然而,尽管美国对讨论 UAP 持反对态度,但美国的敌人却在竞相解锁其技术,以获得决定性优势。因此,UAP 已无法与 UAS 和其他 EADT 完全区分,从而阻碍了我们的领域意识和响应。UAP 和 UAS 出现在美国核设施周围尤其令人不安,危及我们的战略威慑和国际稳定。尽管国会在国防部 (DoD) 内设立了全域异常解决办公室来分析 UAP,但该办公室仍然陷入官僚主义泥潭,过于孤立,无法完成其使命。美国政府数十年来对 UAP 问题的不断掩盖也同样损害了公众的信任。
探索和利用地下空隙来实现长期月球人的人类习惯:运输,挑战和补救技术利用了充气的结构和mycoarchitection。Christopher Maurer 1,James Head 2,Lynn J. Rothschild 3。1个红屋。克利夫兰,哦。chris@redhousestudio.net,布朗大学,普罗维登斯,RI。james_head@brown.edu。3 NASA AMES。 Moffett Field,CA。 lynn.J.Rothschild@nasa.gov。 简介和背景:月球和火星的长期人类外观和居住概念通常呼吁建造地面栖息地(例如小屋,外壳,建筑物等。 ),使用多种原位资源(ISRU)进行建筑材料和启用构造技术。 所有这些技术都需要非常重要的建筑材料,能源和水的可用性。 On the basis of funding from the NASA Ad- vanced Innovative Concepts (NIAC) program, we have been investigating synthetic biology, Mycoarchitecture [1], and flexible, foldable and inflatable forms [2], to ad- dress the significant upmass penalty of taking building materials to Lunar and Martian destinations and develop- ing Myco-Architecture-enabled capabilities to build habi- tats in situ at destination. 在这项贡献中,我们探索了候选人的原位栖息地(熔岩管和堤防尖端空隙),以及如何利用我们的NIAC资助的技术发展来准备此类自然地下空隙(图。3 NASA AMES。Moffett Field,CA。 lynn.J.Rothschild@nasa.gov。 简介和背景:月球和火星的长期人类外观和居住概念通常呼吁建造地面栖息地(例如小屋,外壳,建筑物等。Moffett Field,CA。lynn.J.Rothschild@nasa.gov。简介和背景:月球和火星的长期人类外观和居住概念通常呼吁建造地面栖息地(例如小屋,外壳,建筑物等。),使用多种原位资源(ISRU)进行建筑材料和启用构造技术。所有这些技术都需要非常重要的建筑材料,能源和水的可用性。On the basis of funding from the NASA Ad- vanced Innovative Concepts (NIAC) program, we have been investigating synthetic biology, Mycoarchitecture [1], and flexible, foldable and inflatable forms [2], to ad- dress the significant upmass penalty of taking building materials to Lunar and Martian destinations and develop- ing Myco-Architecture-enabled capabilities to build habi- tats in situ at destination.在这项贡献中,我们探索了候选人的原位栖息地(熔岩管和堤防尖端空隙),以及如何利用我们的NIAC资助的技术发展来准备此类自然地下空隙(图。1-3)用于长期人类居住。1,底部)。月球和火星上的自然地下空隙:地球和行星研究揭示了长期居住和保护避免月球和火星表面条件的极端和危险的另一种概念。地球火山学家长期以来都知道,富富火山喷发会产生熔岩流,其面孔可以冷却和屋顶,从而形成了深度的熔岩管,并继续从喷发地点流出熔岩[3]。最终,这些充满熔岩的地下熔岩管从流动的前面排出,留下一个埋藏的,通常是弯曲的,熔岩管(图1顶部),通常可以通过屋顶上的孔进入,称为“天窗”(图
