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整合代谢组学和蛋白质组学，鉴定1种新型药物靶点
此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 10 月 20 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.10.19.23297247 doi: medRxiv preprint
行业4.0 一项实证研究以确定... - DiVA 门户
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 .............................................................................................................................
基于成本的风险分析，以确定检查和恢复...
摘要 — 本文旨在开发一个成本率函数 (CRF)，以确定正在老化且故障隐藏的飞机可修复部件的最佳检查和修复间隔和频率，即可通过检查或按需检测。本文考虑了两种流行的策略，即故障查找检查 (FFI) 和 FFI 与恢复操作的组合 (FFI+Res)，用于“非安全影响”和“安全影响”类别的隐藏故障。考虑了与旧如旧 (ABAO) 的检查有效性和与新如新 (AGAN) 的恢复有效性。如果由于检查发现而进行维修，则考虑与旧如旧的维修有效性。所提出的方法考虑了检查和维修时间，并考虑了与检查、维修和恢复相关的成本，以及由于无法使用飞机（维修停机时间）而造成的潜在损失。它还考虑了因发生多重故障而导致事故相关的成本。本研究中使用的风险约束优化方法基于设备在检查间隔（MFDT）内未运行的平均时间分数和恢复期内的平均间隔不可用行为。在操作限制的情况下，当无法移除设备进行恢复，或者需要使用设备的时间超过预期运行时间时，本文介绍了一种分析延长恢复间隔的可能性和条件的方法，同时满足风险约束和业务要求。索引术语 — 成本率函数、维护策略组合、故障查找检查、隐藏故障、检查间隔、平均分数死区时间、多重故障、MSG-3、恢复任务、风险约束优化、间隔延长。注释：
S-231 法案 - 使用 DNA 法案识别罪犯
盖伊·保罗·莫林 (Guy Paul Morin) 于 1992 年被错误地判定犯有这些罪行，最终于 1995 年被宣告无罪，这在一定程度上要归功于 DNA 检测技术的进步。将近 25 年后，多伦多警察局 (TPS) 利用美国的基因谱系和开源基因数据库，将卡尔文·胡佛 (Calvin Hoover) 确认为潜在罪犯。调查人员在最初的调查中获得了罪犯的 DNA 样本。样本的基因图谱被上传到基因数据库，以便与同意执法部门使用的提供基因家族匹配的人员的图谱进行比较。警方利用这些匹配来构建家谱，最终将胡佛先生确认为犯罪期间留下的 DNA 样本的潜在捐赠者。调查人员最终获得搜查令，对胡佛先生的血液样本进行检测，并确认他是否是杀害克里斯汀的凶手。
使用深度学习来识别分子连接特征
图5。1 -like（浅蓝色）或2个（洋红色）痕迹的1D直方图由混合溶液测量的不同模型排序。基于使用0.4 nm片段作为输入的分类结果显示为实线。作为参考，使用剪切迹线作为输入的分类结果在此重现为阴影区域。（a）应用于0.4 nm片段的CNN模型会产生3066 1类和5216 2类样痕迹（与3406 1类似于3406 1 -like和4876 2-在使用完整迹线时喜欢痕迹）。（b）应用于0.4 nm片段的PC 1 /1DH模型产生6053 1类和2229 2类样痕迹（与4397 1-类似于4397 1 -like和3901 2 -like tlace时，使用完整的痕迹时）。（c）应用于0.4 nm片段的KMeans/2DH模型产生392 1-类似于7890 2-像痕迹（与5260 1 -like和3022 2 -2 -like Traces相比，当使用完整的迹线时）。（d）应用于0.4 nm片段的逻辑回归模型产生的4730 1类和3553 2类样痕迹（与4569 1-类似于4569 1的痕迹和3713 2 -2 -like tlace tlace时使用完整痕迹时）。
SCREW IT：一种识别螺钉和紧固件的计算机视觉方法
1.4 项目约束 ................................................................................................ 9 1.4.1 螺钉尺寸 .............................................................................................. 9 1.4.2 螺钉长度 .............................................................................................. 10 2. 方法论 ........................................................................................................ 11 2.1 创建工作站 ............................................................................................. 11 2.1.1 3D 模型 ............................................................................................. 11 2.1.2 不幸 ............................................................................................. 14 2.2 软件开发 ............................................................................................. 16 2.2.1 数据处理器 ...................................................................................... 16 2.2.1.1 Canny 边缘检测 ............................................................................. 17 2.2.1.2 Hough 线变换 ............................................................................. 18 2.2.2 库 ............................................................................................................. 19 2.2.2.1 OpenCV ............................................................................................. 19 2.2.2.2 Tkinter ................................................................................ 