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确定理想的温度和发酵持续时间以增强原油蛋白质含量，并使用尼日尔曲霉（USM F4）
固态发酵（SSF）提供了一种可持续的方法，可增强农业残留物的营养质量，例如红米麸。这项研究旨在确定红米麸的SSF的最佳温度和持续时间，专门针对增加粗蛋白（CP）含量并减少粗纤维（CF）含量。sff用尼日尔曲霉（A. Niger）USM F4连续14天（25°C，35°C和45°C）连续14天进行。将总共63个水稻麸样样品分为三个温度组，每个温度均包含21个样品。在14天发酵期间以48小时的间隔收集了每组三个样本。通过在60°C下干燥24小时，以48小时的间隔收集的样品的发酵过程。使用官方分析化学家（AOAC）概述的方法，对粗蛋白（CP），灰分提取物（EE）和粗纤维（CF）含量进行了直接分析。与未在室温（25 O C）的未发酵米麸相比，温度和发酵持续时间对CP，ASH，EE和CF含量的显着影响。在第10天，观察到CP的峰值和CF的最高降解，而ASH和EE含量的最大增加发生在第8天。在温度条件下，在35°C下记录了最高的CP值和最低的CF值。相反，在第10天的25°C下观察到CP和CF降解的最低改善。总而言之，尼日尔米麸的SSF的最佳条件以增强CP含量和降解CF的温度为35°C，发酵持续时间为10天。
机器学习与无理论理想-Philsci-Archive
在过去的十年中，机器学习的前景（ML）在CERN的大型强子集合体中采用了基于ML的基于ML的方法，用于对粒子碰撞事件的重要性（Duarte等，2018）和DeepMind进行排序（Duarte et al。氨基酸序列数据的第四纪蛋白结构有效地解决了生物学最复杂和持久的开放问题之一。在公共生活的所有领域，尤其是科学领域的学习吸收的速度和无处不在，引发了人们对其性质及其广泛使用的下游后果的猜测。从文化评论员，记者和媒体人物发出了这种猜测，这些研究人员和工程师生产了ML的工具以及在学术和流行场所中部署它们以及哲学家的科学家的工具。的回答着重于ML的认知状况及其对科学的预测影响，已经回应了机器学习的效果，即机器学习与普遍的建模，统计或科学疾病截然不同，这些陈述预计被预计以改变科学发现或科学企业的认知果实的性质的方式，这些陈述被预计。
巴西阿尔坎塔拉太空集群的理想化 - 空军大学
冷战期间，世界呈现战略和军事两极格局，推动了所谓的太空竞赛。然而，苏联解体后，美国实现了无与伦比的先进太空基础设施，并成为经济、技术、军事、文化和政治领域的全球领导者，其许多机构和设施成为其他国家的榜样。然而，太空竞赛似乎正在重返国际政治舞台，中国、印度、欧盟和私营公司等新参与者占据了中心舞台。与此同时，巴西与大多数发达国家一样，严重依赖绕地球运行的卫星产生的太空服务和产品，无论是用于通信、地理定位、气象学、环境监测、安全、国防等。
热力学理想量子态输入至任意设备
我们研究并确定任何有限时间物理过程的理想输入。我们证明熵流、热量和功的期望值都可以通过初始状态的 Hermitian 可观测量来确定。这些 Hermitian 算子概括了行为的广度和常见热力学目标的理想输入。我们展示了如何通过测量有限数量、实际上任意输入的热力学输出来构造这些 Hermitian 算子。因此，少量测试输入的行为决定了所有输入的全部热力学行为范围。对于任何过程，熵流、热量和功都可以通过纯输入态（各自算子的本征态）来极化。相反，最小化熵产生或最大化自由能变化的输入状态是从算子获得的非纯混合态，它们是凸优化问题的解。为了实现这些目标，我们提供了一种易于实现的密度矩阵流形梯度下降法，其中解析解在每个迭代步骤中产生有效的下降方向。有限域内的理想输入及其相关的热力学算子可以用较少的努力获得。这允许在无限维量子系统的量子子空间内分析理想的热力学输入；它还允许在经典极限中分析理想输入。我们的例子说明了“理想”输入的多样性：不同的初始状态使熵产生最小化，使自由能的变化极端化，并最大化工作提取。
测量非理想P-N Diodes中碳纳米管网络的电子带隙
