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使用人工智能技术预测和识别教育过程
本文致力于使用模拟建模技术来预测和识别教育机构中系统主动元素在知识转移和积累过程中发生的过程。以系统分解的形式引入框图描述，以便进一步建模。对知识积累和教育质量评估过程进行了数学描述。描述了通过构建人工神经网络来扩展多代表模型的工具的使用，以提高使用该模型进行实验时的计算准确性。使用数学模型和人工智能工具进行模拟建模，可以通过分析和预测教育质量来反映知识转移和积累过程的状态和动态。本文介绍了面向学生和教师之间互动的模拟方法和软件实现，其中考虑到了知识代表的心理生理、情感和认知状态。给出了模拟结果并进行了分析。
使用 AI 识别哮喘和 COPD 高风险患者
勃林格殷格翰制药公司医学博士 Naftali Kaminski 表示，新工具是确保患者获得最佳护理的重要一步。医学教授兼耶鲁大学 PCCSM 主任。“将深度学习和人工智能融入临床实践可以帮助优先照顾患有呼吸系统疾病的弱势群体，我为我们的 P2MED 研究人员为实现这一目标所取得的突破性进展感到自豪，”他说。
CRISPR 筛选可识别调控黑色素瘤细胞侵袭性的基因
恶性癌细胞会不受控制地增殖，并可能转移到远处器官。转移的一个关键步骤是癌细胞在扩散到远处器官之前侵入邻近组织的能力。因此，了解侵袭机制可能有助于发现新的可用药物靶点以防止转移。在本项目中，使用 CRISPR 敲除筛选体外研究了人类黑色素瘤细胞的侵袭性。为此，评估了三个汇集的 CRISPR 文库，然后选择其中一个进行筛选。在验证了所选表观遗传敲除文库的 gRNA 表示后，生成了一个慢病毒文库以转导 A375 黑色素瘤细胞。然后使用 Matrigel 侵袭室通过优化的侵袭试验检查突变黑色素瘤细胞的侵袭性。将转导的黑色素瘤细胞接种到上室中，并使其通过 Matrigel 迁移到具有更高化学引诱剂浓度的下室。随后分别收集上室和下室细胞，分离基因组DNA，通过PCR扩增制备测序文库，并用Illumina新一代测序技术进行测序。本报告不包含CRISPR筛选的测序数据。
使用机载 LiDAR 数据识别丛林火灾风险... - AFAC
在本项目中，我们确定了一种方法，将丛林-城市交界处的植被分层为相对丛林火灾风险的离散区域。 LiDAR（光检测和测距）数据用于确定坡度和坡向等地球物理特征以及植被和燃料特征（如冠层高度和密度）的差异，以突出显示不同土地使用期限内丛林火灾风险高、中、低的区域。该方法简单且可在广阔区域重复使用，因为它是 LiDAR 数据驱动的。它显示出作为可靠且一致的技术前景，可用于支持治疗优先级的决策。该方法将作为桌面练习扩展到 MW 水道网络和毗邻土地，以系统地确定和优先考虑丛林火灾风险缓解计划的预算支出。
在美国，有多少成年人和青少年认为自己是跨性别者？
来自 CDC 行为风险因素监测系统 (BRFSS) 和青少年风险行为调查 (YRBS) 的最新数据为我们提供了一个机会，让我们能够更新之前对美国认定为跨性别者的成年人和青少年数量的估计。2016 年和 2017 年，威廉姆斯研究所使用 2014-15 年 BRFSS 的数据来估计认定为跨性别者的成年人（18 岁及以上）和青少年（13 至 17 岁）的数量。从那时起，共有 43 个州使用 BRFSS 可选性别认同模块至少一年，自这些初步估计以来提供了更多州的更多年份的数据。此外，2017 年，针对高中生的全国性调查 YRBS 开始询问受访者是否是跨性别者。自 2017 年以来，已有 15 个州在其 YRBS 全州问卷中包含了这个问题。在本研究中，我们使用 2017 年和 2019 年 YRBS 以及 2017-2020 年 BRFSS 的数据发现：
心力衰竭管理的进步CHATGPT识别基于指南的高级实体瘤的能力
在过去的几个月中，Chatgpt通过社会的几乎所有领域都引起了人们的关注，激发了来自多个领域的个人，包括医学，以探究其在各种任务中的灵活性和才能[5-6]。chatgpt，由Openai生产，是一种大型语言模型（LLM），于2022年11月发布。llms结合大量文本数据，利用算法在给定的上下文中建立了相关的单词[7]。的含义是，有了适当的实现，LLM可以根据可用信息生成唯一的句子。chatgpt本身取决于Openai生产的LLM，称为GPT3.5。gpt3.5已通过与监督学习和其他方法协调的Internet中的文本数据进行了雕刻。
