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航空航天和
《技术发展》（伦敦：Peter Owen，Vision Press，1965 年）是一本介绍航空航天技术历史的实用入门书。Oliver Stewart 的《航空：创造性理念》（纽约：Praeger，1966 年）是一系列关于一个人对航空史的看法的深思熟虑且写得很好的论文，但读者请注意，他关于莱特兄弟和克莱门特·阿德（法国先驱）的章节具有危险的误导性。正如 Stewart 所声称的那样，阿德对航空概念的理解远不及莱特兄弟。Richard P. Hallion 的《航空和航天的崛起》载于《航天和航空学》，第 19 卷，第 5 期，（1981 年 5 月）提供了对航空航天学和航天学通史的介绍性概述。
机器学习在自动代码检查中的作用 - 系统文献评论
摘要：建筑设计必须遵守众多代码，法律和法规。实际上，尽管有可用的自动代码检查工具（ACC）和该领域的广泛研究，但检查给定设计是否符合所有相关的监管要求仍然是一项手动和耗时的任务。为广泛的法规提供高度自动化解决方案的全面检查系统仍然是一个遥远的目标。最近的研究强调了吸引高级技术（例如机器学习（ML）和自然语言处理（NLP））以增强ACC能力的潜力。因此，这项工作旨在审查在代码合规性检查中实施ML技术方面的最新进步，识别知识差距并提出未来的研究方向。通过实施系统的文献综述方法，我们确定了域内的三个关键研究领域：处理监管文本，处理设计信息和整体检查机制。现有的努力使用各种ML算法来探索这些领域的每个领域，以提高其有效性。尽管取得了显着进步，但由于法规的复杂性，法律文本的歧义和培训数据的稀缺性，挑战仍然存在，所有这些都限制了提出的方法的可扩展性。此外，虽然ML通过从数据中学习而不是依靠硬编码规则来增强灵活性，但它引入了对建筑许可至关重要的决策过程中的不确定性。评论强调了混合方法的潜力，这些方法结合了基于规则的系统和ML模型的优势，以有效解决这些挑战。
AI简历分析仪的文献综述
摘要AI简历分析仪是一种基于高级人工智能的工具，旨在通过精确评估和分类简历来自动化和增强招聘过程。该工具利用自然语言处理的力量（NLP）对简历进行语义分析，提取和解释关键信息，例如候选技能，资格，工作经验，教育，证书和成就。该系统将这些提取的数据与预定义的职位描述或要求进行比较，评估候选人的各种参数，例如技能匹配，经验多年的经验，教育背景和专业成就。通过此过程，AI简历分析仪会根据其与角色的兼容性对候选人进行排名，从而向招聘人员提供了与所需资格紧密相符的优先级列表。该工具能够处理各种简历格式（例如PDF，DOCX），将非结构化数据标准化为结构化格式，以便于分析。它使用高级过滤技术来识别特定的与工作相关的关键字和上下文信息，从而提供详细的候选资料。通过识别数据的趋势，该系统可以提供有关潜在技能差距的见解，从而为招聘过程的改善领域提出建议。AI简历分析仪可大大减少招聘人员手动筛选大量简历所需的时间和精力，从而提高了招聘管道的速度。它还通过确保根据客观标准对每个简历进行分析，从而促进更具包容性的招聘过程来减少无意识的偏见。此外，AI简历分析仪可以与申请人跟踪系统（ATS）和人力资源管理系统（HRMS）集成，从而可以无缝集成到现有的工作流程中。该系统不断学习和改进招聘人员的反馈和新数据，随着时间的流逝，在为特定角色选择顶级人才方面变得更加有效。通过使用AI驱动的方法，该工具可以提高招聘效率，确保更高的候选人选择准确性，并最终有助于更好地雇用决策，从而提高组织绩效。关键字：人工智能（AI），自然语言处理（NLP），简历解析，语义分析，候选人排名，技能匹配，非结构化数据标准化，偏置缓解，偏见，申请人跟踪系统（ATS），招聘效率，客观标准评估，数据驱动器评估，数据驱动器洞察力，数据型洞察力，适应性学习。
对影响的系统文献综述......
发展既是社会的物质现实，也是社会的精神状态（心理状态），社会经历了一定的社会经济过程和制度的结合，有办法创造更好的生活。收费公路的发展是为了促进地区交通，提高商业效率和效益，特别是提高商品和服务的分销效率。本研究的目的是基于 SLR（系统文献综述）方法回顾有关收费公路发展对社会经济影响的先前研究。根据对与研究主题相关的 146 种科学期刊的分析结果，先前的研究表明，收费公路的发展对宏观经济增长有影响，但在微观层面上降低了当地社区企业的收入。楠榜省收费公路的建设可以促进宏观经济增长，但另一方面会降低现有国道上当地企业的利润。关键词：发展、当地企业、社会经济、收费公路
来自儿科文献转移酶（GGT）。 ...
这项前瞻性研究发生在意大利的2家儿科医院，其中UC和PSC患者，单独使用UC患者以及对照年龄在2至19岁之间的患者的患者被招募。使用标准体格检查和实验室发现对患者进行了PSC诊断，并在内窥镜逆行胆管造影，磁共振胆管造影或肝活检中添加了特征性发现。继发性硬化性胆管炎患者被排除在外。使用Porto标准和蒙特利尔分类将患者诊断为UC。粪便样品，这些样品均接受了细菌和真菌元基因组分析。线性判别分析效应大小用于确定分类群的丰度。
Fasola，Omobolanle Seri，“利用人工智能搜索引擎进行文献综述过程”（2023 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8043。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8043
文献综述是研究的重要组成部分，需要花费大量的时间和精力才能搜索到数以百万计的在线和实体学术论文。然而，随着人工智能搜索引擎的出现，进行文献综述的过程变得更加高效和有效。人工智能搜索引擎使用机器学习算法来分析大量数据，并在几秒钟内为研究人员提供相关且准确的信息。人工智能搜索引擎在文献综述中的重要性怎么强调也不为过。它们可以帮助研究人员节省时间，提高结果的准确性和相关性，并提供传统文献综述方法可能遗漏的全面结果。本文旨在为研究人员提供一份全面的指南，指导他们如何利用人工智能搜索引擎进行文献综述。它讨论了使用人工智能搜索引擎的优势、如何选择正确的搜索引擎、有效使用它们的技巧以及避免使用这些工具时的陷阱。
![人工智能聊天机器人在帮助英语文学学生提高写作技巧方面的作用 Khoirotun Nisak[1], Mazroatul Ishlahiyah[2]](/simg/7/7496f73dcf519af2e5310048c81a43db1b2d8959.png)
人工智能聊天机器人在帮助英语文学学生提高写作技巧方面的作用 Khoirotun Nisak[1], Mazroatul Ishlahiyah[2]
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