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总统行政办公室国会预算提交 2025 财年
USDS 的运营资金来自 2021 财年到 2024 财年的《2021 年美国救援计划 (ARP) 法案》(PL 117-2)，30,000,000 美元的请求将为 100 名全职员工提供资金，并将运营过渡回 ITOR 拨款。总统预算还提议授权行政部门和机构将资金转移到 ITOR 或为 USDS 费用报销。2025 财年，预计机构捐款 30,000,000 美元将支持另外 112 名全职员工，确保 USDS 能够继续在政府中发挥关键作用，将技术和创新放在首位，通过增强以用户为中心的设计、高效流程和利用现代技术来改善数字服务，从而提高数字能力和响应能力。
第一届 VeRoLog 博士学校
Francesca Maggioni 是意大利贝加莫大学管理、信息和生产工程系 (DIGIP) 的运筹学教授。她的研究兴趣涉及不确定条件下优化的方法和应用方面。关于这些主题，她发表了 60 多篇科学文章，发表在同行评审的运筹学期刊上。她目前担任 EURO 随机优化工作组和 AIRO 随机规划专题部分的主席。她是《运输科学》、《计算管理科学》（CMS）、《EURO 计算优化期刊》（EJCO）、TOP、《国际运筹学交易》（ITOR）、《网络》和 RAIRO - Operations Research 等期刊的副主编。• Stefan Røpke
推进和评估文本指导的图像inpainting
文本引导的图像编辑可以在支持创意应用程序方面具有变革性的影响。关键挑战是生成忠于输入文本提示的编辑，同时与输入图像一致。我们提出了Imagen Edor，这是一种构建的级联扩散模型，通过对文本引导的图像插入的微调[36]构建。Imagen ed- Itor的编辑忠实于文本提示，这是通过使用对象探测器在培训期间提出涂料面罩来提出的。此外，成像编辑器在输入图像中通过对原始高分辨率图像进行调节管道来详细信息。为了证明定性和定量评估，我们介绍了EditBench，这是用于文本指导图像插入的系统基准。EditBench评估在Natu-ral和生成的图像上探索对象，属性和场景的图像。Through extensive human evaluation on EditBench, we find that object-masking during training leads to across- the-board improvements in text-image alignment – such that Imagen Editor is preferred over DALL-E 2 [ 31 ] and Stable Diffusion [ 33 ] – and, as a cohort, these models are better at object-rendering than text-rendering, and handle mate- rial/color/size attributes better than count/shape attributes.
EE 261 2025 年春季家庭作业 2 – 手写
5. 假设一个项目（未显示）使用两个串联的锂电池。我们希望在电池放电时分别监测它们的电压。Arduino 是低成本的微处理器板，深受业余爱好者和 DIY 社区的欢迎。Arduino 具有模拟连接，即可用于测量电压的“引脚”（使用 Arduino 内的模拟数字转换器）。似乎我们可以通过将较低极性连接到接地引脚并将较高极性连接到模拟引脚来监测电池。事实上，对于单个电池，在此引脚处测得的电压正是我们想要的。但是，假设我们将这些串联电池中每个电池的正极连接到两个单独的模拟引脚，并将每个电池的负极连接到地，如下图所示。
重新思考美国在网络空间的概念和行动：
公元前 400 年，当修昔底德写下雅典人与米利安人之间对话的设想时，人们不禁想知道他是否知道他的话将影响几个世纪以来人们对权力和冲突的思考。这位雅典将军的一句话可以说是国际关系理论的先驱：“强者为所欲为，弱者受苦。” 1 国际政治体系的这种无政府主义性质造成了一种内在的危险，并促使各国主要关注权力和安全。2 虽然 21 世纪的现实并没有改变国家之间这种自然的紧张关系，但它们改变了国家所采用的策略和战略。在大国之间，核武器没有提供任何现实的积极政治目标，而由于人们认为升级的风险，传统军事力量的效用已经降低