进行马林流域的参与性评估以识别综合气候
气候变化是尼泊尔繁荣和可持续发展的最大挑战之一。作为一个至少发达国家，贫困率高为18.7％，主要受农业经济为主，主要受季风影响，尼泊尔极易受到气候变化的影响。尼泊尔的崎topraphing和脆弱的地质也使其容易受到气候变化的影响。管理流域，以增强尼泊尔（Mawrin）项目气候变化的韧性，以确保分水岭的方法，以确保当地和土著社区的长期韧性，以防止紧急情况。由全球环境设施（GEF）资助，该项目是通过世界野生动植物基金会（WWF）（WWF GEF机构）与森林与环境部（尼泊尔项目执行机构），尼泊尔政府与森林和环境部（项目执行合作伙伴）的协议实施的。项目区域1覆盖了两条主要河流，即尼泊尔丘里亚带的辛德胡里地区中西部的马林和凯恩。流域非常容易受到气候变化的攻击，较高的暴露于多种危害，例如滑坡，洪水和干旱，对土著人和当地人的敏感性在生计方面取决于生存农业。
建立 DNA 数据库，帮助识别冲突中被盗儿童
关于亲子关系或母子的揭露 2。自 2009 年以来，我在多份法庭之友陈述（为法庭提供专业知识的法律文件）中辩称，不应从未被定罪的人身上采集 DNA。我也反对政府成为家庭团聚 DNA 检测的组织（见 go.nature.com/3dqrmzp）。2021 年，我与 19 位合著者还提出了如何安全且合乎道德地使用 DNA 检测来帮助因 2017-18 年美国零容忍移民政策 3 而分离的家庭成员重新团聚。根据这项政策，所有未经证件跨越美墨边境的人都面临刑事指控，这导致儿童和婴儿与监护人或父母分离。那时我已确信 DNA 数据库作为人道主义背景下离散家庭成员的一线工具的重要性。因此，2022 年，我与他人共同创立了 DNA Bridge，这是一个非营利组织，旨在推进 DNA 检测的安全和合乎道德地用于协助人道主义环境中的家庭团聚。乌克兰发生的事情并不是第一次在冲突期间儿童被带离家人，也不会是最后一次。“掳走孩子”长期以来一直是战争和种族灭绝的工具，包括第二次世界大战。在 1970 和 1980 年代，出于各种原因，儿童被强行从智利、阿根廷、危地马拉和萨尔瓦多带走，并安置在同一个国家或其他地方的其他家庭中。在这些情况下，DNA 检测帮助一些家庭成员重新联系——但只是几十年后的事了。与其等待数年，不如现在就开发 DNA 亲属关系资源，以帮助寻找失踪儿童的乌克兰家庭和社区。根据耶鲁大学 2024 年 12 月的报告，许多在俄罗斯被收养的乌克兰儿童都非常年幼。有些人在 2022 年被带走时只有两岁。此外，许多在 2014 年俄罗斯第一次占领后出生的乌克兰儿童可能没有纸质文件，例如出生证明和护照，他们可以使用这些文件追溯自己的根源。DNA 检测可能是让他们与家人重新联系的唯一方法。在当地诊所、医院和人道主义组织的帮助下，现在可以从失踪儿童的乌克兰家庭收集 DNA 数据，并将其安全地存储在匿名的政府间数据库中。如果这些孩子可以找到——比如说，俄罗斯发生政权更迭——无论是几个月、几年还是几十年后，这些数据都可以与失散儿童的 DNA 数据相匹配。这种需求十分迫切，因为如果父母、祖父母和兄弟姐妹在难民散居地，他们可能无法联系到
马来西亚科学家确定引起口腔癌生长的基因，
吉隆坡 - 您是否知道预计大约有833,000个人会受到全球头颈癌的影响，亚洲人可能占所有死亡率的80％？如果有一种方法可以识别导致癌细胞生长和消除它们的基因怎么办？马来西亚科学家最近完成了一项研究，以寻找头颈癌的遗传脆弱性。团队利用CRISPR/CAS9，这是一种诺贝尔奖获奖的遗传剪刀，帮助他们识别可以靶向杀死肿瘤细胞的基因。这项研究是对独特的口腔癌细胞系集合进行的，其中大多数来自马来西亚口腔癌患者。“使用这项技术，我们能够筛选成千上万个基因，以识别导致口腔癌细胞生长的少数基因。这些基因现在已成为开发靶向治疗的首要列表 - 杀死癌细胞的治疗，同时保留正常的健康细胞。癌症研究马来西亚是第一个使用尖端的CRISPR/CAS9基因编辑技术的组织，以确保与癌症的斗争不会错过亚洲人常见的癌症。“口腔癌在亚洲更为普遍，是印度男性与癌症相关死亡的最常见原因。当我们进入精确医学时代时，我们已经到达了一个可以