XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemITSS
全球警报：来自世界干旱地区的沙尘暴
封面照片：“这些 SeaWiFS 图像显示了中国大型沙尘暴的发展过程，以及它与气象系统的相互作用，后者将沙尘带到了遥远的太平洋。在第一张 1998 年 4 月 16 日拍摄的图像中，靠近海岸的亮黄褐色云层是沙尘暴的中心，被锋面系统推动。在 4 月 20 日至 24 日的后续图像中，低压系统周围的大气环流夹带了沙尘暴，并将其带到北太平洋。4 月 25 日，此次沙尘事件产生的沙尘到达了北美西海岸。” 致谢：特别感谢美国国家航空航天局 SeaWiFS 项目 Orbimage Inc.、戈达德太空飞行中心分布式主动档案中心和中国杭州第二海洋研究所。SeaWiFS 图像由美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心 SeaWiFS 项目的 Norman Kuring 制作。页面设计由研究和专业服务部的 Robert Simmon 完成。随附文本由 Raytheon ITSS 的 James Acker 撰写。http://eosdata.gsfc.nasa.gov/CAMPAIGN_DOCS/OCDST/asian_dust.html 免责声明：本文件中使用的名称和材料的呈现方式并不意味着联合国秘书处对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划分发表任何意见。意见、图
广告与机构传播系
三广告和传播优先事项 2022 年，总局在广告和机构传播方面的投资优先事项如下： 促进公民的权利和义务：传播复苏、转型和复原力计划所涉及的改革和投资，促进技术人文主义、道路安全、投票权、养老金和最低生活收入；新的职业培训；新产品能源标签；消费者权利；税收;公民与司法行政的关系、妇女在体育方面的权利、促进平等、反对性别暴力、促进善待儿童；残疾人权利、老年人权利、享受优质初级保健的权利、不歧视的权利；有权利、没有不稳定的工作，如何向 ITSS 报告；反对侵犯知识产权；领土凝聚力、绿色基础设施战略、CAP 援助和国际日的传播；占预计成本的42.68%。 促进公民养成健康安全的习惯并关爱环境：推广针对COVID-19和季节性流感的疫苗接种和预防；预防吸烟、艾滋病毒和饮酒；心理健康，谨慎使用抗生素；反对在非法网站上购买药品；有关仿制药和生物仿制药的信息；提倡体育锻炼有益健康；预防青少年“赌博”和赌博风险；工作安全：避免职业癌症；促进2030年议程的目标；防伪；环境 教育 ;能源转型的好处；提高人们对塑料影响的认识；废物管理和减少食物浪费；抗击干旱和气候变化；防火；河流护理、合理利用水资源、能源转型和循环经济；可持续和负责任的消费；健康饮食；推广西班牙食品并支持农业食品和渔业部门；占预算的27.03％。 支持新技术的开发：数字套件计划；网络安全和教育系统数字化意识。此项占预算的17.97％。
智能辅导系统的经验教训
自最早的专家系统以来，提供解释一直是人工智能 (AI) 的研究课题。1 本文重点关注那些运行源自机器学习方法（尤其是“深度神经网络”）的 AI 程序，该研究工作被称为可解释 AI (XAI)。具体来说，我们的分析基于 DARPA 2017-2021 XAI 计划中的研究项目，该计划追求这一假设：“通过创建新的机器学习方法来生成更多可解释的模型并将其与解释技术相结合，XAI 旨在帮助用户理解、适当信任和有效管理新一代 AI 系统”（参考文献 2；另见参考文献 3）。这些知识可能有助于适当使用 AI 工具，例如使用户能够交叉检查和补充自动化操作以完成更广泛的活动。提供解释是帮助人们获得这种能力的一种方法。解释计算机程序等复杂系统的最佳方法是什么？我们能否通过促进自我解释来促进人们的理解？基于计算机的辅导系统应该采用什么样的教学方法？这些方法应该从教师与学生互动的研究中得出吗？自 20 世纪 70 年代以来，这些问题一直是推动智能辅导系统 (ITS) 领域 AI 研究的动力。4,5 我们使用 Sharp-les 等人的 MR Tutor 系统来说明 ITS 方法，6 该系统使用统计分析来解释和关联医学图像的特征。在 MR Tutor 中，“解释”被定义为一种教学活动，用于学习如何使用 AI 执行诊断任务