• 2020 年 6 月虚拟会议:探索对偶性、几何和纠缠 • 2019 年 9 月马德里数学科学研究所。纠缠 IV:混沌、秩序和量子比特 • 2019 年 6 月京都汤川理论物理研究所。量子信息与弦理论 2019 • 2019 年 5 月格罗宁根大学。格罗宁根扫描新视野会议 (SNH2019) • 2019 年 5 月纳塔尔国际物理研究所。低维量子系统中的新兴流体动力学 • 2019 年 1 月阿鲁巴。地平线上的量子比特 • 2018 年 9 月蒙特利尔大学数学研究中心。多体系统中的纠缠、可积性和拓扑 • 2018 年 9 月班芬国际研究站,班芬。可积系统的 Tau 函数及其应用 • 2018 年 8 月维尔茨堡大学。2018 年规范/引力对偶 • 2018 年 1 月巴尔塞罗研究所,巴里洛切。It From Qubit 研讨会 • 2017 年 7 月巴黎高等师范学院。规范和弦理论中的可积性(IGST 2017) • 2017 年 7 月萨格勒布 Ruder Boskovi´c 研究所。萨格勒布第一理论物理学校 • 2016 年 12 月西蒙斯几何与物理中心,石溪。场论与引力中的纠缠 • 2016 年 12 月阿姆斯特丹 Delta 理论物理研究所。Delta ITP 纠缠研讨会 • 2016 年 7 月的里雅斯特国际理论物理中心。纯粹和无序系统的纠缠和非平衡物理 • 2016 年 6 月京都汤川理论物理研究所。全息和量子信息 • 2016 年 1 月马德里物理技术研究所。伊比利亚弦 2016 • 2016 年 1 月莱顿洛伦兹中心。引力、量子场和纠缠 • 2015 年 11 月伦敦大学学院。强纠缠多体系统的新趋势 2015 • 2015 年 9 月塞斯特里莱万特。里维埃拉的物理学 2015 • 2015 年 9 月南安普顿大学。第二届全息、规范理论和黑洞研讨会 • 2015 年 8 月纳塔尔国际物理研究所。凝聚态强耦合场论和量子信息论 • 2015 年 6 月圣巴巴拉 Kavli 理论物理研究所。缩小纠缠间隙:量子信息、量子物质和量子场 • 2015 年 2 月马德里物理技术研究所。纠缠:空间、时间和物质 • 2014 年 8 月雷克雅未克。全息方法和应用(HoloGrav 2014) • 2014 年 6 月普林斯顿大学。弦 2014(平行会议) • 2014 年 6 月科利马大学。Mextrings • 2014 年 6 月伦敦国王学院。多体量子系统中的纠缠熵 • 2014 年 5 月科尔托纳。理论物理学的新前沿。 XXXIV Convegno di Fisica Teorica • 3/2014 国际物理研究所,纳塔尔。量子可积性,共形场论和拓扑量子计算 • 12/2013 马德里物理研究所。XIX IFT 圣诞节研讨会
Jaymes Mozingo自1999年以来的Y-DNA父亲谱系研究摘要已成为遗传研究的科学中尉,以及在家谱爱好者和研究人员中使用客观数据在家庭血统研究中,尤其是父亲祖先的现代消遣。率先使用该技术的公司称为家谱DNA。许多DNA测试公司,即23和我,祖先,我的真实遗产等,主要关注的是常染色体和线粒体DNA,主要是从孕产妇的谱系中传递出来的,但是在与Meer 150-200年相比,它具有更广泛的血统时,它具有更广泛的血统时,它具有更广泛的血统。问题出于种族分类而产生的,这些分类本质上是单片的,主要基于肤色,而不是考虑父亲线的谱系及其客观地相凝视的能力,这些表型特征主要来自母体DNA基因流。本文的目的是指出并巩固肤色不一定是种族的事实,无论是指黑色还是白色。在追踪一个人的祖先时,这是单倍群,血型和家谱的函数,这是基于从父亲到父亲的直接界限,跨越了几代或更长时间以上,因为Y-DNA并不能像母体DNA那样跨越这些时间跨越这些时间范围内的祖先生成祖先的方法的方法。这项研究的科学方法依赖于家谱DNA提供的Y-DNA测试,该测试与著名的历史联系有关,测试人员共享父亲的关系,可以追溯到共同的共同父亲的祖先,这可能是数百年或数千年的古代。总而言之,Mozingo y-DNA首先在2000年由家谱DNA研究,借助遗传学家Abraham Lavender博士,Rene Herrera博士和Reese Mozingo博士,Reese Mozingo博士和Reese Mozingo博士对本次真实的Sephardic judean Pertnalneage的Y-DNA产生了有争议的结论,该结论仍为这一天。