本蓝图概述了一项战略,即到 2035 年将美国建筑物的温室气体排放量与 2005 年相比减少 65%,到 2050 年减少 90%,同时实现整个经济的净零排放。虽然该战略侧重于能够推动变革的联邦行动,但它与几个州级脱碳路线图相一致,并指出了联邦、州和地方机构之间合作的关键机会。它强调了建筑脱碳如何促进其他部门的脱碳——例如,通过支持更方便、更高效、更清洁的交通选择;加速对低碳制造业的需求;以及限制 100% 清洁能源部门所需的电力基础设施的规模和成本(图 ES-1)。它确定了通过能源正义和安全、改善健康、良好的就业和美国繁荣等成果使所有美国人受益的解决方案。
人工智能 (AI) 正在通过提高数据质量和自动化任务来改变主数据管理 (MDM)。这项研究重点关注 AI 在增强数据治理、消除冗余和改进决策方面的作用。机器学习、NLP 和预测分析等 AI 驱动的技术可帮助企业检测趋势、发现异常值并维护一致的数据集。该研究分析了在 MDM 中使用 AI 的利弊,并提出了最大化运营效率和战略成果的建议。通过简化数据管理和提高准确性,AI 正在成为在当今复杂的数字环境中实现数据驱动卓越的重要工具。这项研究强调了 AI 在自动化操作、降低成本和简化数据集成、提高决策和业务敏捷性方面的潜力。组织正在转向 AI 驱动的 MDM 来应对日益增长的数据复杂性和数量。该研究还讨论了数据隐私问题、实施复杂性和缺乏熟练人员等挑战。研究结果表明,AI 在 MDM 中的集成不仅可以提高效率,还可以促进数字创新并提供竞争优势。人工智能正在重塑 MDM 流程,使以数据为中心的组织变得更加敏捷、高效并获得战略洞察。
•在尺寸HVAC系统尺寸时,请确定加热设计负载。•确保HVAC系统在设计温度下具有足够的加热能力。•避免过度尺寸的热泵加热,这加剧了冷却尺寸的比率。•比较房屋的潜在冷却负载与热泵的潜在冷却。如果仅通过热泵就无法满足潜在冷却,请添加补充除湿。•强烈考虑安装符合NEEP寒冷气候空气源热泵(CCASHP)规范的可变速度热泵。产品可以在NEEP的CCASHP产品列表中找到。
信用卡欺诈已成为数字时代的一个紧迫问题,对金融机构和消费者都构成了重大风险。本研究通过将人工神经网络 (ANN) 与梯度提升、eXtreme Boost (XGBoost) 模型相结合,引入了一种用于信用卡欺诈检测的优化框架。此外,该研究还探讨了不平衡数据的挑战,并通过过采样方法和成本敏感建模提出了解决方案。结果证明了该框架在实际应用中的有效性,在识别欺诈交易方面取得了卓越的性能,同时最大限度地减少了误报。这项工作强调了利用混合模型和自适应策略保持领先于不断发展的欺诈策略并增强金融部门网络安全弹性的重要性。未来的研究将侧重于部署实时检测系统并结合先进的时间模型来解决动态欺诈模式
反对者:Lorenz Studer 教授 斯隆凯特琳研究所 发育生物学系 考试委员会:Anna Falk 教授 隆德大学 干细胞治疗系 András Simon 教授 卡罗琳斯卡医学院 细胞与分子生物学系 Åsa Mackenzie 教授 隆德大学 生物体生物学、生理学与环境毒理学系
通过使用AI分析语言数据,研究有关语言获取和学习外语的知识可以提供研究。Moritz Dittmeyer博士是哲学家和物理学家。他在歌德实验室语言中为歌德学院工作,并为学习语言开发AI应用程序。“我们去年开发了印加人。这是一位智能更正助手,他支持教师对生产写作任务的更正和评估。inka具有自己的集成语音模型。校正助手接受了各种机械和深度学习方法的培训。为此,我们使用了一百万个文本数据。收集到的培训评论和更正截然不同。您并不总是完全可用。通过新的培训数据,预测越来越好。 ”
本研究引入了一种创新的机器学习框架,以提高糖尿病预测准确性和模型可解释性。该方法首先通过链式方程 (MICE) 进行多次插补,以解决缺失数据并确保完整的数据集以供分析。为了解决类别不平衡问题,采用了合成少数过采样技术 (SMOTE)。使用 Z 分数异常值检测来去除异常值,进一步提高模型的稳健性。结合灰狼优化器 (GWO) 和方差分析的混合特征选择方法混合 GWAN 优化了相关特征的选择,平衡了预测能力和模型简单性。该框架的核心是自适应增强梯度增强机 (ADGB),这是一种融合了 AdaBoost 和梯度增强机 (GBM) 优势的集成学习模型。通过 Hyperband 算法进行超参数优化可以对模型进行微调,实现 97.84% 的高预测准确率。这种综合方法不仅提高了准确性,还提高了预测模型的精度、召回率和 F1 分数。通过整合这些先进技术,该框架在早期糖尿病诊断中展现出巨大潜力,强调了集成方法在医疗数据分析中的重要性以及开发可靠诊断工具的准确、可解释模型的必要性。关键词:灰狼优化器、梯度提升机、合成少数群体、公共健康 1. 介绍