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参与性，集成和
基于区域的保护，通过建立和管理“受保护和保守”地区的建立和管理，即受保护的地区以及其他有效的基于区域的保护措施（OECMS），以及“在适用的情况下识别土著和传统领土”，这是Kunming-Montreal Global Biodiversity框架（GBF）的关键部分。在不到六年的时间内实现目标3（及相关GBF目标1、2和8）将需要做出前所未有的努力，以建立，恢复和有效地管理这样的全球网络。保护区和OECM在气候缓解和适应方案中也越来越认可，作为基于自然解决方案，以满足《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）的目标。解决生物多样性丧失和栖息地退化的驱动因素，包括通过保护和恢复生态完整性的良好管理的PCA，可以降低保护人类和野生动植物健康的溢出风险。本文档的目的是突出关键要素，差距和机会，并分享在CBD COP16以及现有资源上启动的新指南的访问。
用于分析医疗结果的领域特定语言 Mihai VIERU * , Vlad POLISCIUC, Daniela GLIGA, Ecaterina GREBENNICOVA, Anastasia ZAGORODNIUC
* 通讯作者：Mihai Vieru，mihai.vieru@isa.utm.md 协调员：Gabriel ZAHARIA，摩尔多瓦技术大学 摘要。本文探讨了领域特定语言 (DSL) 可能为医疗领域带来的好处。它强调了 DSL 如何通过提供更高的精度、更快的分析时间和更低的错误几率来增强对医疗结果的分析。此外，它详细阐述了 DSL 与现有医疗软件系统无缝集成的潜力，增强了互操作性和跨平台数据共享。此外，它还指出了使用 DSL 执行数据管理任务的优势，例如收集、更新和维护有关患者疾病的记录，使医疗保健专业人员能够轻松访问和分析关键信息。DSL 的使用还可以促进更加个性化的患者护理方法，从而可以根据个人患者资料更准确地定制治疗和医疗建议。最后，本文推测了 DSL 在医学领域的未来作用，强调了其对医疗数据解释和分析的持续贡献，并预测了医疗专业人员与技术互动方式的重大转变，最终将带来更高效、更有效的患者护理。关键词：医疗保健、数据管理、数据互操作性、软件系统集成。简介评估医疗结果在医疗保健中至关重要，为诊断、治疗和预防各种健康状况提供关键信息 [1]。然而，筛选来自不同来源的大量医疗数据带来了重大挑战，尤其是对于需要更深入技术专业知识的医疗从业者而言。领域特定语言 (DSL) 成为解决这些问题的可行答案，引入了专门为医疗领域设计的编程语言。本文介绍了一种专为医疗结果评估而设计的 DSL。它首先研究领域分析，解决分析医疗数据的主要障碍。然后，本文概述了 DSL，重点介绍了其主要特征，例如它能够简化复杂的数据评估流程并提高健康诊断的准确性。 DSL 的语法设计直观易懂，方便用户使用。此外，本文还探讨了 DSL 对医疗行业的潜在影响，例如改善患者健康结果和降低费用。总之，本文深入研究了一种用于分析医疗数据的专用语言，阐明了其发展、应用及其带来的优势。领域分析多中心医疗数据共享面临重大挑战，因为隐私法规和数据的异质性是推动神经科学、遗传学等各个领域医学研究的关键障碍，药物发现、疾病诊断和预后。成功的机器学习算法（特别是在这些领域）的基础依赖于能够访问具有必要注释的足够大的数据集 [2]。为了达到
IUCN在科学和技术问题上的立场 IUCN的位置纸，用于UNFCCC COP29 参与性，集成和的概述 技术说明 IUCN WCPA信息注释COP16 Kunming-Montreal全球生物多样性框架 政策简介 信息注意：为全球生物多样性教育行动计划建立动力 IUCN国际模型森林网络（IMFN）项目 世界各地的森林：泰国 2024年10月31日 inc -5-塑料污染条约（ILBI）... 的法律分析 指南将自然纳入全国确定... IUCN输入纸至IPBES-11全体会议 IUCN COP29技术简介-WCPA-连接点2：呼吁建立协同气候和生物多样性行动的工作计划 年度报告 促进苏里南东北部的生物多样性净收益
危险地接近超过这一约定的长期限制。IUCN敦促各方显着提高其在切割温室气体（GHG）排放，缩小现有实施差距的野心，并立即以公正，有序和公平的方式开始逐步淘汰所有化石燃料，以防止1.5°C温度上升阈值。o最近的分析表明，当前国家确定的贡献（NDC）的实施仅将排放量平均减少2％，平均使2019年水平降到2030年，而43％的排放量将全球变暖限制为1.5°C所需的43％（IFCCC 2023，IPCC AR6）。实施早期和雄心勃勃的减轻措施将意味着更少的硬适应限制受到打击，降低越过关键阈值并触发临界点的风险，并最大程度地减少永久损失和损害（AGR 2023，Wunderling等人2023，McKay等，McKay等，202222）。2。指出下一轮全国确定的捐款（NDC）是
