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López-Fraile，Luis Antonio 人工智能教学轮：改编自 Carrington 轮 RIED-Ibero-American Journal of Distance Education，vol. 27，没有。 1，2024 伊比利亚美洲高等远程教育协会 网址：https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=331475280020 DOI：https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37622
有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统回顾和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该轮子必要性的相关主题集群。新轮子解决了获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并提出了同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术整合（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。该轮子包括工具和应用程序的示例来说明实施情况。此外，还包括一个反思元认知水平，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，只要教育者参与规划和执行教学过程以确保其成功，适应人工智能的轮子是提高教育效果和效率的可行选择。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能、颠覆性技术、卡林顿轮、布鲁姆分类法、SAMR 模型。
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本文档补充了路线图，详细介绍了到2025年（海鲜路线图）对100％可持续海鲜采购的承诺，在2030年之前，所有生态系统都在改善生态健康（沿海保健路线图），并承诺通过脱碳范围1和2乘以85％和50％（降低50％），以达到碳中立性。在循环经济中的工作以及其在负责任食用海鲜或蓝色食物中，气候行动，基于自然的解决方案和目的地管理方面的工作取得了进展，可以在年度变化年度（2019年，2020年，2021年，2021年，2022年）中找到，以及iberostar Group Group Group non-Controstar Group ESG ESG以及2018年，2019年，2019年，2021年，2021年，2021年，2021年，2021年，2021年。