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Zainab Iftikhar-研究CV
精选的会议和期刊出版物（有关完整列表，请参阅Google Scholar）Iftikhar，Z.，Ransom，S。和Huang，J。2025。生成AI的风险分析：朝向公平可靠的AI系统。（FACCT '25）Iftikhar，Z.，Ransom，S。，Xiao，A。，＆Huang，＆Huang，J.2024。作为NLP任务的治疗：CBT。（CHI '25）pdf。网站的心理学家比较LLMS和人类同伴的比较*，Xiao，A。W.，＆Huang，j.2024。机器和人类对移情的在线同伴支持：一种认知行为方法。（CHI '24）PDF。Online。在线。网站。2023。“ colding oferate却不在一起”：评估互动通信的键入指标。（chi'23）pdf。在线。
已发布版本的引用（APA）：Blixt Hansen, E.、Iftikhar, N. 和 Bøgh, S. (2020)。工业中小型企业中易于使用的多功能人工智能概念。Procedia Manufacturing，51，1146-1152。https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.10.161
人工智能（通常缩写为 AI）被应用于越来越多的领域，并且预计只会增长 [1, 2]。更具体地说，随着 2010 年代在图像数据等方面的不同突破，人工智能子类别机器学习的使用显示出巨大的潜力 [3]，现在可以在游戏中达到并超越人类 [4]。随着人工智能和机器学习的快速发展，制造业也在关注这些技术。人工智能与大数据和 3D 打印等其他新技术一起被归类为工业 4.0 [5]。大型企业已经开始在其产品和生产中使用这些技术 [6, 7]。此外，机器学习也已在焊接和机器人领域得到应用 [8, 9]。大多数研究和开发都集中在如何将人工智能应用于制造 [10] 和 [11] 领域。