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共同设计合作伙伴作为变革型学习者：通过以推测关系为中心为学校设想理想的技术
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Psychedelika-Daemonization-Idalalien_saub.pdf
“在躁狂的，多动的状态下，无所不能或不侵害的感觉会导致严重的事故。当一辆令人陶醉的汽车站在移动的汽车面前时，发生的人是因为他认为自己是无敌的，或者信心地飞出窗户。此类LSD意外情况的数量并不像您对大众媒体具有轰动的报道那样大。然而，他们必须作为严重警告。 “
朝着基于紧凑的身份加密上的理想晶格
摘要。晶格上的基本加密和签名在速度和关键大小方面与其经典同行具有可比的效率。但是，即使在理想的晶格和随机的Oracle模型（ROM）上实例化，在紧凑性方面，基于身份的加密（IBE）在紧凑性方面也差得多。这是因为用于提取用户秘密密钥的基本预定算法需要巨大的公共参数。在这项工作中，我们通过引入各种优化来指定一个紧凑的ibe Intantiatiation，以供实际使用。具体来说，我们首先提出了一个修改后的小工具，使其更适合实例化IBE的实例化。然后，通过合并我们的GAD-GET和非球形高斯技术，我们提供了一种效率的预映射算法，基于该算法，我们在理想的晶格上提供了紧凑的ibe的规范。最后，提出了两个参数集和一个概念实现的证明。鉴于基于晶格的密码学在基于晶格的密码学中的前样品采样算法的重要性，我们认为我们的技术也可以应用于其他高级加密方案的实际实例化。
倒塌的手性碳纳米管的超晶格
光与物质之间的相互作用允许实现量子固体中平衡状态不平衡状态。特别是，非线性语音是在非平衡中实现固定电子状态的最有效方法之一。在此，通过扩展的从头算分子动力学方法，我们确定长期持久的光驱动的准几何形状可以稳定HGTE化合物材料家族的拓扑性质。我们表明，红外活性声子模式的相干激发会导致原子几何形状的变形，其寿命为几个picseconds。我们表明，在这种非平衡几何形状中，四个Weyl点恰好位于费米水平，使其成为理想的长寿命稳定的Weyl半学。我们建议，可以通过Fermi Arc表面状态的光电子光谱或非线性霍尔效应的超快泵送传输测量值来识别这种亚稳态的拓扑相。
心力衰竭：有理想的生物标志物吗？
始终提高的心力衰竭患病率（HF）以前被归类为1997年的新兴流行病，并且仍代表了一个严重的公共卫生问题，它迫使我们更深入地研究其基于病理生理机制。在过去几年中，选择了几种生物标志物，并用于管理受HF影响的患者的管理。有关生物标志物的研究通过识别急性和慢性HF患者发生的一些潜在的病理生理机制来扩大我们的知识。本综述旨在概述以前被确定为负责疾病和其他新出现患者的病理物理机制的生物标志物的作用，以进行治疗并确定可能允许优化治疗和/或影响更紧密的随访的预后意义。考虑了使用各种生物标志物的综合方法的高流行率，在预测死亡率，可取的风险分层以及减少回医保健成本方面显示出令人鼓舞的结果。
理想的鼻偏好-Thieme Connect
抽象背景尽管在面部整形手术中，但理想的鼻腔特征是由平均欧洲裔美国人面部特征（称为新古典大炮）定义的，但许多种族并不认为这些特征是合适的。研究了鼻腔角，鼻角角，背高度，Alar宽度和鼻尖投影的偏好的方法，向三级大学医院的面部塑料诊所的203名志愿患者展示了一个男性和一名女性模型的操纵图片。结果最优美的鼻叶角为137.64 4.20度，女性为133.55度4.53度。急性鼻叶角度更为可取。最优选的鼻角角分别为107.56度和98.92度4.88度。年龄在19至24岁之间的志愿者更喜欢更多急性男性鼻角角。在性别中，直角背是最可取的（分别为0.03 0.78和0.26 0.75 mm）。理想的男性和女性alar宽度为 - 0.51 2.26和 - 1.09 2.18毫米，分别为2.18毫米。更多的45至64岁的志愿者更喜欢等于圆顶距离的Alar宽度。理想的女性和男性尖端投影分别为0.57 0.01和0.56 0.01。结论结果表明，伊朗普通患者对两种性别的鼻孔更喜欢较薄的鼻孔鼻子。然而，理想的鼻角角，背高和尖端投影与新古典大炮一致。除种族差异外，鼻美的趋势还受到性别，年龄和先前的审美手术史的影响。
原子层沉积过程中非理想共形性的建模...
a 奥地利维也纳技术大学微电子研究所 Christian Doppler 高性能 TCAD 实验室，Gußhausstraße 27-29, 1040，维也纳，奥地利 b 奥地利维也纳技术大学微电子研究所，Gußhausstraße 27-29, 1040，维也纳，奥地利 c Silvaco Europe Ltd.，Compass Point, St Ives, Cambridge, PE27 5JL，英国
理解、理想化和可解释的人工智能
摘要 许多做出重要决策的人工智能系统都是黑匣子：它们的运作方式甚至对开发人员来说都是不透明的。这是因为它们非常复杂，而且是经过训练而非编程的。缓解黑匣子系统不透明度的努力通常从透明度、可解释性和可解释性的角度进行讨论。然而，对于这些关键概念的含义几乎没有达成一致，这使得很难判断缓解不透明度方法的成功或前景。我主张对这些关键概念进行统一的解释，将理解的概念视为基础。这使得科学哲学和理解认识论的资源能够帮助指导缓解不透明度的努力。这种理解解释的第一个重要好处是，它化解了对事后可解释人工智能 (XAI) 方法的主要原则性反对意见之一。这种“合理化反对意见”认为 XAI 方法提供的只是合理化，而不是真正的解释。这是因为 XAI 方法涉及使用单独的“解释”系统来近似原始黑箱系统。这些解释系统的功能与原始系统完全不同，但 XAI 方法根据解释系统的行为对原始系统进行推断。我认为，如果我们将 XAI 方法视为理想化的科学模型，这种合理化担忧就会消失。理想化的科学模型歪曲了其目标现象，但能够提供对其目标的重要而真实的理解。
迈向新的设计理念
2. 激进的视角 2.1 共同的理解 Nicenboim、Giaccardi 和 Redström 的论文“从对人工智能的解释到共同的理解”开篇明确地阐明了我们在将人工智能定位于日常生活中时所谈论的内容，即在不断变化的使用环境、不断变化的价值观以及人与人工智能体之间不断发展的关系中。作者认为，设计与人工智能系统的包容性和可持续交互的一个关键挑战是如何支持人们理解它们并在情境中与它们建立联系。为了应对这一挑战，至关重要的是将人和人工智能体都视为建构和分享情境化和动态理解的积极参与者。这需要审查科技界可解释人工智能议程背后的假设，并寻求可以帮助我们“跨越”人工智能系统的复杂性（如 Ananny 和 Crawford，2018 年所建议）并“解决”其故障和崩溃的设计策略。