19 2.2.2.3 Matplotlib ................................................................................ 19 2.3 结果 ........................................................................................................ 20 2.3.1. 初步结果 ........................................................................................ 20 2.3.1.1 初始测试图像 ........................................................................ 20 2.3.1.2 问题 ........................................................................................ 21 2.3.2 最终结果 ........................................................................................ 22 2.3.2.1 新的测试图像 ........................................................................ 22 2.3.2.2 问题 ........................................................................................ 25 2.3.2.3 置信度和讨论 ........................................................................ 26
工业 4.0 实证研究确定... - DiVA 门户
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 11 北欧网络安全的运行检验 ................................................................................................................ 39 图 12 德国大数据的运行检验................................................................................................... 39 图 13 德国劳动力抵抗力的运行检验 ......................................................................................... 39 图 14 海湾地区数字技能的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 15 海湾地区大数据的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 16 GDP（美元）德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦。 .................................... 42 图 17 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦 2020 年 GDP（美元） ........................................ 43 图 18 2014 年至 2020 年瑞典平均月薪（瑞典克朗） ............................................................................. 43 图 19 2000 年至 2021 年北欧人口 ............................................................................................................. 44 图 20 1990 年至 2020 年德国人口 ............................................................................................................. 45 图 21 国家级数字基础设施发达程度排名 ..................................................................................................................... 48 图 22 实证框架 ...................................................................................................................................... 50
使用DNA条形码识别波多黎各的海鲜欺诈...
This Study •There are unconfirmed speculations that rays are being used to replace chapínin turnovers.•Detect the presence of Nurse Shark, as protected from fishing, possession, and sale , in shark fillets and shark processed products•A recent study found that nurse sharks were sold to local fish markets (Franqui-Rivera, 2020)•Demonstrates seafood fraud as the prohibited take and sale of a protected species
识别，研究和控制念珠菌的工具和技术
au：PleaseconfirmthatalleheadinglevelsarerepressedCorrectly：Candida auris是一种新兴的真菌病原体，可能导致人类威胁生命的感染。与许多其他念珠菌的念珠菌不同，c。Auris最有效地将皮肤定居。 这种定殖污染了患者的环境，并可能导致快速的医院传播。 此外，这种传播可能导致死亡率在40％至60％之间的全身感染中断。 c。 已经鉴定出对所有已知类别的抗真菌抗体类别的抗auris iSo均具有抵抗力，因此，了解皮肤定殖启动和进步的潜在生化机制对于开发更好的治疗选择至关重要。 在此评论中，我们简要总结了有关水平传输和用于识别，理解和控制c的当前工具的了解。 Auris感染。Auris最有效地将皮肤定居。这种定殖污染了患者的环境，并可能导致快速的医院传播。此外，这种传播可能导致死亡率在40％至60％之间的全身感染中断。c。已经鉴定出对所有已知类别的抗真菌抗体类别的抗auris iSo均具有抵抗力，因此，了解皮肤定殖启动和进步的潜在生化机制对于开发更好的治疗选择至关重要。在此评论中，我们简要总结了有关水平传输和用于识别，理解和控制c的当前工具的了解。Auris感染。Auris感染。