https://cryptojews.com/dna-and-the-sephardic-diaspora- spanish-and-portuguese-jews-in-europe/ Through the Society of Crypto Judaic Studies, they were able to determine that my ancestors were ancient Judeans or Sephardim that had been relocated to Spain, France and eventually Portugal nearly 2000 years ago after the fall of Jerusalem, based on tracking巴斯克,西班牙语,葡萄牙语和伊比利亚突变标记是通过与线粒体DNA或我的父亲祖母相关的。最终,这些标记反映在我的父亲系列祖先的遗传特征中,他最终以一个名叫Duarte Edward Mozingo的人来到了前殖民英国的美国,后者在1619年到达弗吉尼亚州Jamestown的San Juan Bautista。(来源:Ric Murphy的第一个非洲人到达弗吉尼亚州)和(凯瑟琳·奈特(Katherine Knight)的《二十与奇怪》)
[1] Gagan Bansal、Besmira Nushi、Ece Kamar、Dan Weld、Walter Lasecki 和 Eric Horvitz。2019 年。人机协作团队向后兼容的案例。ICML 人机协作学习研讨会 (2019)。[2] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分?人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上。1-16。 [3] Umang Bhatt、Javier Antorán、Yunfeng Zhang、Q Vera Liao、Prasanna Sattigeri、Riccardo Fogliato、Gabrielle Gauthier Melançon、Ranganath Krishnan、Jason Stanley、Omesh Tickoo 等人。2020 年。不确定性作为透明度的一种形式:测量、传达和使用不确定性。arXiv 预印本 arXiv:2011.07586 (2020)。[4] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考:认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5,CSCW1 (2021),1-21。 [5] Rich Caruana、Yin Lou、Johannes Gehrke、Paul Koch、Marc Sturm 和 Noemie Elhadad。2015 年。医疗保健的可理解模型:预测肺炎风险和 30 天内住院率。第 21 届 ACM SIGKDD 国际知识发现和数据挖掘会议论文集。1721–1730。[6] R Dennis Cook。1986 年。局部影响力评估。皇家统计学会杂志:B 系列(方法论)48,2(1986 年),133–155。[7] Maria De-Arteaga、Artur Dubrawski 和 Alexandra Chouldechova。2021 年。利用专家一致性改进算法决策支持。arXiv 预印本 arXiv:2101.09648(2021 年)。 [8] Maria De-Arteaga、Riccardo Fogliato 和 Alexandra Chouldechova。2020 年。《人机交互案例:在存在错误算法评分的情况下做出决策》。2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-12。[9] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。《算法厌恶:人们在发现算法错误后会错误地避开算法》。《实验心理学杂志:综合》144, 1 (2015),114。