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实现基于 GUI 的交互式任务学习代理中有效的人机协作
我们认为，该领域的一个关键问题是促进交互式任务学习 (ITL) 过程中的人机有效协作。一方面，以人工智能为中心的任务流探索和程序综合技术通常缺乏透明度，无法让用户了解内部流程，并且它们几乎无法让用户控制任务完成过程以反映他们的个人偏好。另一方面，由于用户的指令通常不完整、模糊、含糊不清甚至不正确，因此需要机器智能。因此，系统需要提供足够的帮助来指导用户提供有效的输入以表达他们的意图，同时保留用户的代理、信任和对过程的控制。虽然在混合主动交互 [5] 和演示界面 [16] 的早期基础工作中已经讨论了相关的设计原则，但将这些想法融入实际系统的设计和实施中仍然是一个有趣的挑战。
应用和计算数学部
本报告总结了 NIST 信息技术实验室应用与计算科学部的技术工作。第一部分（概述）概述了该部门的活动，包括去年技术成就的亮点。第二部分（特点）详细介绍了今年特别值得注意的十个项目。接下来是第三部分（项目摘要），简要概述了过去一年中活跃的所有技术项目。第四部分（活动数据）列出了部门工作人员参与的出版物、技术讲座和其他专业活动。本文件涵盖的报告期为 2011 年 10 月至 2012 年 12 月。如需更多信息，请联系 Ronald F. Boisvert，邮寄地址：8910，NIST，Gaithersburg，MD 20899-8910，电话：301-975-3812，电子邮件：boisvert@nist.gov，或访问该部门的网站：http://www.nist.gov/itl/math/index.cfm。
应用与计算数学部
本报告总结了 NIST 信息技术实验室应用与计算科学部门的技术工作。第一部分（概述）概述了该部门的活动，包括去年技术成就的亮点。第二部分（特点）详细介绍了今年特别值得注意的五个项目。接下来是第三部分（项目摘要），简要概述了过去一年中活跃的所有技术项目。第四部分（活动数据）列出了部门工作人员参与的出版物、技术讲座和其他专业活动。本文件涵盖的报告期为 2012 年 10 月至 2013 年 12 月。如需更多信息，请联系 Ronald F. Boisvert，邮寄地址：8910，NIST，Gaithersburg, MD 20899-8910，电话：301-975-3812，电子邮件：boisvert@nist.gov，或访问该部门的网站：http://www.nist.gov/itl/math/index.cfm。
应用和计算数学部
本报告总结了 NIST 信息技术实验室应用与计算科学部的技术工作。第一部分（概述）概述了该部门的活动，包括去年技术成就的亮点。第二部分（特点）详细介绍了今年特别值得注意的十个项目。接下来是第三部分（项目摘要），简要概述了过去一年中活跃的所有技术项目。第四部分（活动数据）列出了部门工作人员参与的出版物、技术讲座和其他专业活动。本文件涵盖的报告期为 2011 年 10 月至 2012 年 12 月。如需更多信息，请联系 Ronald F. Boisvert，邮寄地址：8910，NIST，Gaithersburg，MD 20899-8910，电话：301-975-3812，电子邮件：boisvert@nist.gov，或访问该部门的网站：http://www.nist.gov/itl/math/index.cfm。
应用和计算数学部
本报告总结了 NIST 信息技术实验室应用与计算科学部的技术工作。第一部分（概述）概述了该部门的活动，包括去年技术成就的亮点。第二部分（特点）详细介绍了今年特别值得注意的十个项目。接下来是第三部分（项目摘要），简要概述了过去一年中活跃的所有技术项目。第四部分（活动数据）列出了部门工作人员参与的出版物、技术讲座和其他专业活动。本文件涵盖的报告期为 2011 年 10 月至 2012 年 12 月。如需更多信息，请联系 Ronald F. Boisvert，邮寄地址：8910，NIST，Gaithersburg，MD 20899-8910，电话：301-975-3812，电子邮件：boisvert@nist.gov，或访问该部门的网站：http://www.nist.gov/itl/math/index.cfm。
应用与计算数学部
本报告总结了 NIST 信息技术实验室应用和计算科学部门的技术工作。第一部分（概述）概述了该部门的活动，包括上一年技术成就的亮点。第二部分（特色）详细介绍了今年十个特别值得注意的项目。接下来是第三部分（项目摘要），简要概述了过去一年中活跃的所有技术项目。第四部分（活动数据）列出了该部门工作人员参与的出版物、技术讲座和其他专业活动。本文件涵盖的报告期为 2010 年 10 月至 2011 年 12 月。如需更多信息，请联系 Ronald F. Boisvert，邮寄地址 8910，NIST，马里兰州盖瑟斯堡 20899-8910，电话 301-975-3812，电子邮件 boisvert@nist.gov，或访问该部门的网站 http://www.nist.gov/itl/math/index.cfm。
人工智能、大数据和基本权利 2020