晚期乳腺癌患者单独使用 Abemaciclib 或与内分泌治疗联合使用时循环肿瘤 DNA 的基线和获得性基因组改变概况
摘要 ◥ 目的：为了确定激素受体阳性 (HR + )、HER2 阴性 (HER2 ) 晚期乳腺癌 (ABC) 患者接受细胞周期依赖性激酶 4 和 6 (CDK4/6) 抑制剂 abemaciclib 内分泌治疗 (ET) 后的反应和耐药机制的潜在预测因素，分析了循环肿瘤 DNA (ctDNA) 中的基线和获得性基因组变异并将其与临床结果联系起来。实验设计：MONARCH 3：患有 HR + 、HER2 ABC 且在晚期情况下未接受过全身治疗的绝经后女性被随机分配到 abemaciclib 或安慰剂加非甾体芳香化酶抑制剂 (NSAI) 组。nextMONARCH：患有 HR + 、HER2 转移性乳腺癌且在接受 ET 和化疗期间或之后病情进展的女性被随机分配接受单独使用 abemaciclib（两剂）或联合他莫昔芬治疗。对 MONARCH 3 和 nextMONARCH（单药治疗组）患者的基线和治疗结束时血浆样本进行了分析，以确定
使用人工智能对变速驱动器的冷却进行状态监测
人工智能 (AI) 已成功应用于寻找大量领域问题的解决方案。机器学习的核心是开发能够分析或预测给定系统行为的统计模型。本研究旨在利用人工智能技术监测变速驱动器冷却系统的健康状况。为此，从不同操作条件下的物理测试设置收集测量值，然后使用这些数据样本训练人工神经网络。本论文详细介绍了这种状态监测的两种主要方法，开发模型来预测系统未来行为并直接得出健康指标的值。本论文还旨在详细介绍驱动器及其冷却系统的建模，并提供人工神经网络的理论背景。
曲妥珠单抗在乳腺癌中的应用
Trastuzumab deruxtecan (T-DXd) 是一种抗体-药物偶联物 (ADC)，由人源化抗人表皮生长因子受体 2 (HER2) 单克隆抗体与拓扑异构酶 I 抑制剂细胞毒性有效载荷 (DXd) 共价连接而成。高药物抗体比 (8:1) 确保在 T-DXd 内化并随后裂解其四肽基接头后，将高浓度的 DXd 输送到目标肿瘤细胞。DXd 的膜通透性使其能够穿过细胞膜并可能对周围肿瘤细胞发挥抗肿瘤活性，而不管 HER2 表达如何。T-DXd 独特的作用机制反映在其对 HER2 阳性晚期乳腺癌患者（在大量接受过治疗的人群以及之前接受过紫杉烷和曲妥珠单抗治疗的人群）以及 HER2 低转移性乳腺癌的临床试验中的疗效上。因此，T-DXd 等 ADC 有可能改变转移性乳腺癌中针对 HER2 的治疗模式，最终包括辅助/新辅助治疗。
第 1 章 基因的解剖学和生理学 - Elsevier
正常血细胞的寿命有限，必须由不断更新的祖细胞群以精确的数量进行补充。血液的稳态要求这些细胞的增殖既有效又受到严格限制。许多不同类型的成熟血细胞必须通过受控的复杂分化程序的承诺和执行过程从这些祖细胞中产生。因此，发育中的红细胞必须产生大量的血红蛋白，但不产生粒细胞特有的髓过氧化物酶、淋巴细胞特有的免疫球蛋白或血小板特有的纤维蛋白原受体。同样，维持循环中正常量的促凝血和抗凝血蛋白需要精确调节成分的产生、破坏和相互作用。要理解细胞生长、分化、死亡和关键蛋白质稳态的基本生物学原理，需要彻底了解基因的结构和受调控的表达，因为现在已知基因是生物信息以受调控的方式存储、传输和表达的基本单位。
第1章。基因的解剖学和生理学
正常血细胞的寿命有限；必须通过不断更新的后代细胞种群来精确地补充它们。血液的稳态要求这些细胞的增殖有效而严格受到约束。许多独特的成熟血细胞必须由这些祖细胞产生，这是通过对复杂的分化程序的受控过程和执行的受控过程。因此，发展红细胞必须产生大量的血红蛋白，但不能产生粒细胞的骨髓过氧化物酶特征，淋巴细胞的免疫球蛋白特征或纤维蛋白原受体的特征。同样，在循环中维持正常量的凝聚剂和抗凝蛋白需要精心调节的成分产生，破坏和相互作用。了解细胞生长，分化，死亡和关键蛋白质的稳态的基本生物学原理需要对基因的结构和调节表达有透彻的了解，因为现在已知基因是以这种调节的方式存储，传播和表达生物学信息的基本单位。