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•赞助商的主题演讲：藜麦能源：奎诺岛能量：吨级奎因酮核对物的电气合成及其在商业流量电池硬件硬件中的循环性能•Tobias Janoschka，Jena Flow Batteries：Jena Flow Batteries：jena flow Batteries：从实验室到兆瓦的兆瓦：基于Megawatt：基于型的有机流动池的进化•挪威语•挪威语•有机池•牛奶组成： flow and solid state battery systems • Xinjie Guan , University of New South Wales : A coupled hydraulic and electrochemical stack and system model for aqueous organic flow battery: the MV/TEMPTMA system • Kathryn Toghill , Lancaster University : The dual flow hybrid flow battery system • Alberto Quintero , B5tec : Membraneless micro flow battery operating with inorganic and organic redox species •克里斯蒂娜·弗洛克斯（Cristina Flox
Swen品牌
B部分B摘要I拥有Aachen Rwth University（德国）的一流杂志学位，其主要学科的物理地理位置与2009年9月获得的学士学位和硕士学位相当。由莱昂纳多（Leonardo）赠款资助，我在圣地亚哥·德·孔波斯特拉（Santiago de Compostela）的加利西亚气象局（Meteogalicia）开发了我的杂志论文。在这项工作中，我根据统计缩减方法为西北伊比利亚半岛提供了首个区域气候变化预测，后来在研究文章中发表（Brands等人。2011b）。从2009年11月到2012年10月，Cantabria University在Estcena项目中工作，致力于基于统计降低方法的伊比利亚半岛的气候变化预测。从2011年11月至2015年6月，我被CSIC的JAE-Predoc计划（IFCA，CSIC-UC）雇用，由CSIC的JAE-Predoc计划开发我的博士学位论文，我在2017年在Meteogalicia工作时完成了我的博士学位论文。在这些年中2013），2。气候远程连接（Brands等人 2012，Brands 2013，Brands等人。 2014，品牌2014）和3。大气河研究（请参阅我的博士学位论文和品牌等 2017）。 我还积极参与了由道格拉斯·马拉恩（Douglas Maraun）主持的欧盟成本行动价值（Soares等人 2019），并在乌维戈（Uvigo）的ephyslab完成了两项研究（Lorenzo等人 2016）和非线性物理组，USC（Eiras等人2013），2。气候远程连接（Brands等人2012，Brands 2013，Brands等人。2014，品牌2014）和3。大气河研究（请参阅我的博士学位论文和品牌等2017）。我还积极参与了由道格拉斯·马拉恩（Douglas Maraun）主持的欧盟成本行动价值（Soares等人2019），并在乌维戈（Uvigo）的ephyslab完成了两项研究（Lorenzo等人2016）和非线性物理组，USC（Eiras等人2016）。在2015年7月，我签约了元中学的数值预测和调查部门。除了开发和监督其数值链外，我还继续追求上述3个研究行（Brands 2017，Ummenhofer等人。2017）并打开了第四个
Capsella bursa的遗传多样性的地理模式