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正式和非正式专家的团体和计划非常适合确定问题和共同开发指导，以解决差距和支持2030年目标的实施。全球物种行动计划（GSAP）为所有KMGBF目标提供了有关物种保护行动的相关指导，并由IUCN及其成员，委员会和合作伙伴在与生物多样性相关公约的秘书处进行协商。EUCN支持SBSTTA建议26/3、4（a）和4（b）中提出的对执行秘书的请求，以继续促进在需要的地方开发进一步的工具，以解决与相关的多边环境协议合作，有效的多边性环境组织，并纳入这些份会，以解决这些差异，以纳入这些范围，以纳入这些范围，并纳入了这些范围。iucn及其7个专家委员会准备与当事方和执行秘书参与这项工作，并将继续致力于为实施KMGBF目标的实施，包括但不限于2、3、4、4、6、8和11 1的实施新的和更新现有的指南。与《公约》下进行的工作的含义有关：IUCN建议更好地对齐当事方会议的议程项目，以及其工作和交叉切割工作计划，以及KMGBF的目标和目标，并支持SBI COP在SBI Phards Plueption 4/13中支持COP决策。关于《公约》中潜在的新工作领域：IUCN支持有关污染和生物多样性的进一步工作的提案。IUCN提出了一篇有关目前正在谈判的塑料污染条约中的“生物多样性方面”的新专门文章，并结合具体
由法国法国委员会在法国大自然大会（2024）和世界大自然公司召集的工作组起草的动议
回忆说，侵入性外星物种（IAS）[1]被认为是全球生物多样性损失的主要驱动因素之一，对生态系统功能和经济成本的重大影响估计为每年数亿美元；回忆起，昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架的目标是采用旨在防止引入和建立入侵性外星物种的措施；指出包括传染性微生物，细菌，病毒，真菌，线虫和昆虫在内的害虫目前在与侵入性外星物种有关的全球，国家和局部策略中纳入了很差，与植物或脊椎动物不同。在地球每个地区的未知介绍数量增加以及诱发害虫入侵的风险时，人们感到震惊；对某些外星害虫的森林造成的生态和经济后果感到震惊，这可能会因气候变化而扩大；强调难以检测和识别这些生物的生物学和生物学知识差距；还强调了预期入侵风险的重要性，这是由于难以限制第一次爆发后有害生物在森林中的蔓延和影响的重要性； [1]一种侵入性的外星物种是一种同种物种，其人类（故意或意外），建立和传播的威胁生态系统，栖息地或本地物种具有负面生态，经济或健康后果（IUCN 2000，McNeely等，2001，McNeely 2001）。2001，McNeely 2001）。
引用：物种工作组的IUCN绿色状态。 2024年。物种IUCN绿色状态的背景和指南。 2.0版。由T
受威胁物种的红色红色清单在记录和监测生物多样性状态中起着基本作用，并且是对物种科学准确信息的尊敬的“进入”全球存储库。红色列表衡量物种的灭绝风险，并记录了随着时间的推移的变化（恶化和改善）。然而，尽管应将灭绝风险的真正降低应作为保护成功庆祝，但它可能只是实现超出避免灭绝的更广泛保护目标的第一步。因此，设想物种的绿色地位以满足记录物种保护成功的所有方面的需求，并激励对物种恢复的保护行动并防止未来的下降。
小角度 X 射线散射 – 一篇评论 - IUCr 期刊
由于其优异的性能，先进陶瓷、金属和复合材料等硬质材料具有巨大的经济和社会价值，可应用于众多行业。了解它们的微观结构特征对于提高其性能、材料开发和释放其未来创新应用的潜力至关重要。然而，它们的微观结构显然是分层的，通常跨越几个长度尺度，从亚埃到微米，这对它们的表征提出了严峻的挑战，尤其是原位表征，这对于理解控制微观结构形成的动力学过程至关重要。本综述全面描述了快速发展的超小角度 X 射线散射 (USAXS) 技术，这是一种探测硬质材料纳米到微米级特征的无损方法。USAXS 及其补充技术在为硬质材料开发和应用时，可以提供有关其孔隙率、晶粒尺寸、相组成和不均匀性的宝贵见解。我们讨论了 USAXS 在硬质材料中的基本原理、仪器、优势、挑战和全球地位。通过选定的示例，我们展示了该技术在揭示硬质材料微观结构特征方面的潜力，以及它与先进材料开发和制造工艺优化的相关性。我们还提供了对 USAXS 持续发展的机遇和挑战的看法，包括多模态表征、相干散射、时间分辨研究、机器学习和自主实验。我们的目标是促进 USAXS 技术的进一步实施和探索，并激发它们在硬质材料科学的各个领域的更广泛应用，从而推动该领域的发现和进一步发展。
POBORONIUC Marian-Silviu - 博士研究
社交技能和能力 - 团队精神：在研究项目（超过 20 个）、部门内和学院内开展的活动。 - 能够适应多元文化环境：我获得了德国和英国的博士后奖学金，在那里我在一个由不同国籍的成员组成的团队中工作，我适应得很好，取得了很大的成绩，回到罗马尼亚后我仍然与他们继续合作。 - 沟通技巧：通过我的工作，我通过课程、实验室和在学生面前举办的项目课培养了我的沟通技巧。我还协调了欧洲项目 SALEIE 内的一个工作包，该项目涉及各种国际语言（英语、法语）的多元文化交流。
Bo Li 芝加哥大学/UIUC 和 Virtue AI
与没有指令调整或 RLHF 的 LLM（例如 GPT-3（Davinci））相比，GPT-3.5 和 GPT-4 在生成过程中的毒性显着降低。GPT-3.5 和 GPT-4 均通过精心设计的对抗性“越狱”提示生成有毒内容，毒性概率飙升至几乎 100% GPT-4 表现出比 GPT-3.5 更高的毒性，可能是因为 GPT-4 更有可能遵循“越狱”系统提示的指令