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开发理想的慢性伤口模型面临的挑战
摘要简介：慢性伤口是医疗资源的主要消耗，可以大大降低受影响者的生活质量。此外，他们经常在严重事件之前，例如肢体截肢和过早死亡。从长远来看，这种负担可能会随着肥胖症等人口和生活方式疾病的老龄化而升级。到目前为止，由于缺乏理想的慢性伤害动物模型而阻碍了针对慢性伤口的有益治疗剂的鉴定。尽管已经开发出延迟愈合的动物模型，但这些模型都没有完全回顾人类慢性伤口状况的复杂性。此外，大多数动物不会出现慢性伤口。只有纯种赛马才会发展出慢性溃疡。涵盖的区域：在本综述中，描述了突出其复杂性的慢性伤口的不同特征。此外，讨论了反映慢性伤口病理不同方面的目前可用模型及其与人类慢性伤口的相关性。本文通过列出代表理想慢性伤口模型的相关特征来结束。此外，讨论了慢性伤口模型发展的替代方法。专家意见：延迟的愈合模型，包括链蛋白酶糖尿病模型，皮肤皮瓣模型和磁铁诱导的IR模型。尽管这些模型已被广泛用于临床前治疗测试，但它们与人类慢性伤口的相关性仍然值得讨论。特别是，当前的延迟愈合模型通常无法完全纳入慢性溃疡的关键特征。最终，需要更多代表性的模型来加快新型治疗剂到诊所的发展。
2中国科学技术大学消防科学国家主要实验室（USTC），Hefei 230026，中国 *通信：pengtan@ustc.edu.c
在过去的十年中，Organoid Research进入了黄金时代，表示生物医学景观的关键转变。2023年标志着一个里程碑，在该领域发表了数千篇论文，反映了广泛的增长。然而，在这种新兴的扩张中，对领域的全面而准确的概述显然没有。我们的评论旨在弥合这一差距，提供快速发展的类器官景观的全景。我们从八个独特的有利位置进行了精心分析器官领域，从而利用了我们在学术研究，工业应用和临床实践方面的丰富经验。我们呈现了器官技术进步的深刻利用，这是我们长期参与该领域的基础。我们的叙述遍历了器官的历史起源及其在各个生物医学领域的变革性影响，包括肿瘤学，毒理学和药物开发。我们深入研究器官和前卫技术之间的合成，例如合成生物学和单细胞幻象，并讨论了它们在调整人含有医学，增强高通量药物筛查以及构建生理上唯一疾病模型的人中的关键作用。我们的全面分析和反射性话语可深入研究器官技术的现有景观和新兴趋势。我们聚焦了技术创新，方法论进化和应用的扩展范围，强调了器官在个性化的医学，肿瘤学，药物发现和其他领域的革命性影响。展望未来，我们谨慎地预期器官研究领域的未来发展，尤其是其对个性化患者护理，药物疾病的新途径和临床研究的潜在影响。我们相信，我们的全面审查将成为研究人员，临床医生和对人体医疗策略感兴趣的患者的资产。我们提供了类器官技术的当前和专业能力的广泛视野，包括各种各样的车型和未来应用。总而言之，在这篇综述中，我们尝试对器官场进行全面探索。我们提供可能对当前的研究人员和临床人员有用的反射，求婚和预测，我们希望为塑造这种幻想和快速前进的领域的发展轨迹做出贡献。
热力学理想量子态输入至任意设备
我们研究并确定任何有限时间物理过程的理想输入。我们证明熵流、热量和功的期望值都可以通过初始状态的 Hermitian 可观测量来确定。这些 Hermitian 算子概括了行为的广度和常见热力学目标的理想输入。我们展示了如何通过测量有限数量、实际上任意输入的热力学输出来构造这些 Hermitian 算子。因此，少量测试输入的行为决定了所有输入的全部热力学行为范围。对于任何过程，熵流、热量和功都可以通过纯输入态（各自算子的本征态）来极化。相反，最小化熵产生或最大化自由能变化的输入状态是从算子获得的非纯混合态，它们是凸优化问题的解。为了实现这些目标，我们提供了一种易于实现的密度矩阵流形梯度下降法，其中解析解在每个迭代步骤中产生有效的下降方向。有限域内的理想输入及其相关的热力学算子可以用较少的努力获得。这允许在无限维量子系统的量子子空间内分析理想的热力学输入；它还允许在经典极限中分析理想输入。我们的例子说明了“理想”输入的多样性：不同的初始状态使熵产生最小化，使自由能的变化极端化，并最大化工作提取。
日光自由空间量子密钥分布的理想波长
量子密钥分布（QKD）近年来从实验室原则证明到市售系统的成熟。主要的瓶颈之一是由于指数信号阻尼，纤维网络中的通信距离有限。可以使用跨洲际距离，可以使用低地球轨道卫星在大气上传输量子信号。这些自由空间链接只能在夜间运行，因为阳光否则将用于测量量子状态的检测器饱和。用于在具有连续可用性和高数据速率的全球量子互联网中应用QKD，需要在日光期间操作。在这项工作中，我们为不同的量子光源建模卫星到地量子通道，以在环境条件下识别自由空间QKD的最佳波长。日光量子通信在Fraunhofer线路或近红外频谱中可以进行，因为来自太阳的固有背景相当低。考虑到有限密钥效应的最高年度密钥长度在HαFraunhofer系列中可以实现。更重要的是，我们提供的基本模型通常可以根据所需的修改来适应任何其他特定的链接方案。我们还提出了一个基于可以实现此类方案的微孔子的六角硼硝化硼的颜色中心的真正单光子源。我们的结果也可以应用于屋顶的场景中，因此与近距离量子网络有关。