fi g u r e 1（a）在不同区域的囊肿囊capsella bursa-pastoris等位基因频率（locus aat1）。（b）不同区域中的C. bursa-pastoris的等位基因频率（locus aat2）。（c）不同区域中的C. bursa-pastoris的等位基因频率（locus aat3）。（d）不同区域中的C. bursa-pastoris等位基因频率（locus gdh2）。（e）不同地区的Capsella bursa-pastoris等位基因频率（locus lap3）.AFR，非洲；澳大利亚，大洋洲； BRT，不列颠群岛；加利福尼亚州加州；东欧EEU；伊比，伊比利亚半岛； M + SA，中和南美； M +我们，中欧和西欧； Med，环境区域；北美，除加利福尼亚以外。黑点：样品位置，灰色区域：基于EW（CDH，2018）汇编的数据的C. bursa-pastoris分布
OMIP 和 SPEEDWELL CLIMATE 达成合作，共同开发可再生能源指数，用于场外交易风险转移
OMIP、伊比利亚能源衍生品交易所、Speedwell Climate 和 Speedwell Settlement Services Limited 是气候风险转移市场相关数据和结算服务的领先提供商，它们已达成协议，制定新的可再生能源指数，以应对西班牙和葡萄牙太阳能和风能生产商面临的风险。可再生能源量化指数提供了一种管理可再生能源生产相关风险的创新方法。它们将先进的太阳能和风能发电量模型与日前参考价格相结合。这些指数以 Speedwell 的国家和地区模型量指数以及 OMIP 价格数据为基础。这些基准将可再生能源发电（风能和太阳能）与不同时间段（月、季度、季节等）的现货价格波动相结合，使用户能够通过场外市场的市场工具转移风险。这对于对冲蚕食和塑造风险特别有用。这些指数与可再生能源生产商、电力购买协议 (PPA) 买家和卖家、资产持有者和投资者息息相关，它们提供了一种确保收入稳定、获得融资和支持可再生能源在市场上发展的手段。通过这项新协议，所有 OMIP 成员都将获得一系列新指数，这些指数将有助于对冲他们的业务。此外，这有望增加伊比利亚能源市场的流动性。关于这项新协议，OMIP 首席运营官 Jorge Simão 表示：“我们对这一新合作伙伴关系感到非常高兴。在 OMIP，我们一直在寻求开发新产品以满足我们贸易成员的需求。在面临诸多挑战的能源行业，如果我们想要实现欧洲为未来几年设定的脱碳目标，这些类型的指数对于确保我们实现这些目标至关重要。”关于这项协议，Speedwell Climate 联合首席执行官 Michael Moreno 表示：“我们很高兴与 OMIP 合作，扩大可再生能源生产商可以应对的风险范围。多年来，Speedwell 专有的风能和太阳能发电指数帮助市场参与者对冲发电量风险（即发电量）。现在，通过与 OMIP 的合作，我们能够帮助市场解决与发电量和价格相关的困难，从而对冲实现的价格和捕获率。我们知道，这些问题在伊比利亚半岛尤为突出。”
摘要集 (pdf)
Simon Martiel（Atos Quantum Lab） Hector Miller-Bakewell Mio Murao（东京大学） Glaucia Murta（杜塞尔多夫海因里希海涅大学） Ognyan Oreshkov（布鲁塞尔自由大学） Prakash Panangaden（麦吉尔大学） Simon Perdrix（Loria） Lidia del Rio（苏黎世联邦理工学院） Julien Ross（达尔豪斯大学） Mehrnoosh Sadrzadeh（伦敦大学学院） Ana Belén Sainz（格但斯克大学） John Selby（格但斯克大学） Rui Soares Barbosa（国际伊比利亚纳米技术实验室） Rob Spekkens（Perimeter 研究所） Isar Stubbe（滨海大学） Benoit Valiron（巴黎萨克雷大学） Jamie Vicary（剑桥大学） John van de Wetering (奈梅亨内梅亨拉德堡大学) Alexander Wilce (萨斯奎哈纳大学) 应明胜 (悉尼科技大学) Vladimir Zamdzhiev (Loria) Margherita Zorzi (维罗纳大学)
抽水蓄能系统与风电场耦合的优化运行调度
