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一年级语言艺术与读写能力英语...
一年级 英语创新途径中的语言艺术和读写能力 一年级的学生通过平衡的读写能力方法培养阅读和语言艺术技能。学生将沉浸在国家地理阅读计划中，并将学习如何在全年课程中运用技能阅读真实的文学和信息文本。重点是学习必要的基础技能，以在各种情况下培养和加强理解力。学生将建立词汇和语法知识，以提高口语和书面语言能力。年级写作包括回应文学作品、创作叙事以及说明性/信息性作品。引人入胜的写作活动专注于写作过程、应用拼写规则和标准英语的惯例。学生将学会：
航空航天和
《技术发展》（伦敦：Peter Owen，Vision Press，1965 年）是一本介绍航空航天技术历史的实用入门书。Oliver Stewart 的《航空：创造性理念》（纽约：Praeger，1966 年）是一系列关于一个人对航空史的看法的深思熟虑且写得很好的论文，但读者请注意，他关于莱特兄弟和克莱门特·阿德（法国先驱）的章节具有危险的误导性。正如 Stewart 所声称的那样，阿德对航空概念的理解远不及莱特兄弟。Richard P. Hallion 的《航空和航天的崛起》载于《航天和航空学》，第 19 卷，第 5 期，（1981 年 5 月）提供了对航空航天学和航天学通史的介绍性概述。
教授关键的人工智能素养
2010 年代，人工智能研究重新回到公众讨论中，当时“深度学习”领域的许多创新成为可能——这主要是因为人类生成的数据在互联网和联网设备上以前所未有的规模可用。大约在同一时间，这些技术开始为语音助手、推荐系统和自动驾驶辅助等广泛应用提供支持。当技术人员谈到“深度学习”（DL）时，它是一种“机器学习”（ML），所讨论的学习表示计算机模型能够“优化”有用的预测，同时通过更新一组复杂的统计计算中的权重来“训练”数据。由于 DL 涉及的非常大的模型中有多个计算层，因此学习是深度的。
与糖尿病有关的血糖紧急情况 - 综合文献综述
与糖尿病有关的血糖紧急情况 - 对玛丽安娜do Rocio Padilha文学摘要的综合评论摘要：这项研究的实现是由其高学术，社会和专业相关性证明的。糖尿病是人群中最普遍的慢性疾病之一，导致体内功能障碍并导致严重和紧急并发症的发展。目的：确定科学文献中最常见的血糖紧急情况。方法论：这是一项综合文献综述，可从不同的研究中收集有关该主题的信息。在第一阶段，描述符用于健康科学（DECS），以寻求与特定主题相关的文章，并将其与“和”操作员相结合。第二阶段涉及过滤器的应用，例如语言（葡萄牙语）和出版期（2019年至2023年），以及删除重复文章。第三阶段包括阅读证券和摘要，以选择符合与糖尿病患者，糖尿病并发症和血糖紧急情况有关的纳入标准的文章。在最后阶段，以完整和应用的排除标准读取所选文章。对文章的搜索是在Lilacs，Scielo和Google Scholar等数据库中进行的。结果：确定了与主题相对应的96篇文章。通过完整阅读并通过定义标准的适用性，排除了93篇文章。因此，选择了三篇文章来构成本研究的样本。这篇综述的结果允许与糖尿病相关的主要血糖紧急情况：糖尿病（CAD）和高血糖状态高渗（EHH），以及这些疾病的保护，风险和触发因素。结论：主要糖尿病相关的血糖紧急情况是糖尿病性cetocidosis和高渗透高血糖状态，这些状态是严重的病情，它们具有非特异性症状，需要快速诊断。立即治疗对于减少严重的风险和并发症以及降低与这些疾病相关的发病率和死亡率至关重要，由于缺乏有关该主题的出版物的缺乏，这是受到限制的，这表明需要新的研究来评估有关糖尿病性酮症症的知识，尤其是高血糖高血糖状态。关键字：紧急护理；糖尿病；糖尿病并发症；高血糖；低血糖。1引言糖尿病是全球增长的慢性疾病，由于其复杂的并发症，代表了严重的公共卫生问题。由于缺乏独特的体征和症状以及对疾病的知识有限，其诊断通常很晚，这表现出谨慎和异质的方式。（Lima等，2021）
索马鲁肽作为肥胖症治疗选择：系统文献综述
