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人工智能与身份
人工智能技术对世界的影响是不可否认的，它重塑了行业，彻底改变了人类与技术的互动方式，改变了教育模式，重新定义了社会准则。然而，这种快速增长伴随着两个显著的挑战：人工智能领域缺乏多样性，以及人工智能鸿沟不断扩大。在此背景下，本文探讨了人工智能与身份的交集，以此作为理解人工智能开发和部署中的偏见、不平等和道德考虑的途径。我们提出了人工智能身份的多方面定义，其中包括其创建者、应用程序及其更广泛的影响。了解人工智能的身份涉及了解参与人工智能开发的个人、所产生的技术以及社会、伦理和心理影响之间的关联。在探索人工智能身份生态系统及其社会动态之后，我们提出了一个框架，通过身份的视角，强调人工智能在三个维度上的多样性需求：创造者、创造物和后果。本文提出需要采取一种全面的方法来通过身份的视角来培育一个更具包容性和责任感的人工智能生态系统。
基因组编辑的理由和关于人类身份的形而上学本质主义
生物伦理学的标准观点区分了可能伤害或使特定个体受益的“影响个人”干预（例如通过基因组编辑）和决定哪个个体诞生的“影响身份”干预（例如通过基因选择）。斯帕罗对过去几十年来有关生殖技术争论的核心假设之一提出了质疑。他认为，对人类胚胎的直接基因改造不应归类为“影响个人”，而应归类为“影响身份”，因为在可预见的未来，任何基因组编辑“几乎肯定”涉及创建和编辑多个胚胎，以及通过植入前基因诊断选择“最佳”胚胎。斯帕罗还认为，“影响个人”和“影响身份”干预之间的区别具有至关重要的伦理意义：“我们选择胚胎的理由比我们修改胚胎的理由要弱”（Sparrow 2022 ）。因此，他将基因组编辑归类为“影响身份”的干预，并得出结论，即使人们认为增强是道德义务，也没有理由要求制定法律来增强。在这篇评论文章中，我们更进一步质疑了有关生殖技术的生物伦理辩论中的核心假设。我们认为，“影响个人”和“影响身份”干预之间的区别是基于一种值得怀疑的物质起源本质主义。对这种本质主义的人类身份方法的质疑使得我们可以将基因组编辑和基因选择视为比标准方法中更相似的东西。它
心身问题：类型同一理论的批判
摘要 1967 年，类型同一理论被许多哲学家抛弃，因为希拉里·普特南提出的多重可实现性反对意见似乎是致命的。本文深入探讨了对类型同一理论的批判，从而为引入一种替代性的心智理论：突现主义铺平了道路。长期以来，围绕心灵的哲学论述一直被古典物理主义和二元论的二元对立所主导。然而，科学发现对当代思想的影响引发了人们越来越倾向于还原物理主义框架，目的是与科学方法保持一致。因此，当代思想家开始探索新的物理主义思想。本文探讨了所有还原物理主义理论中固有的挑战，揭示了它们的局限性，并提出了克服障碍的潜在解决方案。这种分析表明，类型同一理论与其还原理论类似，无法适应意识的不可还原性。这就是托马斯·内格尔 (Thomas Nagel) 的“它与什么相似”的体验所表征的意识，它本质上是主观的。相反，本文认为，尽管涌现论是一种物理主义理论，但它提供了一种令人信服的替代方案。它假设意识是一种高阶现象，超越了对其组成部分的还原。我认为，涌现论的这一属性使其成为对思想和意识的持续探索中一个有前途的理论。
人类生殖系基因组编辑形式之间的个人影响/身份影响区别在实践伦理中毫无用处
直接对人类胚胎进行基因改造是否会影响未来人的福祉？斯帕罗回答这个问题的方法违背了生物伦理学的一个核心目标：产生能够在研究、临床环境或公共政策中产生实际影响的观点。斯帕罗没有参与提供以经验为基础的人类身份描述的研究，而是不加批判地采用了帕菲特众所周知的两种基因干预类型的区分：“影响个人”和“影响身份”。这种区别对斯帕罗 (2022) 来说至关重要。鉴于对未来人的预期福利的合理关注，它允许他决定干预者是否对结果负有道德责任。影响个人的干预就是这种情况，因为只有在这种情况下，未来的人才会从干预中受益或遭受伤害。相比之下，目前通过 CRISPR 实现的体细胞或生殖细胞编辑通常涉及某种形式的选择——通过体外受精、体外胚胎核移植或植入前遗传学诊断——在植入妊娠母亲子宫之前选择“最佳孩子”。选择会影响身份，因为它会改变受孕时间，从而
任何身份的生成学位 - CVF Open Access
在大规模数据集训练的生成模型的最新进展使得可以合成各个领域的高质量样本。此外，强烈反转网络的出现不仅可以重建现实世界图像，还可以通过各种编辑方法对属性进行修改。，在与隐私问题有关的某些领域中，例如Human Faces，先进的生成模型以及强大的反转方法可能会导致潜在的滥用。在此过程中，我们提出了一个必不可少但探索的任务不足的任务，称为生成身份，该任务引导该模型不要生成特定身份的图像。在未经学习的生成身份中，我们针对以下内容：（i）防止具有固有身份的图像的产生，以及（ii）保留生成模型的整体质量。为了满足这些目标，我们提出了一个新颖的框架，对任何IDE NTITY（指南）进行了努力，该框架通过仅使用单个图像来删除发电机来阻止特定身份的重建。指南由两个部分组成：（i）找到一个优化的目标点，该目标点未识别源潜在代码和（ii）促进学习过程的新型损失函数，同时影响较小的学习分布。我们的广泛实验表明，我们提出的方法在通用机器学习任务中实现了最先进的性能。该代码可在https://github.com/khu-agi/guide上找到。
青年心理健康视觉认同竞赛
•独特性：设计徽标，在保持凝聚力的视觉标识的同时，清楚地表示每个特定的研究领域。•识别：确保每个徽标易于识别，并且在数字和打印格式中都可以使用。•专业精神：创建一种表达专业和科学信誉感的设计。•多功能性：徽标应适用于各种用途，包括网站，演示文稿和商品。
可追溯的身份曝光SAAS用户指南
简化中文，西班牙语和传统中文。可使用的身份曝光用户界面可提供英语，法语，德语，日语，韩语，简化中文，西班牙语和传统中文。要更改用户界面语言，请参阅用户首选项。
Cisco Identity Services引擎管理员指南，版本3.4
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