摘要 非调度发电的波动性使得生产管理的改进变得至关重要。本研究重点开发由风电场和水泵蓄能发电厂组成的可再生能源发电装置的优化模型，以最大化其收入。两种技术的结合可以减轻与风力发电和电价波动相关的风险。该问题采用线性规划来制定，包括在伊比利亚日前市场和双边合同中销售电力。该模型通过一组真实的历史发电和价格数据进行测试和审查。在日前市场情景中，所提出的方法可使净收入年均增长 5% 至 20%。在双边合同情景中，风电场和水电厂的结合可以大幅降低不平衡成本。此外，该研究还发现水库尺寸、涡轮机容量和收入值之间存在正相关性。该研究还发现，随着电价波动性下降，收入呈下降趋势。
受脑启发的纳米光峰值计算
1 Inl-国际伊比利亚纳米技术实验室，超快生物和纳米光子学，AV。大师JoséVeigaS/N，4715-330 Braga，葡萄牙2詹姆斯·瓦特工程学院，格拉斯哥大学兰金·布丁大学，苏格兰奥克菲尔德大街，苏格兰，G12 8LT，英国英国3，英国3个学院Enhendrik Casimir Institute，Eindhoven技术大学，5600 MB Eindhoven，荷兰5 Centra-Ciênciasand Slections，Lisbon科学系，1749-016 Lisbon，Lisbon，Lisbon，Lisbon，Lisbon，Lisbon，葡萄牙6应用计算机和社区代码（IAC-3）。巴利阿里群岛大学，Carretera de Valldemosa，KM。7.5，棕榈07122，西班牙7物理学系。巴利阿里群岛大学，Carretera de Valldemosa，KM。7.5，棕榈07122，西班牙8 IQE PLC，加的夫CF3 0LW，英国9 IBM Research -Zurich，8803Rüschlikon，瑞士，瑞士∗作者，与之相应。
受脑启发的纳米光峰值计算 - Strathprints
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麻省理工学院开放获取文章 量子相干纳米科学
1. 韩国基础科学研究所量子纳米科学中心 (QNS)，首尔 03760，韩国 2. 梨花女子大学物理系，首尔 03760，韩国 3. 麻省理工学院电子研究实验室，美国马萨诸塞州剑桥市马萨诸塞大道 77 号，邮编 02139 4. 麻省理工学院林肯实验室，美国马萨诸塞州列克星敦市 Wood 街 244 号，邮编 02421 5. 代尔夫特理工大学 QuTech 和 Kavli 纳米科学研究所，Lorentzweg 1, 2628CJ 代尔夫特，荷兰 6. 牛津大学物理系 CAESR、克拉伦登实验室，英国牛津 Parks Road 号，邮编 OX1 3PU 7. 化学系“U. Schiff” 和 INSTM，佛罗伦萨大学，50109 Sesto Fiorentino，意大利 8. 巴塞尔大学物理系，Klingelbergstrasse 82，4056 Basel，瑞士 9. 加利福尼亚大学圣巴巴拉分校物理系，CA 93106，美国 10. QuantaLab，国际伊比利亚纳米技术实验室 (INL)，Avenida Mestre José Veiga，4715-310 Braga，葡萄牙 11. 阿利坎特大学物理应用系，San Vicente del Raspeig 03690，西班牙 12. 新南威尔士大学电气工程与电信学院，悉尼，NSW2052，澳大利亚 * 电子邮件：AJH：heinrich.andreas@qns.science，AM：a.morello@unsw.edu.au
公民参与低碳能源系统
摘要：在这项工作中，主要研究问题是能源社区 (EC) 的高渗透率如何影响住宅领域的全国电力需求。因此，分析了三个欧洲地区/国家（即伊比利亚半岛、挪威和奥地利）的现有建筑存量，并根据特征定居模式用四个不同的能源社区模型来表示。量身定制的开源模型优化了当地能源技术组合的利用，尤其是 EC 内的小型电池和光伏系统。最后，通过从社区层面升级，在国家层面上取得了成果。不同的 2030 年情景（基于叙事故事情节）的结果考虑了未来能源系统可能发展的各种社会经济和技术经济决定因素，确定了由于 EC 渗透而对电力需求的各种修改潜力。这项工作获得的见解突出了 EC 对低碳能源系统的重要贡献。未来的工作可能侧重于提供未来的本地能源服务，例如增加制冷需求和/或高电动汽车份额，进一步加强到国家层面（即考虑配电网络容量），以及进一步实现住宅部门以外的能源结构多样化。