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行动计划和甘特图 - Clinical Microsystem
甘特图是一种水平条形图，由美国工程师和社会科学家 Henry L. Gantt (1910) 开发。甘特图是经常用于管理总体改进工作的有用工具。甘特图以图形方式说明了改进活动时间表；它可以帮助您规划、协调和跟踪具体任务。它可以让您显示改进计划预计需要多长时间，确定所需的资源，并列出执行任务的顺序。甘特图可用于规划整个改进计划。这些图表可能是在方格纸上手绘的简单显示，也可能是用 Microsoft Project 或 Excel 等计算机程序制作的复杂图表。在进行改进活动时，甘特图可以帮助您监控活动是否按计划进行。如果没有按计划进行，这些图表可以让您找出必要的补救措施，以使其回到计划中。
用于高频数字应用的低电感去耦电容器
随着 LSI 技术的快速发展，LSI 的工作频率不断提高，电源电压不断降低。为了有效使用高性能 LSI，需要能够抑制 LSI 产生的开关噪声并稳定电源电压的新型去耦电容器。通过使用 (Ba,Sr)TiO 3 (BST) 化学溶液沉积 (CSD) 膜和细间距电极结构，我们开发了一种可以在 300 MHz 频率范围内满足这些要求的电容器。在具有 Au 基电极的 Si 晶片上沉积两个 200 nm 厚的 BST 介电层。用于安装到电路板的焊料凸块端子形成在顶部 Cr/Pt/Au 电极上。研制的电容器电容密度为2 µF/cm 2 ，电感为30 pH ，谐振频率约为230 MHz ，击穿电压为10 V 。本文介绍了新型电容器的介电BST薄膜和薄膜电极的材料技术。
第 1 章 基因的解剖学和生理学 - Elsevier
正常血细胞的寿命有限，必须由不断更新的祖细胞群以精确的数量进行补充。血液的稳态要求这些细胞的增殖既有效又受到严格限制。许多不同类型的成熟血细胞必须通过受控的复杂分化程序的承诺和执行过程从这些祖细胞中产生。因此，发育中的红细胞必须产生大量的血红蛋白，但不产生粒细胞特有的髓过氧化物酶、淋巴细胞特有的免疫球蛋白或血小板特有的纤维蛋白原受体。同样，维持循环中正常量的促凝血和抗凝血蛋白需要精确调节成分的产生、破坏和相互作用。要理解细胞生长、分化、死亡和关键蛋白质稳态的基本生物学原理，需要彻底了解基因的结构和受调控的表达，因为现在已知基因是生物信息以受调控的方式存储、传输和表达的基本单位。
第1章。基因的解剖学和生理学 - Elsevier
正常血细胞的寿命有限；必须通过不断更新的后代细胞种群来精确地补充它们。血液的稳态要求这些细胞的增殖有效而严格受到约束。许多独特的成熟血细胞必须由这些祖细胞产生，这是通过对复杂的分化程序的受控过程和执行的受控过程。因此，发展红细胞必须产生大量的血红蛋白，但不能产生粒细胞的骨髓过氧化物酶特征，淋巴细胞的免疫球蛋白特征或纤维蛋白原受体的特征。同样，在循环中维持正常量的凝聚剂和抗凝蛋白需要精心调节的成分产生，破坏和相互作用。了解细胞生长，分化，死亡和关键蛋白质的稳态的基本生物学原理需要对基因的结构和调节表达有透彻的了解，因为现在已知基因是以这种调节的方式存储，传播和表达生物学信息的基本单位。
第1章。基因的解剖学和生理学
正常血细胞的寿命有限；必须通过不断更新的后代细胞种群来精确地补充它们。血液的稳态要求这些细胞的增殖有效而严格受到约束。许多独特的成熟血细胞必须由这些祖细胞产生，这是通过对复杂的分化程序的受控过程和执行的受控过程。因此，发展红细胞必须产生大量的血红蛋白，但不能产生粒细胞的骨髓过氧化物酶特征，淋巴细胞的免疫球蛋白特征或纤维蛋白原受体的特征。同样，在循环中维持正常量的凝聚剂和抗凝蛋白需要精心调节的成分产生，破坏和相互作用。了解细胞生长，分化，死亡和关键蛋白质的稳态的基本生物学原理需要对基因的结构和调节表达有透彻的了解，因为现在已知基因是以这种调节的方式存储，传播和表达生物学信息的基本单位。
第1章。基因的解剖学和生理学
