则的系统和ML模型的优势，以有效解决这些挑战。
AI简历分析仪的文献综述
摘要AI简历分析仪是一种基于高级人工智能的工具，旨在通过精确评估和分类简历来自动化和增强招聘过程。该工具利用自然语言处理的力量（NLP）对简历进行语义分析，提取和解释关键信息，例如候选技能，资格，工作经验，教育，证书和成就。该系统将这些提取的数据与预定义的职位描述或要求进行比较，评估候选人的各种参数，例如技能匹配，经验多年的经验，教育背景和专业成就。通过此过程，AI简历分析仪会根据其与角色的兼容性对候选人进行排名，从而向招聘人员提供了与所需资格紧密相符的优先级列表。该工具能够处理各种简历格式（例如PDF，DOCX），将非结构化数据标准化为结构化格式，以便于分析。它使用高级过滤技术来识别特定的与工作相关的关键字和上下文信息，从而提供详细的候选资料。通过识别数据的趋势，该系统可以提供有关潜在技能差距的见解，从而为招聘过程的改善领域提出建议。AI简历分析仪可大大减少招聘人员手动筛选大量简历所需的时间和精力，从而提高了招聘管道的速度。它还通过确保根据客观标准对每个简历进行分析，从而促进更具包容性的招聘过程来减少无意识的偏见。此外，AI简历分析仪可以与申请人跟踪系统（ATS）和人力资源管理系统（HRMS）集成，从而可以无缝集成到现有的工作流程中。该系统不断学习和改进招聘人员的反馈和新数据，随着时间的流逝，在为特定角色选择顶级人才方面变得更加有效。通过使用AI驱动的方法，该工具可以提高招聘效率，确保更高的候选人选择准确性，并最终有助于更好地雇用决策，从而提高组织绩效。关键字：人工智能（AI），自然语言处理（NLP），简历解析，语义分析，候选人排名，技能匹配，非结构化数据标准化，偏置缓解，偏见，申请人跟踪系统（ATS），招聘效率，客观标准评估，数据驱动器评估，数据驱动器洞察力，数据型洞察力，适应性学习。