[10] Kelwin Fernandes、Jaime S Cardoso 和 Jessica Fernandes。2017 年。《具有部分可观测性的迁移学习应用于宫颈癌筛查》。《伊比利亚模式识别与图像分析会议》。Springer,243-250。 [11] Yarin Gal 和 Zoubin Ghahramani。2016 年。Dropout 作为贝叶斯近似:表示深度学习中的模型不确定性。在国际机器学习会议 (ICML) 中。1050–1059。[12] Ruijiang Gao、Maytal Saar-Tsechansky、Maria De-Arteaga、Ligong Han、Min Kyung Lee 和 Matthew Lease。2021 年。通过 Bandit 反馈实现人机协作。IJCAI (2021)。[13] Pang Wei Koh 和 Percy Liang。2017 年。通过影响函数理解黑盒预测。在第 34 届国际机器学习会议论文集-第 70 卷中。JMLR。org,1885–1894 年。[14] Himabindu Lakkaraju、Jon Kleinberg、Jure Leskovec、Jens Ludwig 和 Sendhil Mullainathan。2017 年。选择性标签问题:在存在不可观测因素的情况下评估算法预测。第 23 届 ACM SIGKDD 国际知识发现与数据挖掘会议论文集。ACM,275–284。
古多样性 - 高山湖的生物多样性对全球变化的韧性:一种未来保护的古生态学方法,该项目建议通过在最后一个CA中跟踪湖泊社区Composi8on的变化来研究生物多样性的弹性。在四个菌群中有2。2.000年,具有应激源压力的史。我们将着重于人为变化(非NA8VE储备,基于牧场的牲畜压力和气候)以及这些变化引起的生物学反应的类型:逐渐或突然。我们将使用Mul8variate ordina8on技术与非线性8ME系列方法(分层概括ADDI8VE模型)相结合,以表征每个湖泊中社区反应的轨迹,并在跨湖中的此类轨迹中保持一致性。该项目将使用一个空间进行8ME方法,并与区域Informa8ON一起使用78个湖泊,并在沉积物记录中分析了Sedadna和Tradi8onal古杂质的代理。尚未详细研究三个压力源对高山湖泊的重视重要性。我们小组的先前结果表明,鱼可能会对生物多样性产生强大的影响,这是在引入小鱼时更高的。我们还表明,可以通过去除非NA8VE鱼类来恢复湖泊。然而,重要的是要知道何时完全恢复了Na8ve生物多样性,并且一旦消除了鱼类,其他压力源对恢复的影响是什么。此外,将环境压力源与湖泊生态弹性联系起来的研究已将侧重于单个SEN8NEN站点,这阻碍了对大型大面积的SPA8同步变化的研究。结果将为未来的Consera8on计划和关键湖泊的SELEC8ON提供专家标准,其对生物多样性Restora8on的兴趣最高,因为它具有最高的恢复Poten8al。博士主管的研究行:该提案的PI,将共同讨论候选人,涵盖了古多样性的主要主题。teresa buchaca是一位古菌学家和羊水学家,从事使用化学生物标志物(有机颜料)的photynthe8c生物社区Composi8ON的变化。她的研究包括在不同的SPA8AL和时间尺度上进行的研究。在区域规模上,她研究了浮游生物蓝细菌和藻类变化的帕兹恩人,以及在高山湖泊中的侵蚀作用。在古生态量表上,她一直在研究晚期系统,以研究如何调节记录的标记色素信号,以消除不同的全球变化压力源的影响(气候,Eutrophica8on和Fiffasions),并了解涉及长期环境变化的机制。,她在研究温带高山和低地欧洲湖泊,复活节岛和阿苏里亚地区的湖泊以及伊比利亚半岛的沿海湿地方面有经验。她正在共同领导一个在High Mountain Lake Assonsa8on上工作的研究小组。Marc Ventura是一名羊水学家和生态学家,在高山湖生态学中,使用不同模型的动物群(来自甲壳类动物,大型无脊椎动物,两栖动物和菲斯),在食品网层或物种水平上工作。他现在正在共同领导一个研究小组,主要是Fifs ristionuc8ons在高山湖的保护区工作。既描述了这些入侵的影响(Consera8on生物学或生态学),又将这种现象研究为局部
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