摘要：由于多体效应和较强的电子 - 电子相互作用，准二维材料（例如碳纳米管）中电子带隙和激子结合能的测量很具有挑战性。与众所周知的电子带隙的散装半导体不同，低维半导体中的光学共振由激子主导，使其电子带隙更难测量。在这项工作中，我们使用非理想的P-N二极管测量了聚合物包裹的半导体单壁碳纳米管（S-SWCNTS）网络的电子带隙。我们表明，由于界面陷阱状态的存在，我们的S-SWCNT网络具有较短的少数载体寿命，从而使二极管非理想。我们使用来自这些非理想二极管的生成和重组泄漏电流测量具有不同直径的不同聚合物包裹的S-SWCNT的电子带隙和激子水平：ARC放电（〜1.55 nm），（7,5），（7,5）（0.83 Nm），（0.83 Nm）和（6,5），（6,5,76 nm）（0.76 nm）。我们的价值观与理论预测一致，从而深入了解S-SWCNT网络的基本属性。此处概述的技术展示了一种可靠的策略，可以应用于测量各种纳米级和量子限制的半导体的电子带隙和激子结合能，包括依赖于纳米线的最现代的纳米晶体管。
2中国科学技术大学消防科学国家主要实验室（USTC），Hefei 230026，中国 *通信：pengtan@ustc.edu.c
在过去的十年中，Organoid Research进入了黄金时代，表示生物医学景观的关键转变。2023年标志着一个里程碑，在该领域发表了数千篇论文，反映了广泛的增长。然而，在这种新兴的扩张中，对领域的全面而准确的概述显然没有。我们的评论旨在弥合这一差距，提供快速发展的类器官景观的全景。我们从八个独特的有利位置进行了精心分析器官领域，从而利用了我们在学术研究，工业应用和临床实践方面的丰富经验。我们呈现了器官技术进步的深刻利用，这是我们长期参与该领域的基础。我们的叙述遍历了器官的历史起源及其在各个生物医学领域的变革性影响，包括肿瘤学，毒理学和药物开发。我们深入研究器官和前卫技术之间的合成，例如合成生物学和单细胞幻象，并讨论了它们在调整人含有医学，增强高通量药物筛查以及构建生理上唯一疾病模型的人中的关键作用。我们的全面分析和反射性话语可深入研究器官技术的现有景观和新兴趋势。我们聚焦了技术创新，方法论进化和应用的扩展范围，强调了器官在个性化的医学，肿瘤学，药物发现和其他领域的革命性影响。展望未来，我们谨慎地预期器官研究领域的未来发展，尤其是其对个性化患者护理，药物疾病的新途径和临床研究的潜在影响。我们相信，我们的全面审查将成为研究人员，临床医生和对人体医疗策略感兴趣的患者的资产。我们提供了类器官技术的当前和专业能力的广泛视野，包括各种各样的车型和未来应用。总而言之，在这篇综述中，我们尝试对器官场进行全面探索。我们提供可能对当前的研究人员和临床人员有用的反射，求婚和预测，我们希望为塑造这种幻想和快速前进的领域的发展轨迹做出贡献。
在理想的狄拉克半学TA2PD3TE5
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审查 - CAR -T细胞疗法对T细胞疲劳和固体癌症的挑战
再生医学是一个备受期待的领域，希望为先前无法保育的疾病（例如脊髓损伤和视网膜失明）提供治疗方法。大多数再生医学产品都使用自体或同种异体干细胞，这些干细胞可能会在遗传上修饰。引入诱导的干细胞（IPSC）引发了该领域的研究，并且几个IPSC衍生的细胞/组织目前正在接受临床试验。角膜是再生医学的开创性领域之一，在日本已经批准了四种细胞治疗产品用于临床用途。在欧洲批准的其他政府批准的细胞治疗产品，但目前在美国没有批准。角膜是透明且无血管的，使其成为干细胞疗法的目标。本评论讨论了角膜和该领域正在进行的研究的独特特性。（doi：10.2302/kjm.2023-0001-ir; keio j Med 73（1）：1-7，2024年3月）
生物多样性保护和无价值理想的指标
摘要本文探讨了保护科学中无价值理想的遗产的一个方面：保护的观点是，环保中的测量和指标是与意识形态，道德，社会，通常是非认识的考虑因素分离的无价值认知工具。根据这种观点，我将认为，在保护中根深蒂固的传统测量实践实际上渗透到非pep弱的价值观中。我通过揭示传统指标的三个非症状假设来挑战收到的观点：1）一种人类环境分界，2）无人景观的可取性，以及3）将文化多样性排除在生物多样性之外。我还通过堡垒保护模型举例说明了将传统指标保留到“科学殖民主义”的论点之间的联系。我提倡放弃测量实践的内在价值 - 自由的神话，并拥抱与社会和科学目标一致的指标。关键字：无价值理想，生物多样性保护，关键的都市，科学殖民主义。