正常血细胞的寿命有限；必须通过不断更新的后代细胞种群来精确地补充它们。血液的稳态要求这些细胞的增殖有效而严格受到约束。许多独特的成熟血细胞必须由这些祖细胞产生，这是通过对复杂的分化程序的受控过程和执行的受控过程。因此，发展红细胞必须产生大量的血红蛋白，但不能产生粒细胞的骨髓过氧化物酶特征，淋巴细胞的免疫球蛋白特征或纤维蛋白原受体的特征。同样，在循环中维持正常量的凝聚剂和抗凝蛋白需要精心调节的成分产生，破坏和相互作用。了解细胞生长，分化，死亡和关键蛋白质的稳态的基本生物学原理需要对基因的结构和调节表达有透彻的了解，因为现在已知基因是以这种调节的方式存储，传播和表达生物学信息的基本单位。
汞：基于视觉的驾驶员监视框架-IRIS
摘要。在本文中，我们提出了一个完整的框架，即水星，该框架结合了计算机视觉和深度学习算法，以在驾驶活动期间不断地与驾驶员持续了解。拟议的解决方案符合具有挑战性的汽车环境所施加的要求：光线不变，以便使系统能够工作，无论一天中的时间和天气状况如何。因此，基于红外的图像，即深度图（每个像素对应于传感器和场景中的那个点之间的距离）与传统强度图像相结合。第二，由于在驾驶活动中不得阻止驾驶员的运动，因此需要系统的非侵入性：在这种情况下，使用凸轮和基于视觉的算法是最好的解决方案之一。最后，需要实时性能，因为监测系统必须在检测到潜在危险的情况后立即做出反应。关键字：驱动程序监视·人类互动·计算机视觉·深度学习·卷积神经网络·深度图
第1章。基因的解剖学和生理学
正常血细胞的寿命有限；必须通过不断更新的后代细胞种群来精确地补充它们。血液的稳态要求这些细胞的增殖有效而严格受到约束。许多独特的成熟血细胞必须由这些祖细胞产生，这是通过对复杂的分化程序的受控过程和执行的受控过程。因此，发展红细胞必须产生大量的血红蛋白，但不能产生粒细胞的骨髓过氧化物酶特征，淋巴细胞的免疫球蛋白特征或纤维蛋白原受体的特征。同样，在循环中维持正常量的凝聚剂和抗凝蛋白需要精心调节的成分产生，破坏和相互作用。了解细胞生长，分化，死亡和关键蛋白质的稳态的基本生物学原理需要对基因的结构和调节表达有透彻的了解，因为现在已知基因是以这种调节的方式存储，传播和表达生物学信息的基本单位。
关注机器在刑事法律领域的价值观和人工智能
主要是缓刑，但也有假释——学者们称这种现象为“大规模监督”。[10] 美国国家司法研究所认为，人工智能有机会促进对这一人群的风险和需求的实时评估，以及移动服务的提供和该机构所称的“个人智能追踪”。该研究所的 Eric Martin 和 Angela Moore 提供了以下生物识别用例来说明这种潜力：“人工智能可穿戴设备可以监测生物数据，评估个人的压力和情绪，并向社区监督官员发送警报，告知该人可能处于危险境地。”他们认为，这将使缓刑官员能够“在犯人最有可能重犯的时候，以外科手术般的精准度”集中有限的资源。作为对目前基于 GPS 的电子监控设备的补充，他们宣称人工智能增强型设备有潜力在官员对通知做出反应之前“与个人互动，以缓解危险局势”。例如，人工智能可能会进行干预，“通过鼓励人们离开危险地点或参与认知行为疗法等程序。” [11]
基于模糊综合CS-SVR模型的雷达健康状态评估
模糊综合CS-SVR模型(FCCS-SVR)的目的是对雷达设备的健康状态进行评估和监测,保证其安全运行。由于故障监测信号样本少、变化慢、数据结构非线性等原因,对雷达系统的健康状态评估具有较高的难度。本文在建立雷达评估指标体系的基础上,研究了层次分析法与熵权法相结合的方法。为了评估健康状态的值,利用PSO、GA、BA、CS等优化算法对SVR模型的参数进行优化。同时,为了避免系统处于状态边缘的问题,进一步提出了一种基于模糊综合评判与布谷鸟搜索-支持向量回归(CS-SVR)相结合的雷达健康评估方法,即模糊综合CS-SVR(FCCS-SVR)。算例分析结果表明,实现了雷达系统的状态评估。系统性能分析表明，采用FCCS-SVR评估方法具有较高的识别率，能够准确评估雷达系统的健康状态。