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归因于AI作者身份：迈向法律和道德披露的图标系统
abtract-在过去的一年中，大语言模型（LLM）和人工智能（AI）在文本生成中的普遍作用引起了人们对道德使用，作者身份和透明归因的关注。在法律实践，学术界和企业界以及无数其他领域都是如此。在本文中，我们确定了那些要求适当披露的人（我们应该知道何时何地AI是作者）和努力应对这些要求的人之间的差距。问题的一部分是没有系统，没有通用语言，没有用于这种披露的规范。在早期的Aughts中，类似的差距威胁着版权法，法律学者在创意共享中伪造了解决方案。现在，具有相似的形式但具有独特的物质和功能，我们介绍了AIA（人工智能归因），该系统适当且无缝地归因于AI文本作者身份。该系统涉及使用描述AI参与性质的徽章，从研究到编辑。除了填补上面确定的基本差距外，AIA与生成AI的益处至少三倍：（i）最大程度地减少AI使用的法律风险（即来自合同，消费者保护和知识产权和知识产权的法律暴露）； （ii）管理公众对AI使用的看法； （iii）促进道德行为。我们从理论和经验镜头中讨论了这些好处。“经验”，我们指的是我们为审查AIA进行的原始实验研究。我们的发现表明，使用AIA的使用，增强了人工智能作者身份的归因，可以改善公众的看法并降低法律风险。在讨论了这些好处后，我们提供了三个示例，涉及AIA徽章的外观