简介：肥胖是一种多因素疾病，也是全球主要的公共卫生挑战之一，与多种合并症有关，例如 2 型糖尿病、动脉高血压和心血管疾病。在此背景下，GLP-1（胰高血糖素样肽-1）受体激动剂索马鲁肽因其在减轻体重和改善代谢参数方面具有公认的效果，已成为治疗肥胖症的一种有前途的替代药物。目的：调查、解释和审查索马鲁肽作为肥胖症治疗选择的疗效和安全性研究结果。方法：使用 LILACS、Science Direct、Web of Science、Cochrane Library、Embase、Scopus 和在线医学文献分析与检索系统 (MEDLINE/PubMed) 数据库，描述符为“Semaglutide”、“肥胖”、“GLP-1 激动剂”和“治疗”，并根据资格标准选择评论文章和原创文章。结果：这些文章以英文撰写，包括不同国籍的作者和期刊的出版物。这些文章涵盖 2016 年至 2023 年，大多数是在过去五年内发表的。最后的考虑：司美鲁肽是一种有效且安全的肥胖症治疗方法，可显著促进减肥，并有益于代谢和心血管健康。胃肠道不良反应和高成本等挑战凸显了优化其使用和可及性的策略的必要性。
糖尿病与抑郁症之间的关联：文献综述
本文旨在审查有关DM2患者抑郁症的流行病学，病理生理学，临床影响和治疗的研究。通过生物学和环境机制解释了抑郁和DM2之间的高抑郁症和DM2之间的合并症。与糖尿病抑郁症患病率最高的因素是女性，较低的教育，年龄较低，糖尿病的近期诊断，身体活动较低和胰岛素使用。关于抑郁症对DM2的影响，依从性糖尿病治疗，血糖控制较差，更大的并发症和死亡的风险，负面的经济和社会影响以及生活质量的降低困难。
机器学习在自动代码检查中的作用 - 系统文献评论
摘要：建筑设计必须遵守众多代码，法律和法规。实际上，尽管有可用的自动代码检查工具（ACC）和该领域的广泛研究，但检查给定设计是否符合所有相关的监管要求仍然是一项手动和耗时的任务。为广泛的法规提供高度自动化解决方案的全面检查系统仍然是一个遥远的目标。最近的研究强调了吸引高级技术（例如机器学习（ML）和自然语言处理（NLP））以增强ACC能力的潜力。因此，这项工作旨在审查在代码合规性检查中实施ML技术方面的最新进步，识别知识差距并提出未来的研究方向。通过实施系统的文献综述方法，我们确定了域内的三个关键研究领域：处理监管文本，处理设计信息和整体检查机制。现有的努力使用各种ML算法来探索这些领域的每个领域，以提高其有效性。尽管取得了显着进步，但由于法规的复杂性，法律文本的歧义和培训数据的稀缺性，挑战仍然存在，所有这些都限制了提出的方法的可扩展性。此外，虽然ML通过从数据中学习而不是依靠硬编码规则来增强灵活性，但它引入了对建筑许可至关重要的决策过程中的不确定性。评论强调了混合方法的潜力，这些方法结合了基于规则的系统和ML模型的优势，以有效解决这些挑战。
AI简历分析仪的文献综述
摘要AI简历分析仪是一种基于高级人工智能的工具，旨在通过精确评估和分类简历来自动化和增强招聘过程。该工具利用自然语言处理的力量（NLP）对简历进行语义分析，提取和解释关键信息，例如候选技能，资格，工作经验，教育，证书和成就。该系统将这些提取的数据与预定义的职位描述或要求进行比较，评估候选人的各种参数，例如技能匹配，经验多年的经验，教育背景和专业成就。通过此过程，AI简历分析仪会根据其与角色的兼容性对候选人进行排名，从而向招聘人员提供了与所需资格紧密相符的优先级列表。该工具能够处理各种简历格式（例如PDF，DOCX），将非结构化数据标准化为结构化格式，以便于分析。它使用高级过滤技术来识别特定的与工作相关的关键字和上下文信息，从而提供详细的候选资料。通过识别数据的趋势，该系统可以提供有关潜在技能差距的见解，从而为招聘过程的改善领域提出建议。AI简历分析仪可大大减少招聘人员手动筛选大量简历所需的时间和精力，从而提高了招聘管道的速度。它还通过确保根据客观标准对每个简历进行分析，从而促进更具包容性的招聘过程来减少无意识的偏见。此外，AI简历分析仪可以与申请人跟踪系统（ATS）和人力资源管理系统（HRMS）集成，从而可以无缝集成到现有的工作流程中。该系统不断学习和改进招聘人员的反馈和新数据，随着时间的流逝，在为特定角色选择顶级人才方面变得更加有效。通过使用AI驱动的方法，该工具可以提高招聘效率，确保更高的候选人选择准确性，并最终有助于更好地雇用决策，从而提高组织绩效。关键字：人工智能（AI），自然语言处理（NLP），简历解析，语义分析，候选人排名，技能匹配，非结构化数据标准化，偏置缓解，偏见，申请人跟踪系统（ATS），招聘效率，客观标准评估，数据驱动器评估，数据驱动器洞察力，数据型洞察力，适应性学习。
