当一个国家需要为其空军购买一架新的军事训练飞机时,必须考虑许多因素。这需要很好地掌握相互冲突的因素,这可以从多标准决策 (MCDM) 领域中受益。然而,评估过程中涉及的一些标准通常不精确或模糊,使用具有模糊数字特征的语言术语可能是明智的。因此,本研究的目的是从模糊 MCDM 方法组合中提取最佳方法,以解决西班牙空军感兴趣的实际决策问题,具体来说,是根据一组不同性质的标准选择最佳军用高级训练飞机。这个决策问题一方面涉及定量或技术标准(战斗上限、作战速度、起飞速度等),另一方面涉及定性标准(机动性、人体工程学等),这些标准基于第 23 战斗机和攻击训练联队的一组飞行教练的经验,通过问卷调查收集。采用层次分析法 (AHP) 确定标准权重,采用参考理想方法 (RIM) 及其模糊版本 (FRIM) 根据上述飞行教练定义的参考理想方案评估替代方案。结果,意大利阿莱尼亚马基 M-346 主飞机被选为最佳选择。© 2020 Elsevier B.V. 保留所有权利
Ecomondo 解决循环经济“热点问题” 意大利和其他地方的回收商和回收设备供应商正在为 2018 年 Ecomondo 倒计时,这是一场涵盖广泛回收和能源回收领域的国际贸易展览会,将于 11 月 6 日至 9 日在里米尼举行。Ecomondo 被誉为欧洲-地中海地区领先的绿色博览会,再次汇集了循环经济的所有行业。重点讨论的主题包括:欧洲塑料战略及其发展;经合组织国家循环生物经济的最先进经验;工业 4.0 在废物管理和回收中的应用等。此外,意大利和外国回收(技术)专家也将发表演讲和主旨演讲。第 22 届 Ecomondo 将在里米尼展览中心举行,由意大利展览集团组织。11 月 7 日星期三,将举行一场特别会议,专门讨论欧盟委员会今年 2 月推出的欧盟塑料战略。此外,一场以“循环生物经济:创新生态系统国家案例研究”为主题的会议将重点介绍日本、美国、法国、芬兰、挪威、瑞典、比利时以及意大利在该领域的最新发展和最佳实践。www.ecomondo.com
2024 年 5 月 10 日 — ... 为新款 Mahindra 提供动力的技术。Maxximo Plus。它允许您... ) 客舱空间,它的客舱是同类产品中最宽和最高的。长舱...
摘要 随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法的不断进步,许多高计算应用程序现在都部署在边缘设备上。因此,需要一种高效的硬件,既能高效执行复杂算法,又能适应这项技术的快速改进。Xilinx® Kria™ K26 SOM 旨在满足在边缘设备上高效执行 ML 应用程序的需求。在本白皮书中,研究了各种 ML 模型和实时应用程序的性能,并将其与 Nvidia Jetson Nano 和 Nvidia Jetson TX2 进行了比较。Xilinx 的结果显示,K26 SOM 的性能优势大约是 Nvidia Jetson Nano 的 3 倍。与 Nvidia Jetson TX2 相比,它的性能/瓦特优势也超过 2 倍。K26 SOM 的低延迟和高性能深度学习处理单元 (DPU) 比 Nano 提供了 4 倍或更大的优势,并且具有 SSD MobileNet-v1 等网络,使 Kria SOM 成为开发 ML 边缘应用程序的理想选择。
在本仪器操作的所有阶段,必须遵守以下一般安全预防措施。不遵守这些预防措施或本手册其他地方的特定警告将违反仪器预期用途的安全标准,并可能损害设备提供的保护。MKS Instruments, Inc. 对客户未能遵守这些要求不承担任何责任。