英国皇家档案馆 (BTA)...................................................................................................................... 181 布伦特博物馆和档案馆 (BMA) .............................................................................................................. 184 帝国战争博物馆 (IWM) ................................................................................................................ 185 邮政博物馆和档案馆 (PMA) ............................................................................................................. 185 科学博物馆集团 (SMG) ............................................................................................................. 186 国家档案馆 (TNA) ...................................................................................................................... 186
iaip整合农业工业公园I /非政府组织国际 /非政府组织IPCC ipcc气候变化的政府间互动小组IWM IWM综合水域管理莫阿德农业和农村发展部MFA MFA MFA外交事务部MERT MERET MENTOBLE MESTOBLE MESTOBLE MS MESTOBLE MS MESTERIMANIME and MESMOBLOS MESTERIMANIME and MSIMORINE inM MS MESTERIMORANIMENIMON和企业NRM NRM自然资源管理NBS基于自然的解决方案ODA官方开发协助SPSSP橙色红薯PSNP生产性安全网计划PIN需要SMS部门的人SNNPR SNNPR SNNPR SNNPR SNNPR SNNPR SNNPR SNNPR SNNPR SNNPR SNNPR SNNPR SNNPR,TYDP十年发展计划(2021-2030)(2021-2030)洗净了水,卫生委员
该项目的重点是通过连通性和提供领导力来改善福祉。虽然合作伙伴关系仍在进行中,但 2021 年 7 月的一项评估强调: • 不断学习:大多数合作伙伴认为,由于 SWWHPP,他们在个人和机构方面都提高了技能和能力 • 连通性:合作伙伴指出,由于整个过程中的灵活性和学习机会,该计划具有显着的活力和参与感 • 支持他人:IWM 通过其品牌、潜在的收藏渠道和引入专家发言人的能力为合作伙伴关系和各个机构增加了相当大的价值。
Contract Agreement This CONTRACT (hereinafter called the “Contract”) is made on __ Day of December 2024 between, on the one hand, Bangladesh Bridge Authority (BBA), Setu Bhaban, New Airport Road, Banani, Dhaka-1212 (hereinafter called the “Client”) and, on the other hand, Institute of Water Modeling (IWM), House-06, Road-3C, Block-H, Sector-15,达卡 - 1230年Uttara(以下名为“顾问”)用于分配咨询服务,以监测Padma River的液压和形态状况,以确保Padma多用途桥的河流培训工作的安全性5(5)年
抗除草剂 (HR) 作物在美国和加拿大广泛种植。这些作物性状技术可以增强杂草管理,因此可以成为综合杂草管理 (IWM) 计划的重要组成部分。与此同时,抗除草剂杂草种群的进化在种植抗除草剂作物的农业地区已变得无处不在。尽管如此,具有新的或组合的 (堆叠的) 抗除草剂性状的作物品种仍在继续开发和商业化。本综述基于 2021 年西部杂草科学学会年会上举行的研讨会,研究了过去 25 年抗除草剂作物对美国大平原、美国太平洋西北部和加拿大大草原抗除草剂杂草管理的影响及其过去和未来对 IWM 的贡献。我们还从行业角度介绍了抗除草剂作物发展的未来以及抗除草剂作物在抗性管理中的作用。预计主要作物和小作物的抗除草剂性状选择将有所扩大。通过适当的管理,抗逆性作物可以降低除草剂的使用强度,并有助于减少杂草种群的选择压力。然而,在种植系统中正确部署抗逆性作物必须经过仔细规划,考虑多种抗逆性和非抗逆性作物的轮作顺序,并最大限度地提高作物竞争力,以有效管理抗逆性杂草种群。根据美国西部和加拿大过去种植抗逆性作物和相关除草剂的经验,抗逆性作物一直是抗逆性杂草选择和管理的重要决定因素。