Kria K26 SOM：边缘 Vision AI 的理想平台
摘要 随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法的不断进步，许多高计算应用程序现在都部署在边缘设备上。因此，需要一种高效的硬件，既能高效执行复杂算法，又能适应这项技术的快速改进。Xilinx® Kria™ K26 SOM 旨在满足在边缘设备上高效执行 ML 应用程序的需求。在本白皮书中，研究了各种 ML 模型和实时应用程序的性能，并将其与 Nvidia Jetson Nano 和 Nvidia Jetson TX2 进行了比较。Xilinx 的结果显示，K26 SOM 的性能优势大约是 Nvidia Jetson Nano 的 3 倍。与 Nvidia Jetson TX2 相比，它的性能/瓦特优势也超过 2 倍。K26 SOM 的低延迟和高性能深度学习处理单元 (DPU) 比 Nano 提供了 4 倍或更大的优势，并且具有 SSD MobileNet-v1 等网络，使 Kria SOM 成为开发 ML 边缘应用程序的理想选择。
人工智能驱动的 CEM 如何成为解决当今问题的理想选择
当分秒必争™ 时，快速响应至关重要。人工智能驱动的 CEM 平台使用机器学习算法在大量数据中寻找模式。该算法扫描新闻、社交媒体和其他来源，并可以在几分钟内识别它们——而不是几小时或几天。
理想体重和体脂百分比预测相对...
背景：低能量利用率（LEA）是运动相对能量缺乏症（RED-S）的根本原因，会对运动员的生理机能、健康和表现产生负面影响。RED-S 是由于饮食摄入不足以支持日常生活、生长和最佳表现所需的能量消耗所致。无论有无饮食失调，男性和女性运动员都会患上该病。然而，运动员的筛查和诊断可能很困难。目的：本研究旨在确定 RED-S 的强有力预测因素，并评估其在大学男女运动员中的患病率。方法：根据体脂百分比和实际体重与理想体重之间的差异，对来自混合运动的 270 名 NCAA 运动员测试点进行了 RED-S 评分评估。运动员完成了一份身体健康问卷和一份身体成分评估（BodPod®）。RED-S 累积风险评估图表是根据问卷创建的。结果：体重差异本身与 RED-S 评分无关，但当纳入 BF% 时，体重差异成为显著预测因素 (p < 0.01)。只有当体脂百分比升高时，低于理想体重的体重差异才可预测 RED-S。研究发现 30.1% 的运动员有中等 RED-S 风险。结论：当控制 BF% 时，发现体重差异是 RED-S 的独立预测因素。需要进一步研究以确定针对大学生运动员 RED-S 的其他筛查和预防策略。
局部氨产生绿色氢的理想早期采用者
资料来源：IEEFA注意：给定年份的绿色氨成本代表了当年开始建设的设施的生产成本，该设施采用了在2027-28财年开始的政府税收优惠。2025年的成本从原始IEEFA分析缩放，以反映最近的通货膨胀和供应链压力，并线性插值到2030年值。2025年至2030年之间的成本已插值线性，并且是近似的。绿色氨成本范围代表了所有已确定为绿色氢产量吸引的地区的成本。指定目前产生氨的四个地区的潜在生产成本。灰色氨的成本基于先前对潜在市场动态的IEEFA分析，对应于2020年代末和2030年代初的可能范围。
Chern Mosaic and Ideass Pland Bands in均等三层石墨烯
我们研究以相等的连续扭角排列在楼梯堆叠配置中排列的三层石墨烯。在Moiré晶体模式的顶部，出现了我们绝热处理的超莫雷长波长调制。对于每个山谷，我们发现两个中央频带是拓扑，Chern数字C =±1在Supermoiré尺度上形成Chern Mosaic。Chern域围绕高对称性堆叠点ABA或BAB，并通过连接频谱完全连接的AAA点的无间隙线将它们分开。在手性极限中，以θ〜1的魔法角度为单位。69◦，我们证明了中央频带在ABA和BAB处的理想量子曲率完全弯曲。此外，我们将它们分析为具有±2的固有颜色键入状态的叠加，而Chern Number normume∓1。为了与实验性配置联系起来，我们还以有限的波纹探索了非手续极限，并发现拓扑结实的Chern Mosaic模式确实很健壮，并且中央频带仍然与偏远频段分开。
倒塌的手性碳纳米管的超晶格
光与物质之间的相互作用允许实现量子固体中平衡状态不平衡状态。特别是，非线性语音是在非平衡中实现固定电子状态的最有效方法之一。在此，通过扩展的从头算分子动力学方法，我们确定长期持久的光驱动的准几何形状可以稳定HGTE化合物材料家族的拓扑性质。我们表明，红外活性声子模式的相干激发会导致原子几何形状的变形，其寿命为几个picseconds。我们表明，在这种非平衡几何形状中，四个Weyl点恰好位于费米水平，使其成为理想的长寿命稳定的Weyl半学。我们建议，可以通过Fermi Arc表面状态的光电子光谱或非线性霍尔效应的超快泵送传输测量值来识别这种亚稳态的拓扑相。