主旨演讲者 Luisa Damiano |米兰 IULM 大学 Marco Giunti |卡利亚里大学 Dirk Ifenthaler |曼海姆大学 Fabrizia Garavaglia|卡利亚里大学 Silvio Micali | 麻省理工学院波士顿分校
许多非洲国家都设想实现联合国可持续发展目标 (SDG),并在 2030 年成为拥有半工业化经济的中等收入国家 (Johnston,2016 年;Tjoa 和 Tjoa,2016 年;Pedersen,2018 年;Vinuesa 等人,2020 年)。实现这一工业化目标需要具备新兴技术的基本和高级技能,特别是利用第四次工业革命 (4IR) 技术,特别是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) (Cioffiet al., 2020 年;Hamdan 等人,2020 年;Kshetri,2020 年;Felice 等人,2022 年;Noman 等人,2022 年)。值得注意的是,人工智能自诞生以来已经历了许多阶段,在解决许多社会和工业挑战中发挥着不可或缺的作用。因此,它可以通过改变医疗保健、基础设施、数据生态系统、数字经济、环境保护和农业等战略发展领域的公共服务提供方式,对全球南方产生重大影响 (Benke 和 Benke,2018 年;Heymann 等人,2018 年;Srivastava,2018 年;Nensa 等人,2019 年;Ifenthaler,2020 年;Lopez-Jimenez 等人,2020 年;Kipkorir-Songol 等人,2021 年;Kaack 等人,2022 年)。此外,人工智能还可以为中小型工业和企业提供一种蓬勃发展的手段,并提高国家的 GDP 增长率 (Kushwaha 和 Kar,2020 年;Hansen 和 Bøgh,2021 年;Sharma 等人,2022 年)。例如,在 2017 年、2018 年和 2019 年,国际电信联盟组织的“人工智能造福全球峰会”探讨了可以产生长期利益并有助于实现可持续发展目标的不同人工智能解决方案(人工智能国际电信联盟造福全球,2018 年;Cioffi 等人,2020 年;Floridi 等人,2020 年;Walsh 等人,2020 年;Holzmeyer,2021 年)。此类解决方案包括基于人工智能的疾病预测