1 Fraunhofer Cluster of Excellence Programmable Materials, 79108 Freiburg im Breisgau, Germany 2 Fraunhofer Institute for Mechanics of Materials IWM, 79108 Freiburg im Breisgau, Germany 3 Lightweight Systems, Saarland University, 66123 Saarbrucken, Germany 4 Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, 91058德国Erlangen 5 Fraunhofer机床和成立技术IWU研究所,德累斯顿,德累斯顿,6弗劳恩霍夫非造成的测试研究所IZFP IZFP,66123,德国萨尔布鲁肯,德国 *通信 *通信:); sarah。fincher@izfp.fraunhofer.de(s.c.l.f.)†当前地址:Deggendorf理工学院应用计算机科学学院,德国Deggendorf 94469。‡当前地址:复杂材料研究所,莱布尼兹·伊夫·德累斯顿(Leibniz ifw Dresden),德国德累斯顿(Dresden),德国。
PeaceRep 的乌克兰项目是一项多方合作的倡议,旨在提供乌克兰及周边地区的证据、见解、学术研究和政策分析,以支持乌克兰在俄罗斯入侵面前的主权、领土完整和民主。PeaceRep 的乌克兰项目由伦敦政治经济学院 (LSE) 牵头,并与乌克兰基辅经济学院 (KSE)、德国莱布尼茨东欧和东南欧研究所 (IOS)、奥地利人文科学研究所 (IWM) 和波兰雅盖隆大学合作。通过与 KSE 的合作,我们与乌克兰的研究人员、教育家和民间活动家密切合作,确保政策解决方案以有力的证据为基础,并经过调整以支持民主结果。这项研究得到了英国外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 资助的和平与冲突解决证据平台 (PeaceRep) 的支持。本出版物中的信息和观点均为作者的观点。本文内容不代表 FCDO 的观点。使用本文时应注明作者及和平与冲突解决证据平台。
Peacerep的乌克兰计划和平与冲突解决证据平台(Peacerep)是由爱丁堡大学法学院领导的研究财团。我们的研究是根据21世纪的冲突动态来重新思考和平与过渡过程。Peacerep的乌克兰计划是一项多方倡议,可提供乌克兰和更广泛地区的证据,见识,学术研究和政策分析,以支持乌克兰的主权,领土完整性和民主,面对俄罗斯入侵。Peacerep由英国外国,联邦与发展办公室(FCDO)资助。本出版物中列出的信息和视图是作者的信息。本文什么都没有构成FCDO的观点。任何对这项工作的使用都应承认作者和Peacerep。Peacerep的乌克兰计划由伦敦经济学和政治学院(LSE)与乌克兰的基辅经济学院(KSE)合作,莱布尼兹(Leibniz)在德国东欧洲研究所(IOS)的莱布尼兹(Leibniz)研究所,人类科学研究所(IWM)在澳承亚和贾吉隆(Jagiellonian)的帕尔兰德(Polandian)。通过与KSE的合作,我们与乌克兰的研究人员,教育家和公民活动家紧密合作,以确保政策解决方案以强大的证据为基础,并经过校准以支持民主成果。
在大多数农田中,杂草管理主要依赖于综合杂草管理 (IWM) 策略,例如使用除草剂。然而,除草剂的过度使用和滥用,加上缺乏新的活性成分,导致全球抗除草剂杂草呈上升趋势。此外,杂草性状导致杂草种子库持久存在,进一步加剧了杂草管理的挑战。尽管人们不断努力确定和改进当前的杂草管理过程,但农业杂草管理对新型控制技术的迫切需求不容忽视。CRISPR/Cas9 基因编辑系统的出现,加上“组学”和更便宜的测序技术的最新进展,使人们关注到通过直接基因控制方法管理农田杂草的潜力,但可以稳定或暂时实现。这些方法涵盖了一系列技术,这些技术可以潜在地操纵杂草中关键基因的表达以降低其适应性和竞争力,或者通过改变作物来提高其竞争力或除草剂耐受性。减少或避免农田化学药品的使用为开发实用可行的杂草管理分子方法提供了额外的动力,尽管在杂草管理中利用这些潜在的分子技术存在重大的技术、实践和监管挑战。
摘要:智能化是未来汽车行业的发展趋势。智能设备要求车辆的动态控制可以根据决策计划的轨迹输出来完成轨迹跟踪,并确保车辆的驾驶安全性和稳定性。但是,紧急情况引起的轨迹限制规划和严格的道路条件将增加轨迹跟踪和无人车辆稳定控制的困难。鉴于上述问题,本文研究了分布式驱动器无人车辆的轨迹跟踪和稳定性控制。本文应用了分层控制框架。首先,在上部控制器中,提出了算法后的自适应预测时间线性二次调节器(APT LQR)路径,以考虑轮胎的动态稳定性性能,以获取所需的前轮驱动角度。DDAUV的横向稳定性是基于相位平面确定的,在改进的滑动模式控制(SMC)中,滑动表面进行进一步调节,以获得所需的额外偏航矩,以协调路径后跟随和横向稳定性。然后,在下部控制器中,考虑到四个轮胎的滑动和工作负载,建立了全面的成本功能,以合理地分配四个轮毂电动机(IWM)的驾驶扭矩,以生成所需的额外偏航矩。最后,建议的控制算法通过硬件(HIL)实验平台验证。结果显示了以下路径,并且在不同的驾驶条件下可以有效地协调横向稳定性。