AECM 爱沙尼亚城市和市政当局协会 AI 人工智能 CAHAI 人工智能特设委员会 CARICOM 加勒比共同体和共同市场 CIO 首席信息官 CJEU 欧洲联盟法院 COE 欧洲理事会 DEI 欧洲工业数字化 DN 数字国家 EAS 爱沙尼亚企业 EC 欧盟委员会 ECHR 欧洲人权公约 EEC 欧洲经济共同体 EGA 电子政务学院 EHRC 爱沙尼亚人权中心 EU 欧洲联盟 FRA 基本权利机构 GDPR 通用数据保护条例 ICT 信息和通信技术 IT 信息技术 ITL 爱沙尼亚信息技术和电信协会 MOOC 大规模开放在线课程 NATO 北大西洋公约组织 NATOCCDCOE 北约合作网络防御卓越中心 NGO 非政府组织 OECD 经济合作与发展组织 PDPA 个人数据保护法 PIA 公共信息法 STOA 科学技术未来小组 UK 英国 UN 联合国 USA 美利坚合众国 VAT 增值税 WTO 世界贸易组织
版本4海军-1 ...安全部署AI系统
[1]国家网络安全中心等。安全AI系统开发的指南。2023。https：//www.ncsc.gov.uk/files/guidelines-for-secure-ai-system-development.pdf [2]澳大利亚信号局局等。参与人工智能（AI）。2024。https：//www.cyber.gov.au/sites/default/files/2024-01/gindaging％20With％20 ragenter％20 interligence％20％20％28AI％29.pdf [3] miter。地图集（人造智能系统的对抗性威胁景观）矩阵版本4.0.0。2024。https://atlas.mitre.org/matrices/atlas[4]国家标准技术研究所。AI风险管理框架1.0。2023。https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework[5]开放式全球应用程序安全项目（OWASP®）。LLM AI网络安全与治理清单。2024。https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-lange-lange-model-applications/llm-top-10-governance-doc/llm_ai_ai_ai_ai_ai_ai_ai_ai_ai_and_governance_checklist-checklist-v1.pdf [6]OWASP机器学习安全前十大安全风险。2023。https://owasp.org/www-project-machine-learning-security-top-10/[7]网络安全和基础设施安全机构。通过设计安全。2023。https://www.cisa.gov/securebydesign[8]国家安全局。拥抱零信任安全模型。2021。https://media.defense.gov/2021/feb/25/2002588479/2002588479/1/-1/-1/0/CSI_EMBRACING_ZT_SECURITY_MODEL_MODEL_MODEL_MODEL_UOOOOOOOO115131.PDF [9] CYBERECURITY和INFRRASERITY和INFRRASTRASITER和INFRRASTRASITER ADICAL。零信任成熟度模型。改变脆弱性管理2022。https://www.cisa.gov/Zero-trust-maturity-model[10]网络安全和基础设施安全机构。
英国根据京都议定书提交的初步报告
6.1 联系方式 27 6.2 综合登记系统 27 6.3 数据库结构和容量 27 6.4 遵守国际交易日志数据交换标准 28 6.5 尽量减少差异和终止交易的程序 28 6.6 防止未经授权的操作和操作员错误的安全措施 29 6.7 可通过国家登记册用户界面公开访问的信息列表 30 6.8 如何通过国家登记册的用户界面访问信息 30 6.9 发生灾难时保护、维护和恢复数据的措施 30 6.10 先前测试程序的结果 31 6.11 登记册如何履行 13/CMP.1 中定义的功能 31 6.12 登记册如何履行 5/CMP.1 中定义的功能 31 6.13 标准电子报告格式 (14/CMP.1) 32 表格 表 2.1：英国温室气体1990 年至 2004 年的排放量（MtCO 2 当量） 12 表 5.1：用于估算英国直接温室气体排放量的方法 22 表 5.2：用于估算温室气体的主要英国活动数据 23 图 图 5.1：年度清单周期 21 附件 附件 1 33
MCSD 年度报告 - NIST 技术系列出版物 - 国家...
摘要 本报告总结了 NIST 信息技术实验室数学和计算科学部 (MCSD) 的技术工作。第一部分（概述）概述了该部门的活动，包括去年技术成就的亮点。第二部分（特点）详细介绍了今年特别值得注意的十个项目。第三部分（项目摘要）简要概述了过去一年中活跃的所有技术项目。第四部分（活动数据）列出了部门工作人员参与的出版物、技术讲座和其他专业活动。本文件涵盖的报告期为 2008 年 10 月至 2009 年 12 月。如需更多信息，请联系 Ronald F. Boisvert，邮寄地址 8910，NIST，Gaithersburg, MD 20899-8910，电话 301-975-3812，电子邮件 boisvert@nist.gov，或访问该部门的网站 http://www.nist.gov/itl/math/index.cfm。封面可视化：本报告的“词云”摘要。请参阅 http://www.wordle.net/。致谢：我们感谢 Robin Bickel 收集信息并整理本报告的初稿。免责声明：为了充分描述实验程序或概念，本文件中可能会标识某些商业实体、设备或材料。此类标识并不意味着美国国家标准化研究所的推荐或认可